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https://github.com/krahets/hello-algo.git
synced 2026-04-24 02:21:30 +08:00
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This commit is contained in:
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<p align="center"> Fig. Hello 算法内容结构 </p>
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### 复杂度分析
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首先介绍数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法,引出了计算复杂度概念。
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@@ -83,6 +85,8 @@ comments: true
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<p align="center"> Fig. 算法学习路线 </p>
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## 0.1.4. 本书特点
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**以实践为主**。我们知道,学习英语期间光啃书本是远远不够的,需要多听、多说、多写,在实践中培养语感、积累经验。编程语言也是一门语言,因此学习方法也应是类似的,需要多看优秀代码、多敲键盘、多思考代码逻辑。
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@@ -20,6 +20,8 @@ comments: true
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<p align="center"> Fig. 页面编辑按键 </p>
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图片无法直接修改,需要通过新建 [Issue](https://github.com/krahets/hello-algo/issues) 或评论留言来描述图片问题,我会第一时间重新画图并替换图片。
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## 0.4.2. 内容创作
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<p align="center"> Fig. 动画图解示例 </p>
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## 0.2.3. 在代码实践中加深理解
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本书的配套代码托管在[GitHub 仓库](https://github.com/krahets/hello-algo),**源代码包含详细注释,配有测试样例,可以直接运行**。
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@@ -177,16 +179,22 @@ git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git
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<p align="center"> Fig. 克隆仓库与下载代码 </p>
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### 3) 运行源代码
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若代码块的顶部标有文件名称,则可在仓库 `codes` 文件夹中找到对应的 **源代码文件**。
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<p align="center"> Fig. 代码块与对应的源代码文件 </p>
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源代码文件可以帮助你省去不必要的调试时间,将精力集中在学习内容上。
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<p align="center"> Fig. 运行代码示例 </p>
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## 0.2.4. 在提问讨论中共同成长
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阅读本书时,请不要“惯着”那些弄不明白的知识点。**欢迎在评论区留下你的问题**,小伙伴们和我都会给予解答,您一般 2 日内会得到回复。
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@@ -194,3 +202,5 @@ git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git
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同时,也希望你可以多花时间逛逛评论区。一方面,可以看看大家遇到了什么问题,反过来查漏补缺,这往往可以引起更加深度的思考。另一方面,也希望你可以慷慨地解答小伙伴们的问题、分享自己的见解,大家互相学习与进步!
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<p align="center"> Fig. 评论区示例 </p>
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