Replace "：" with "。"

docs/chapter_graph/graph.md

@@ -34,7 +34,7 @@ $$
 
 ![有权图与无权图](graph.assets/weighted_graph.png)
 
-图的常用术语包括：
+图数据结构包含以下常用术语。
 
 - 「邻接 adjacency」：当两顶点之间存在边相连时，称这两顶点“邻接”。在上图中，顶点 1 的邻接顶点为顶点 2、3、5。
 - 「路径 path」：从顶点 A 到顶点 B 经过的边构成的序列被称为从 A 到 B 的“路径”。在上图中，边序列 1-5-2-4 是顶点 1 到顶点 4 的一条路径。
@@ -52,7 +52,7 @@ $$
 
 ![图的邻接矩阵表示](graph.assets/adjacency_matrix.png)
 
-邻接矩阵具有以下特性：
+邻接矩阵具有以下特性。
 
 - 顶点不能与自身相连，因此邻接矩阵主对角线元素没有意义。
 - 对于无向图，两个方向的边等价，此时邻接矩阵关于主对角线对称。

docs/chapter_graph/graph_operations.md

@@ -125,11 +125,11 @@
 === "删除顶点"
     ![adjacency_list_remove_vertex](graph_operations.assets/adjacency_list_remove_vertex.png)
 
-以下是基于邻接表实现图的代码示例。细心的同学可能注意到，**我们在邻接表中使用 `Vertex` 节点类来表示顶点**，这样做的原因有：
+以下是基于邻接表实现图的代码示例。细心的同学可能注意到，**我们在邻接表中使用 `Vertex` 节点类来表示顶点**，而这样做是有原因的。
 
-- 如果我们选择通过顶点值来区分不同顶点，那么值重复的顶点将无法被区分。
-- 如果类似邻接矩阵那样，使用顶点列表索引来区分不同顶点。那么，假设我们想要删除索引为 $i$ 的顶点，则需要遍历整个邻接表，将其中 $> i$ 的索引全部减 $1$ ，这样操作效率较低。
-- 因此我们考虑引入顶点类 `Vertex` ，使得每个顶点都是唯一的对象，此时删除顶点时就无须改动其余顶点了。
+1. 如果我们选择通过顶点值来区分不同顶点，那么值重复的顶点将无法被区分。
+2. 如果类似邻接矩阵那样，使用顶点列表索引来区分不同顶点。那么，假设我们想要删除索引为 $i$ 的顶点，则需要遍历整个邻接表，将其中 $> i$ 的索引全部减 $1$ ，这样操作效率较低。
+3. 因此我们考虑引入顶点类 `Vertex` ，使得每个顶点都是唯一的对象，此时删除顶点时就无须改动其余顶点了。
 
 === "Java"
 

docs/chapter_graph/graph_traversal.md

@@ -247,7 +247,7 @@ BFS 通常借助队列来实现。队列具有“先入先出”的性质，这
     [class]{}-[func]{graph_dfs}
     ```
 
-深度优先遍历的算法流程如下图所示，其中：
+深度优先遍历的算法流程如下图所示。
 
 - **直虚线代表向下递推**，表示开启了一个新的递归方法来访问新顶点。
 - **曲虚线代表向上回溯**，表示此递归方法已经返回，回溯到了开启此递归方法的位置。