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@@ -3507,8 +3507,8 @@
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<h1 id="132">13.2 全排列问题<a class="headerlink" href="#132" title="Permanent link">¶</a></h1>
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<p>全排列问题是回溯算法的一个典型应用。它的定义是在给定一个集合(如一个数组或字符串)的情况下,找出这个集合中元素的所有可能的排列。</p>
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<p>下表列举了几个示例数据,包括输入数组和对应的所有排列。</p>
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<p align="center"> 表:数组与链表的效率对比 </p>
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<p>表 13-1 列举了几个示例数据,包括输入数组和对应的所有排列。</p>
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<p align="center"> 表 13-1 数组与链表的效率对比 </p>
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<div class="center-table">
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<table>
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@@ -3541,9 +3541,9 @@
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</div>
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<p>从回溯算法的角度看,<strong>我们可以把生成排列的过程想象成一系列选择的结果</strong>。假设输入数组为 <span class="arithmatex">\([1, 2, 3]\)</span> ,如果我们先选择 <span class="arithmatex">\(1\)</span> 、再选择 <span class="arithmatex">\(3\)</span> 、最后选择 <span class="arithmatex">\(2\)</span> ,则获得排列 <span class="arithmatex">\([1, 3, 2]\)</span> 。回退表示撤销一个选择,之后继续尝试其他选择。</p>
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<p>从回溯代码的角度看,候选集合 <code>choices</code> 是输入数组中的所有元素,状态 <code>state</code> 是直至目前已被选择的元素。请注意,每个元素只允许被选择一次,<strong>因此 <code>state</code> 中的所有元素都应该是唯一的</strong>。</p>
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<p>如下图所示,我们可以将搜索过程展开成一个递归树,树中的每个节点代表当前状态 <code>state</code> 。从根节点开始,经过三轮选择后到达叶节点,每个叶节点都对应一个排列。</p>
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<p>如图 13-5 所示,我们可以将搜索过程展开成一个递归树,树中的每个节点代表当前状态 <code>state</code> 。从根节点开始,经过三轮选择后到达叶节点,每个叶节点都对应一个排列。</p>
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<p><img alt="全排列的递归树" src="../permutations_problem.assets/permutations_i.png" /></p>
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<p align="center"> 图:全排列的递归树 </p>
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<p align="center"> 图 13-5 全排列的递归树 </p>
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<h3 id="1">1. 重复选择剪枝<a class="headerlink" href="#1" title="Permanent link">¶</a></h3>
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<p>为了实现每个元素只被选择一次,我们考虑引入一个布尔型数组 <code>selected</code> ,其中 <code>selected[i]</code> 表示 <code>choices[i]</code> 是否已被选择。剪枝的实现原理为:</p>
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@@ -3551,11 +3551,11 @@
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<li>在做出选择 <code>choice[i]</code> 后,我们就将 <code>selected[i]</code> 赋值为 <span class="arithmatex">\(\text{True}\)</span> ,代表它已被选择。</li>
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<li>遍历选择列表 <code>choices</code> 时,跳过所有已被选择过的节点,即剪枝。</li>
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</ul>
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<p>如下图所示,假设我们第一轮选择 1 ,第二轮选择 3 ,第三轮选择 2 ,则需要在第二轮剪掉元素 1 的分支,在第三轮剪掉元素 1, 3 的分支。</p>
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<p>如图 13-6 所示,假设我们第一轮选择 1 ,第二轮选择 3 ,第三轮选择 2 ,则需要在第二轮剪掉元素 1 的分支,在第三轮剪掉元素 1, 3 的分支。</p>
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<p><img alt="全排列剪枝示例" src="../permutations_problem.assets/permutations_i_pruning.png" /></p>
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<p align="center"> 图:全排列剪枝示例 </p>
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<p align="center"> 图 13-6 全排列剪枝示例 </p>
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<p>观察上图发现,该剪枝操作将搜索空间大小从 <span class="arithmatex">\(O(n^n)\)</span> 降低至 <span class="arithmatex">\(O(n!)\)</span> 。</p>
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<p>观察图 13-6 发现,该剪枝操作将搜索空间大小从 <span class="arithmatex">\(O(n^n)\)</span> 降低至 <span class="arithmatex">\(O(n!)\)</span> 。</p>
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<h3 id="2">2. 代码实现<a class="headerlink" href="#2" title="Permanent link">¶</a></h3>
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<p>想清楚以上信息之后,我们就可以在框架代码中做“完形填空”了。为了缩短代码行数,我们不单独实现框架代码中的各个函数,而是将他们展开在 <code>backtrack()</code> 函数中。</p>
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<div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="1:12"><input checked="checked" id="__tabbed_1_1" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_2" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_3" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_4" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_5" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_6" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_7" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_8" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_9" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_10" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_11" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_12" name="__tabbed_1" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_1_1">Java</label><label for="__tabbed_1_2">C++</label><label for="__tabbed_1_3">Python</label><label for="__tabbed_1_4">Go</label><label for="__tabbed_1_5">JS</label><label for="__tabbed_1_6">TS</label><label for="__tabbed_1_7">C</label><label for="__tabbed_1_8">C#</label><label for="__tabbed_1_9">Swift</label><label for="__tabbed_1_10">Zig</label><label for="__tabbed_1_11">Dart</label><label for="__tabbed_1_12">Rust</label></div>
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@@ -3962,17 +3962,17 @@
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<p>输入一个整数数组,<strong>数组中可能包含重复元素</strong>,返回所有不重复的排列。</p>
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</div>
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<p>假设输入数组为 <span class="arithmatex">\([1, 1, 2]\)</span> 。为了方便区分两个重复元素 <span class="arithmatex">\(1\)</span> ,我们将第二个 <span class="arithmatex">\(1\)</span> 记为 <span class="arithmatex">\(\hat{1}\)</span> 。</p>
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<p>如下图所示,上述方法生成的排列有一半都是重复的。</p>
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<p>如图 13-7 所示,上述方法生成的排列有一半都是重复的。</p>
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<p><img alt="重复排列" src="../permutations_problem.assets/permutations_ii.png" /></p>
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<p align="center"> 图:重复排列 </p>
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<p align="center"> 图 13-7 重复排列 </p>
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<p>那么如何去除重复的排列呢?最直接地,考虑借助一个哈希表,直接对排列结果进行去重。然而这样做不够优雅,<strong>因为生成重复排列的搜索分支是没有必要的,应当被提前识别并剪枝</strong>,这样可以进一步提升算法效率。</p>
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<h3 id="1_1">1. 相等元素剪枝<a class="headerlink" href="#1_1" title="Permanent link">¶</a></h3>
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<p>观察下图,在第一轮中,选择 <span class="arithmatex">\(1\)</span> 或选择 <span class="arithmatex">\(\hat{1}\)</span> 是等价的,在这两个选择之下生成的所有排列都是重复的。因此应该把 <span class="arithmatex">\(\hat{1}\)</span> 剪枝掉。</p>
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<p>观察图 13-8 ,在第一轮中,选择 <span class="arithmatex">\(1\)</span> 或选择 <span class="arithmatex">\(\hat{1}\)</span> 是等价的,在这两个选择之下生成的所有排列都是重复的。因此应该把 <span class="arithmatex">\(\hat{1}\)</span> 剪枝掉。</p>
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<p>同理,在第一轮选择 <span class="arithmatex">\(2\)</span> 之后,第二轮选择中的 <span class="arithmatex">\(1\)</span> 和 <span class="arithmatex">\(\hat{1}\)</span> 也会产生重复分支,因此也应将第二轮的 <span class="arithmatex">\(\hat{1}\)</span> 剪枝。</p>
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<p>本质上看,<strong>我们的目标是在某一轮选择中,保证多个相等的元素仅被选择一次</strong>。</p>
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<p><img alt="重复排列剪枝" src="../permutations_problem.assets/permutations_ii_pruning.png" /></p>
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<p align="center"> 图:重复排列剪枝 </p>
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<p align="center"> 图 13-8 重复排列剪枝 </p>
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<h3 id="2_1">2. 代码实现<a class="headerlink" href="#2_1" title="Permanent link">¶</a></h3>
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<p>在上一题的代码的基础上,我们考虑在每一轮选择中开启一个哈希表 <code>duplicated</code> ,用于记录该轮中已经尝试过的元素,并将重复元素剪枝。</p>
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@@ -4360,9 +4360,9 @@
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<li><strong>重复选择剪枝</strong>:整个搜索过程中只有一个 <code>selected</code> 。它记录的是当前状态中包含哪些元素,作用是避免某个元素在 <code>state</code> 中重复出现。</li>
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<li><strong>相等元素剪枝</strong>:每轮选择(即每个开启的 <code>backtrack</code> 函数)都包含一个 <code>duplicated</code> 。它记录的是在遍历中哪些元素已被选择过,作用是保证相等元素只被选择一次。</li>
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</ul>
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<p>下图展示了两个剪枝条件的生效范围。注意,树中的每个节点代表一个选择,从根节点到叶节点的路径上的各个节点构成一个排列。</p>
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<p>图 13-9 展示了两个剪枝条件的生效范围。注意,树中的每个节点代表一个选择,从根节点到叶节点的路径上的各个节点构成一个排列。</p>
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<p><img alt="两种剪枝条件的作用范围" src="../permutations_problem.assets/permutations_ii_pruning_summary.png" /></p>
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<p align="center"> 图:两种剪枝条件的作用范围 </p>
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<p align="center"> 图 13-9 两种剪枝条件的作用范围 </p>
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