CS_learn/hello-algo
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docs/chapter_greedy/fractional_knapsack_problem.md
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@@ -462,29 +462,25 @@ comments: true
/* 物品 */
class Item(
val w: Int, // 物品
val v: Int // 物品价值
val v: Int // 物品价值
)
/* 分数背包：贪心 */
fun fractionalKnapsack(
wgt: IntArray,
value: IntArray,
c: Int
): Double {
fun fractionalKnapsack(wgt: IntArray, _val: IntArray, c: Int): Double {
// 创建物品列表，包含两个属性：重量、价值
var cap = c
val items = arrayOfNulls<Item>(wgt.size)
for (i in wgt.indices) {
items[i] = Item(wgt[i], value[i])
items[i] = Item(wgt[i], _val[i])
}
// 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
Arrays.sort(items, Comparator.comparingDouble { item: Item -> -(item.v.toDouble() / item.w) })
items.sortBy { item: Item? -> -(item!!.v.toDouble() / item.w) }
// 循环贪心选择
var res = 0.0
for (item in items) {
if (item!!.w <= cap) {
// 若剩余容量充足，则将当前物品整个装进背包
res += item.v.toDouble()
res += item.v
cap -= item.w
} else {
// 若剩余容量不足，则将当前物品的一部分装进背包
@@ -497,25 +493,21 @@ comments: true
}
/* 分数背包：贪心 */
fun fractionalKnapsack(
wgt: IntArray,
value: IntArray,
c: Int
): Double {
fun fractionalKnapsack(wgt: IntArray, _val: IntArray, c: Int): Double {
// 创建物品列表，包含两个属性：重量、价值
var cap = c
val items = arrayOfNulls<Item>(wgt.size)
for (i in wgt.indices) {
items[i] = Item(wgt[i], value[i])
items[i] = Item(wgt[i], _val[i])
}
// 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
Arrays.sort(items, Comparator.comparingDouble { item: Item -> -(item.v.toDouble() / item.w) })
items.sortBy { item: Item? -> -(item!!.v.toDouble() / item.w) }
// 循环贪心选择
var res = 0.0
for (item in items) {
if (item!!.w <= cap) {
// 若剩余容量充足，则将当前物品整个装进背包
res += item.v.toDouble()
res += item.v
cap -= item.w
} else {
// 若剩余容量不足，则将当前物品的一部分装进背包