CS_learn/hello-algo
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4
chapter_sorting/bubble_sort.md
View File

@@ -345,10 +345,10 @@ comments: true
let tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
flag = true; // 记录交换元素
flag = true; // 记录交换元素
}
}
if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素，直接跳出
if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素，直接跳出
}
}
```

7
chapter_sorting/insertion_sort.md
View File

@@ -102,13 +102,14 @@ comments: true
function insertionSort(nums) {
// 外循环：base = nums[1], nums[2], ..., nums[n-1]
for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
let base = nums[i], j = i - 1;
let base = nums[i],
j = i - 1;
// 内循环：将 base 插入到左边的正确位置
while (j >= 0 && nums[j] > base) {
nums[j + 1] = nums[j]; // 1. 将 nums[j] 向右移动一位
nums[j + 1] = nums[j]; // 1. 将 nums[j] 向右移动一位
j--;
}
nums[j + 1] = base; // 2. 将 base 赋值到正确位置
nums[j + 1] = base; // 2. 将 base 赋值到正确位置
}
}
```

42
chapter_sorting/merge_sort.md
View File

@@ -248,23 +248,26 @@ comments: true
// 右子数组区间 [mid + 1, right]
function merge(nums, left, mid, right) {
// 初始化辅助数组
let tmp = nums.slice(left, right + 1);
// 左子数组的起始索引和结束索引
let leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;
// 右子数组的起始索引和结束索引
let rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;
let tmp = nums.slice(left, right + 1);
// 左子数组的起始索引和结束索引
let leftStart = left - left,
leftEnd = mid - left;
// 右子数组的起始索引和结束索引
let rightStart = mid + 1 - left,
rightEnd = right - left;
// i, j 分别指向左子数组、右子数组的首元素
let i = leftStart, j = rightStart;
let i = leftStart,
j = rightStart;
// 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
for (let k = left; k <= right; k++) {
// 若“左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
if (i > leftEnd) {
// 若“左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
nums[k] = tmp[j++];
// 否则，若“右子数组已全部合并完”或“左子数组元素 <= 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
} else if (j > rightEnd || tmp[i] <= tmp[j]) {
// 否则，若“右子数组已全部合并完”或“左子数组元素 <= 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
nums[k] = tmp[i++];
// 否则，若“左右子数组都未全部合并完”且“左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
} else {
// 否则，若“左右子数组都未全部合并完”且“左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
nums[k] = tmp[j++];
}
}
@@ -273,10 +276,10 @@ comments: true
/* 归并排序 */
function mergeSort(nums, left, right) {
// 终止条件
if (left >= right) return; // 当子数组长度为 1 时终止递归
if (left >= right) return; // 当子数组长度为 1 时终止递归
// 划分阶段
let mid = Math.floor((left + right) / 2); // 计算中点
mergeSort(nums, left, mid); // 递归左子数组
let mid = Math.floor((left + right) / 2); // 计算中点
mergeSort(nums, left, mid); // 递归左子数组
mergeSort(nums, mid + 1, right); // 递归右子数组
// 合并阶段
merge(nums, left, mid, right);
@@ -293,20 +296,23 @@ comments: true
// 初始化辅助数组
let tmp = nums.slice(left, right + 1);
// 左子数组的起始索引和结束索引
let leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;
let leftStart = left - left,
leftEnd = mid - left;
// 右子数组的起始索引和结束索引
let rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;
let rightStart = mid + 1 - left,
rightEnd = right - left;
// i, j 分别指向左子数组、右子数组的首元素
let i = leftStart, j = rightStart;
let i = leftStart,
j = rightStart;
// 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
for (let k = left; k <= right; k++) {
// 若“左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
if (i > leftEnd) {
// 若“左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
nums[k] = tmp[j++];
// 否则，若“右子数组已全部合并完”或“左子数组元素 <= 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
// 否则，若“右子数组已全部合并完”或“左子数组元素 <= 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
} else if (j > rightEnd || tmp[i] <= tmp[j]) {
nums[k] = tmp[i++];
// 否则，若“左右子数组都未全部合并完”且“左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
// 否则，若“左右子数组都未全部合并完”且“左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
} else {
nums[k] = tmp[j++];
}

40
chapter_sorting/quick_sort.md
View File

@@ -152,7 +152,8 @@ comments: true
/* 哨兵划分 */
partition(nums, left, right) {
// 以 nums[left] 作为基准数
let i = left, j = right;
let i = left,
j = right;
while (i < j) {
while (i < j && nums[j] >= nums[left]) {
j -= 1; // 从右向左找首个小于基准数的元素
@@ -181,7 +182,8 @@ comments: true
/* 哨兵划分 */
partition(nums: number[], left: number, right: number): number {
// 以 nums[left] 作为基准数
let i = left, j = right;
let i = left,
j = right;
while (i < j) {
while (i < j && nums[j] >= nums[left]) {
j -= 1; // 从右向左找首个小于基准数的元素
@@ -625,18 +627,25 @@ comments: true
// 此处使用异或运算来简化代码
// 异或规则为 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1
if ((nums[left] < nums[mid]) ^ (nums[left] < nums[right])) return left;
else if ((nums[mid] < nums[left]) ^ (nums[mid] < nums[right])) return mid;
else if ((nums[mid] < nums[left]) ^ (nums[mid] < nums[right]))
return mid;
else return right;
}
/* 哨兵划分（三数取中值） */
partition(nums, left, right) {
// 选取三个候选元素的中位数
let med = this.medianThree(nums, left, Math.floor((left + right) / 2), right);
let med = this.medianThree(
nums,
left,
Math.floor((left + right) / 2),
right
);
// 将中位数交换至数组最左端
this.swap(nums, left, med);
// 以 nums[left] 作为基准数
let i = left, j = right;
let i = left,
j = right;
while (i < j) {
while (i < j && nums[j] >= nums[left]) j--; // 从右向左找首个小于基准数的元素
while (i < j && nums[i] <= nums[left]) i++; // 从左向右找首个大于基准数的元素
@@ -651,12 +660,19 @@ comments: true
```typescript title="quick_sort.ts"
/* 选取三个元素的中位数 */
medianThree(nums: number[], left: number, mid: number, right: number): number {
medianThree(
nums: number[],
left: number,
mid: number,
right: number
): number {
// 此处使用异或运算来简化代码
// 异或规则为 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1
if (Number(nums[left] < nums[mid]) ^ Number(nums[left] < nums[right])) {
return left;
} else if (Number(nums[mid] < nums[left]) ^ Number(nums[mid] < nums[right])) {
} else if (
Number(nums[mid] < nums[left]) ^ Number(nums[mid] < nums[right])
) {
return mid;
} else {
return right;
@@ -666,11 +682,17 @@ comments: true
/* 哨兵划分（三数取中值） */
partition(nums: number[], left: number, right: number): number {
// 选取三个候选元素的中位数
let med = this.medianThree(nums, left, Math.floor((left + right) / 2), right);
let med = this.medianThree(
nums,
left,
Math.floor((left + right) / 2),
right
);
// 将中位数交换至数组最左端
this.swap(nums, left, med);
// 以 nums[left] 作为基准数
let i = left, j = right;
let i = left,
j = right;
while (i < j) {
while (i < j && nums[j] >= nums[left]) {
j--; // 从右向左找首个小于基准数的元素

12
chapter_sorting/radix_sort.md
View File

@@ -253,7 +253,7 @@ $$
// 统计 0~9 各数字的出现次数
for (let i = 0; i < n; i++) {
const d = digit(nums[i], exp); // 获取 nums[i] 第 k 位，记为 d
counter[d]++; // 统计数字 d 的出现次数
counter[d]++; // 统计数字 d 的出现次数
}
// 求前缀和，将“出现个数”转换为“数组索引”
for (let i = 1; i < 10; i++) {
@@ -264,8 +264,8 @@ $$
for (let i = n - 1; i >= 0; i--) {
const d = digit(nums[i], exp);
const j = counter[d] - 1; // 获取 d 在数组中的索引 j
res[j] = nums[i]; // 将当前元素填入索引 j
counter[d]--; // 将 d 的数量减 1
res[j] = nums[i]; // 将当前元素填入索引 j
counter[d]--; // 将 d 的数量减 1
}
// 使用结果覆盖原数组 nums
for (let i = 0; i < n; i++) {
@@ -310,7 +310,7 @@ $$
// 统计 0~9 各数字的出现次数
for (let i = 0; i < n; i++) {
const d = digit(nums[i], exp); // 获取 nums[i] 第 k 位，记为 d
counter[d]++; // 统计数字 d 的出现次数
counter[d]++; // 统计数字 d 的出现次数
}
// 求前缀和，将“出现个数”转换为“数组索引”
for (let i = 1; i < 10; i++) {
@@ -321,8 +321,8 @@ $$
for (let i = n - 1; i >= 0; i--) {
const d = digit(nums[i], exp);
const j = counter[d] - 1; // 获取 d 在数组中的索引 j
res[j] = nums[i]; // 将当前元素填入索引 j
counter[d]--; // 将 d 的数量减 1
res[j] = nums[i]; // 将当前元素填入索引 j
counter[d]--; // 将 d 的数量减 1
}
// 使用结果覆盖原数组 nums
for (let i = 0; i < n; i++) {