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docs/chapter_greedy/max_capacity_problem.md

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 ![最大容量问题的示例数据](max_capacity_problem.assets/max_capacity_example.png)
 
-**第一步：问题分析**
+### 第一步：问题分析
 
 容器由任意两个隔板围成，**因此本题的状态为两个隔板的索引，记为 $[i, j]$** 。
 
@@ -20,7 +20,7 @@ $$
 
 设数组长度为 $n$ ，两个隔板的组合数量（即状态总数）为 $C_n^2 = \frac{n(n - 1)}{2}$ 个。最直接地，**我们可以穷举所有状态**，从而求得最大容量，时间复杂度为 $O(n^2)$ 。
 
-**第二步：贪心策略确定**
+### 第二步：贪心策略确定
 
 当然，这道题还有更高效率的解法。如下图所示，现选取一个状态 $[i, j]$ ，其满足索引 $i < j$ 且高度 $ht[i] < ht[j]$ ，即 $i$ 为短板、 $j$ 为长板。
 
@@ -71,7 +71,9 @@ $$
 === "<9>"
     ![max_capacity_greedy_step9](max_capacity_problem.assets/max_capacity_greedy_step9.png)
 
-代码实现如下所示。最多循环 $n$ 轮，**因此时间复杂度为 $O(n)$** 。变量 $i$ , $j$ , $res$ 使用常数大小额外空间，**因此空间复杂度为 $O(1)$** 。
+### 代码实现
+
+如下代码所示，循环最多 $n$ 轮，**因此时间复杂度为 $O(n)$** 。变量 $i$ , $j$ , $res$ 使用常数大小额外空间，**因此空间复杂度为 $O(1)$** 。
 
 === "Java"
 
@@ -139,7 +141,7 @@ $$
     [class]{}-[func]{maxCapacity}
     ```
 
-**第三步：正确性证明**
+### 第三步：正确性证明
 
 之所以贪心比穷举更快，是因为每轮的贪心选择都会“跳过”一些状态。