Complement to Rust code in the Chapter array and linked list / Time Complexity. (#657)

* Complement to Rust code in the Chapter array and linked list

* Complement to Rust code in the Time Complexity

* Remove this Rust struct from 380 to 383.

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docs/chapter_array_and_linkedlist/list.md

@@ -119,7 +119,11 @@
 === "Rust"
 
     ```rust title="list.rs"
-
+    /* 初始化列表 */
+    // 无初始值
+    let list1: Vec<i32> = Vec::new();
+    // 有初始值
+    let list2: Vec<i32> = vec![1, 3, 2, 5, 4];
     ```
 
 **访问与更新元素**。由于列表的底层数据结构是数组，因此可以在 $O(1)$ 时间内访问和更新元素，效率很高。
@@ -233,7 +237,10 @@
 === "Rust"
 
     ```rust title="list.rs"
-
+    /* 访问元素 */
+    let num: i32 = list[1];    // 访问索引 1 处的元素
+    /* 更新元素 */
+    list[1] = 0;               // 将索引 1 处的元素更新为 0
     ```
 
 **在列表中添加、插入、删除元素**。相较于数组，列表可以自由地添加与删除元素。在列表尾部添加元素的时间复杂度为 $O(1)$ ，但插入和删除元素的效率仍与数组相同，时间复杂度为 $O(N)$ 。
@@ -447,7 +454,21 @@
 === "Rust"
 
     ```rust title="list.rs"
+    /* 清空列表 */
+    list.clear();
 
+    /* 尾部添加元素 */
+    list.push(1);
+    list.push(3);
+    list.push(2);
+    list.push(5);
+    list.push(4);
+
+    /* 中间插入元素 */
+    list.insert(3, 6);  // 在索引 3 处插入数字 6
+
+    /* 删除元素 */
+    list.remove(3);    // 删除索引 3 处的元素
     ```
 
 **遍历列表**。与数组一样，列表可以根据索引遍历，也可以直接遍历各元素。
@@ -620,7 +641,17 @@
 === "Rust"
 
     ```rust title="list.rs"
+    /* 通过索引遍历列表 */
+    let mut count = 0;
+    for (index, value) in list.iter().enumerate() {
+        count += 1;
+    }
 
+    /* 直接遍历列表元素 */
+    let mut count = 0;
+    for value in list.iter() {
+        count += 1;
+    }
     ```
 
 **拼接两个列表**。给定一个新列表 `list1` ，我们可以将该列表拼接到原列表的尾部。
@@ -717,7 +748,9 @@
 === "Rust"
 
     ```rust title="list.rs"
-
+    /* 拼接两个列表 */
+    let list1: Vec<i32> = vec![6, 8, 7, 10, 9];
+    list.extend(list1);
     ```
 
 **排序列表**。排序也是常用的方法之一。完成列表排序后，我们便可以使用在数组类算法题中经常考察的「二分查找」和「双指针」算法。
@@ -801,7 +834,8 @@
 === "Rust"
 
     ```rust title="list.rs"
-
+    /* 排序列表 */
+    list.sort(); // 排序后，列表元素从小到大排列
     ```
 
 ## 列表实现 *