Bug fixes and improvements (#1205)

* Add Ruby code blocks to documents

* Remove Ruby code from en/docs

* Remove "center-table" class in index.md

* Add "data-toc-label" to handle the latex heading during the build process

* Use normal JD link instead.

* Bug fixes

docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md

@@ -790,7 +790,7 @@ $$
 
 ![常见的空间复杂度类型](space_complexity.assets/space_complexity_common_types.png)
 
-### 常数阶 $O(1)$ {data-toc-label="常数阶"}
+### 常数阶 $O(1)$
 
 常数阶常见于数量与输入数据大小 $n$ 无关的常量、变量、对象。
 
@@ -800,7 +800,7 @@ $$
 [file]{space_complexity}-[class]{}-[func]{constant}
 ```
 
-### 线性阶 $O(n)$ {data-toc-label="线性阶"}
+### 线性阶 $O(n)$
 
 线性阶常见于元素数量与 $n$ 成正比的数组、链表、栈、队列等：
 
@@ -816,7 +816,7 @@ $$
 
 ![递归函数产生的线性阶空间复杂度](space_complexity.assets/space_complexity_recursive_linear.png)
 
-### 平方阶 $O(n^2)$ {data-toc-label="平方阶"}
+### 平方阶 $O(n^2)$
 
 平方阶常见于矩阵和图，元素数量与 $n$ 成平方关系：
 
@@ -832,7 +832,7 @@ $$
 
 ![递归函数产生的平方阶空间复杂度](space_complexity.assets/space_complexity_recursive_quadratic.png)
 
-### 指数阶 $O(2^n)$ {data-toc-label="指数阶"}
+### 指数阶 $O(2^n)$
 
 指数阶常见于二叉树。观察下图，层数为 $n$ 的“满二叉树”的节点数量为 $2^n - 1$ ，占用 $O(2^n)$ 空间：
 
@@ -842,7 +842,7 @@ $$
 
 ![满二叉树产生的指数阶空间复杂度](space_complexity.assets/space_complexity_exponential.png)
 
-### 对数阶 $O(\log n)$ {data-toc-label="对数阶"}
+### 对数阶 $O(\log n)$
 
 对数阶常见于分治算法。例如归并排序，输入长度为 $n$ 的数组，每轮递归将数组从中点处划分为两半，形成高度为 $\log n$ 的递归树，使用 $O(\log n)$ 栈帧空间。