CS_learn/hello-algo
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16
chapter_dynamic_programming/dp_problem_features.md
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@@ -44,7 +44,7 @@ $$
int n = cost.length - 1;
if (n == 1 || n == 2)
return cost[n];
// 初始化 dp 列表，用于存储子问题的解
// 初始化 dp 表，用于存储子问题的解
int[] dp = new int[n + 1];
// 初始状态：预设最小子问题的解
dp[1] = cost[1];
@@ -65,7 +65,7 @@ $$
int n = cost.size() - 1;
if (n == 1 || n == 2)
return cost[n];
// 初始化 dp 列表，用于存储子问题的解
// 初始化 dp 表，用于存储子问题的解
vector<int> dp(n + 1);
// 初始状态：预设最小子问题的解
dp[1] = cost[1];
@@ -86,7 +86,7 @@ $$
n = len(cost) - 1
if n == 1 or n == 2:
return cost[n]
# 初始化 dp 列表，用于存储子问题的解
# 初始化 dp 表，用于存储子问题的解
dp = [0] * (n + 1)
# 初始状态：预设最小子问题的解
dp[1], dp[2] = cost[1], cost[2]
@@ -128,7 +128,7 @@ $$
int n = cost.Length - 1;
if (n == 1 || n == 2)
return cost[n];
// 初始化 dp 列表，用于存储子问题的解
// 初始化 dp 表，用于存储子问题的解
int[] dp = new int[n + 1];
// 初始状态：预设最小子问题的解
dp[1] = cost[1];
@@ -325,7 +325,7 @@ $$
if (n == 1 || n == 2) {
return n;
}
// 初始化 dp 列表，用于存储子问题的解
// 初始化 dp 表，用于存储子问题的解
int[][] dp = new int[n + 1][3];
// 初始状态：预设最小子问题的解
dp[1][1] = 1;
@@ -349,7 +349,7 @@ $$
if (n == 1 || n == 2) {
return n;
}
// 初始化 dp 列表，用于存储子问题的解
// 初始化 dp 表，用于存储子问题的解
vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(3, 0));
// 初始状态：预设最小子问题的解
dp[1][1] = 1;
@@ -372,7 +372,7 @@ $$
"""带约束爬楼梯：动态规划"""
if n == 1 or n == 2:
return n
# 初始化 dp 列表，用于存储子问题的解
# 初始化 dp 表，用于存储子问题的解
dp = [[0] * 3 for _ in range(n + 1)]
# 初始状态：预设最小子问题的解
dp[1][1], dp[1][2] = 1, 0
@@ -416,7 +416,7 @@ $$
if (n == 1 || n == 2) {
return n;
}
// 初始化 dp 列表，用于存储子问题的解
// 初始化 dp 表，用于存储子问题的解
int[,] dp = new int[n + 1, 3];
// 初始状态：预设最小子问题的解
dp[1, 1] = 1;