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chapter_data_structure/basic_data_types/index.html

@@ -3532,7 +3532,7 @@
 </tbody>
 </table>
 </div>
-<p>请注意，表 3-1 针对的是 Java 的基本数据类型的情况。每种编程语言有各自的数据类型定义，它们的占用空间、取值范围和默认值可能会有所不同。</p>
+<p>请注意，表 3-1 针对的是 Java 的基本数据类型的情况。每种编程语言都有各自的数据类型定义，它们的占用空间、取值范围和默认值可能会有所不同。</p>
 <ul>
 <li>在 Python 中，整数类型 <code>int</code> 可以是任意大小，只受限于可用内存；浮点数 <code>float</code> 是双精度 64 位；没有 <code>char</code> 类型，单个字符实际上是长度为 1 的字符串 <code>str</code> 。</li>
 <li>C 和 C++ 未明确规定基本数据类型大小，而因实现和平台各异。表 3-1 遵循 LP64 <a href="https://en.cppreference.com/w/cpp/language/types#Properties">数据模型</a>，其用于包括 Linux 和 macOS 在内的 Unix 64 位操作系统。</li>

chapter_data_structure/character_encoding/index.html

@@ -3621,7 +3621,7 @@
 <p>由于以上编程语言对字符数量的低估，它们不得不采取“代理对”的方式来表示超过 16 位长度的 Unicode 字符。这是一个不得已为之的无奈之举。一方面，包含代理对的字符串中，一个字符可能占用 2 字节或 4 字节，从而丧失了等长编码的优势。另一方面，处理代理对需要增加额外代码，这提高了编程的复杂性和调试难度。</p>
 <p>出于以上原因，部分编程语言提出了一些不同的编码方案。</p>
 <ul>
-<li>Python 中的 <code>str</code> 使用 Unicode 编码，并采用一种灵活的字符串表示，存储的字符长度取决于字符串中最大的 Unicode 码点。若字符串中全部是 ASCII 字符，则每个字符占用 1 个字节；如果有字符超出了 ASCII 范围，但全部在基本多语言平面（BMP）内，则每个字符占用 2 个字节；如果有超出 BMP 的字符，则每个字符占用 4 个字节。</li>
+<li>Python 中的 <code>str</code> 使用 Unicode 编码，并采用一种灵活的字符串表示，存储的字符长度取决于字符串中最大的 Unicode 码点。若字符串中全部是 ASCII 字符，则每个字符占用 1 字节；如果有字符超出了 ASCII 范围，但全部在基本多语言平面（BMP）内，则每个字符占用 2 字节；如果有超出 BMP 的字符，则每个字符占用 4 字节。</li>
 <li>Go 语言的 <code>string</code> 类型在内部使用 UTF-8 编码。Go 语言还提供了 <code>rune</code> 类型，它用于表示单个 Unicode 码点。</li>
 <li>Rust 语言的 str 和 String 类型在内部使用 UTF-8 编码。Rust 也提供了 <code>char</code> 类型，用于表示单个 Unicode 码点。</li>
 </ul>

chapter_data_structure/classification_of_data_structure/index.html

@@ -3527,14 +3527,14 @@
 <li><strong>网状结构</strong>：图，元素之间是多对多的关系。</li>
 </ul>
 <h2 id="312">3.1.2 &nbsp; 物理结构：连续与分散<a class="headerlink" href="#312" title="Permanent link">&para;</a></h2>
-<p><strong>当算法程序运行时，正在处理的数据主要被存储在内存中</strong>。图 3-2 展示了一个计算机内存条，其中每个黑色方块都包含一块内存空间。我们可以将内存想象成一个巨大的 Excel 表格，其中每个单元格都可以存储一定大小的数据。</p>
+<p><strong>当算法程序运行时，正在处理的数据主要存储在内存中</strong>。图 3-2 展示了一个计算机内存条，其中每个黑色方块都包含一块内存空间。我们可以将内存想象成一个巨大的 Excel 表格，其中每个单元格都可以存储一定大小的数据。</p>
 <p><strong>系统通过内存地址来访问目标位置的数据</strong>。如图 3-2 所示，计算机根据特定规则为表格中的每个单元格分配编号，确保每个内存空间都有唯一的内存地址。有了这些地址，程序便可以访问内存中的数据。</p>
 <p><a class="glightbox" href="../classification_of_data_structure.assets/computer_memory_location.png" data-type="image" data-width="100%" data-height="auto" data-desc-position="bottom"><img alt="内存条、内存空间、内存地址" class="animation-figure" src="../classification_of_data_structure.assets/computer_memory_location.png" /></a></p>
 <p align="center"> 图 3-2 &nbsp; 内存条、内存空间、内存地址 </p>
 
 <div class="admonition tip">
 <p class="admonition-title">Tip</p>
-<p>值得说明的是，将内存比作 Excel 表格是一个简化的类比，实际内存的工作机制比较复杂，涉及到地址空间、内存管理、缓存机制、虚拟和物理内存等概念。</p>
+<p>值得说明的是，将内存比作 Excel 表格是一个简化的类比，实际内存的工作机制比较复杂，涉及地址空间、内存管理、缓存机制、虚拟内存和物理内存等概念。</p>
 </div>
 <p>内存是所有程序的共享资源，当某块内存被某个程序占用时，则无法被其他程序同时使用了。<strong>因此在数据结构与算法的设计中，内存资源是一个重要的考虑因素</strong>。比如，算法所占用的内存峰值不应超过系统剩余空闲内存；如果缺少连续大块的内存空间，那么所选用的数据结构必须能够存储在分散的内存空间内。</p>
 <p>如图 3-3 所示，<strong>物理结构反映了数据在计算机内存中的存储方式</strong>，可分为连续空间存储（数组）和分散空间存储（链表）。物理结构从底层决定了数据的访问、更新、增删等操作方法，两种物理结构在时间效率和空间效率方面呈现出互补的特点。</p>

chapter_data_structure/number_encoding/index.html

@@ -3525,7 +3525,7 @@
 <p><a class="glightbox" href="../number_encoding.assets/1s_2s_complement.png" data-type="image" data-width="100%" data-height="auto" data-desc-position="bottom"><img alt="原码、反码与补码之间的相互转换" class="animation-figure" src="../number_encoding.assets/1s_2s_complement.png" /></a></p>
 <p align="center"> 图 3-4 &nbsp; 原码、反码与补码之间的相互转换 </p>
 
-<p>「原码 sign–magnitude」虽然最直观，但存在一些局限性。一方面，<strong>负数的原码不能直接用于运算</strong>。例如在原码下计算 <span class="arithmatex">\(1 + (-2)\)</span> ，得到的结果是 <span class="arithmatex">\(-3\)</span> ，这显然是不对的。</p>
+<p>「原码 sign-magnitude」虽然最直观，但存在一些局限性。一方面，<strong>负数的原码不能直接用于运算</strong>。例如在原码下计算 <span class="arithmatex">\(1 + (-2)\)</span> ，得到的结果是 <span class="arithmatex">\(-3\)</span> ，这显然是不对的。</p>
 <div class="arithmatex">\[
 \begin{aligned}
 &amp; 1 + (-2) \newline

chapter_data_structure/summary/index.html

@@ -3525,20 +3525,20 @@
 <h3 id="2-q-a">2. &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#2-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">为什么哈希表同时包含线性数据结构和非线性数据结构？</p>
-<p>哈希表底层是数组，而为了解决哈希冲突，我们可能会使用“链式地址”（后续哈希表章节会讲）：数组中每个桶指向一个链表，当链表长度超过一定阈值时，又可能被转化为树（通常为红黑树）。
-从存储的角度来看，哈希表的底层是数组，其中每一个桶槽位可能包含一个值，也可能包含一个链表或树。因此，哈希表可能同时包含线性（数组、链表）和非线性（树）数据结构。</p>
+<p>哈希表底层是数组，而为了解决哈希冲突，我们可能会使用“链式地址”（后续“哈希冲突”章节会讲）：数组中每个桶指向一个链表，当链表长度超过一定阈值时，又可能被转化为树（通常为红黑树）。
+从存储的角度来看，哈希表的底层是数组，其中每一个桶槽位可能包含一个值，也可能包含一个链表或一棵树。因此，哈希表可能同时包含线性数据结构（数组、链表）和非线性数据结构（树）。</p>
 </div>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title"><code>char</code> 类型的长度是 1 byte 吗？</p>
-<p><code>char</code> 类型的长度由编程语言采用的编码方法决定。例如，Java、JavaScript、TypeScript、C# 都采用 UTF-16 编码（保存 Unicode 码点），因此 char 类型的长度为 2 bytes 。</p>
+<p><code>char</code> 类型的长度由编程语言采用的编码方法决定。例如，Java、JavaScript、TypeScript、C# 都采用 UTF-16 编码（保存 Unicode 码点），因此 char 类型的长度为 2 bytes。</p>
 </div>
 <div class="admonition question">
-<p class="admonition-title">基于数组实现的数据结构也被称为“静态数据结构” 是否有歧义？因为栈也可以进行出栈和入栈等操作，这些操作都是“动态”的。</p>
-<p>栈确实可以实现动态的数据操作，但数据结构仍然是“静态”（长度不可变）的。尽管基于数组的数据结构可以动态地添加或删除元素，但它们的容量是固定的。如果数据量超出了预分配的大小，就需要创建一个新的更大的数组，并将老数组的内容复制到新数组中。</p>
+<p class="admonition-title">基于数组实现的数据结构也称“静态数据结构” 是否有歧义？因为栈也可以进行出栈和入栈等操作，这些操作都是“动态”的。</p>
+<p>栈确实可以实现动态的数据操作，但数据结构仍然是“静态”（长度不可变）的。尽管基于数组的数据结构可以动态地添加或删除元素，但它们的容量是固定的。如果数据量超出了预分配的大小，就需要创建一个新的更大的数组，并将旧数组的内容复制到新数组中。</p>
 </div>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">在构建栈（队列）的时候，未指定它的大小，为什么它们是“静态数据结构”呢？</p>
-<p>在高级编程语言中，我们无须人工指定栈（队列）的初始容量，这个工作是由类内部自动完成的。例如，Java 的 ArrayList 的初始容量通常为 10 。另外，扩容操作也是自动实现的。详见本书的“列表”章节。</p>
+<p>在高级编程语言中，我们无须人工指定栈（队列）的初始容量，这个工作由类内部自动完成。例如，Java 的 ArrayList 的初始容量通常为 10。另外，扩容操作也是自动实现的。详见后续的“列表”章节。</p>
 </div>
 
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