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docs/chapter_data_structure/classification_of_data_structure.md

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 ## 3.1.1   逻辑结构：线性与非线性
 
-**逻辑结构揭示了数据元素之间的逻辑关系**。在数组和链表中，数据按照顺序依次排列，体现了数据之间的线性关系；而在树中，数据从顶部向下按层次排列，表现出祖先与后代之间的派生关系；图则由节点和边构成，反映了复杂的网络关系。
+**逻辑结构揭示了数据元素之间的逻辑关系**。在数组和链表中，数据按照一定顺序排列，体现了数据之间的线性关系；而在树中，数据从顶部向下按层次排列，表现出“祖先”与“后代”之间的派生关系；图则由节点和边构成，反映了复杂的网络关系。
 
-如图 3-1 所示，逻辑结构可被分为“线性”和“非线性”两大类。线性结构比较直观，指数据在逻辑关系上呈线性排列；非线性结构则相反，呈非线性排列。
+如图 3-1 所示，逻辑结构可分为“线性”和“非线性”两大类。线性结构比较直观，指数据在逻辑关系上呈线性排列；非线性结构则相反，呈非线性排列。
 
 - **线性数据结构**：数组、链表、栈、队列、哈希表。
 - **非线性数据结构**：树、堆、图、哈希表。
 
-![线性与非线性数据结构](classification_of_data_structure.assets/classification_logic_structure.png){ class="animation-figure" }
+![线性数据结构与非线性数据结构](classification_of_data_structure.assets/classification_logic_structure.png){ class="animation-figure" }
 
-<p align="center"> 图 3-1 &nbsp; 线性与非线性数据结构 </p>
+<p align="center"> 图 3-1 &nbsp; 线性数据结构与非线性数据结构 </p>
 
-非线性数据结构可以进一步被划分为树形结构和网状结构。
+非线性数据结构可以进一步划分为树形结构和网状结构。
 
 - **线性结构**：数组、链表、队列、栈、哈希表，元素之间是一对一的顺序关系。
 - **树形结构**：树、堆、哈希表，元素之间是一对多的关系。
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 <p align="center"> 图 3-2 &nbsp; 内存条、内存空间、内存地址 </p>
 
-!!! note
+!!! tip
 
     值得说明的是，将内存比作 Excel 表格是一个简化的类比，实际内存的工作机制比较复杂，涉及到地址空间、内存管理、缓存机制、虚拟和物理内存等概念。
 
 内存是所有程序的共享资源，当某块内存被某个程序占用时，则无法被其他程序同时使用了。**因此在数据结构与算法的设计中，内存资源是一个重要的考虑因素**。比如，算法所占用的内存峰值不应超过系统剩余空闲内存；如果缺少连续大块的内存空间，那么所选用的数据结构必须能够存储在分散的内存空间内。
 
-如图 3-3 所示，**物理结构反映了数据在计算机内存中的存储方式**，可分为连续空间存储（数组）和分散空间存储（链表）。物理结构从底层决定了数据的访问、更新、增删等操作方法，在时间效率和空间效率方面呈现出互补的特点。
+如图 3-3 所示，**物理结构反映了数据在计算机内存中的存储方式**，可分为连续空间存储（数组）和分散空间存储（链表）。物理结构从底层决定了数据的访问、更新、增删等操作方法，两种物理结构在时间效率和空间效率方面呈现出互补的特点。
 
 ![连续空间存储与分散空间存储](classification_of_data_structure.assets/classification_phisical_structure.png){ class="animation-figure" }
 
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 - **基于数组可实现**：栈、队列、哈希表、树、堆、图、矩阵、张量（维度 $\geq 3$ 的数组）等。
 - **基于链表可实现**：栈、队列、哈希表、树、堆、图等。
 
-基于数组实现的数据结构也被称为“静态数据结构”，这意味着此类数据结构在初始化后长度不可变。相对应地，基于链表实现的数据结构被称为“动态数据结构”，这类数据结构在初始化后，仍可以在程序运行过程中对其长度进行调整。
+基于数组实现的数据结构也称“静态数据结构”，这意味着此类数据结构在初始化后长度不可变。相对应地，基于链表实现的数据结构称“动态数据结构”，这类数据结构在初始化后，仍可以在程序运行过程中对其长度进行调整。
 
 !!! tip
 
-    如果你感觉物理结构理解起来有困难，建议先阅读下一章“数组与链表”，然后再回顾本节内容。
+    如果你感觉物理结构理解起来有困难，建议先阅读下一章，然后再回顾本节内容。