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chapter_searching/binary_search_insertion/index.html

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 <!-- Page content -->
 <h1 id="102">10.2 &nbsp; 二分查找插入点<a class="headerlink" href="#102" title="Permanent link">&para;</a></h1>
-<p>二分查找不仅可用于搜索目标元素，还具有许多变种问题，比如搜索目标元素的插入位置。</p>
+<p>二分查找不仅可用于搜索目标元素，还可用于解决许多变种问题，比如搜索目标元素的插入位置。</p>
 <h2 id="1021">10.2.1 &nbsp; 无重复元素的情况<a class="headerlink" href="#1021" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
-<p>给定一个长度为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 的有序数组 <code>nums</code> 和一个元素 <code>target</code> ，数组不存在重复元素。现将 <code>target</code> 插入到数组 <code>nums</code> 中，并保持其有序性。若数组中已存在元素 <code>target</code> ，则插入到其左方。请返回插入后 <code>target</code> 在数组中的索引。</p>
+<p>给定一个长度为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 的有序数组 <code>nums</code> 和一个元素 <code>target</code> ，数组不存在重复元素。现将 <code>target</code> 插入数组 <code>nums</code> 中，并保持其有序性。若数组中已存在元素 <code>target</code> ，则插入到其左方。请返回插入后 <code>target</code> 在数组中的索引。</p>
 </div>
 <p><a class="glightbox" href="../binary_search_insertion.assets/binary_search_insertion_example.png" data-type="image" data-width="100%" data-height="auto" data-desc-position="bottom"><img alt="二分查找插入点示例数据" class="animation-figure" src="../binary_search_insertion.assets/binary_search_insertion_example.png" /></a></p>
 <p align="center"> 图 10-4 &nbsp; 二分查找插入点示例数据 </p>
 
-<p>如果想要复用上节的二分查找代码，则需要回答以下两个问题。</p>
+<p>如果想复用上一节的二分查找代码，则需要回答以下两个问题。</p>
 <p><strong>问题一</strong>：当数组中包含 <code>target</code> 时，插入点的索引是否是该元素的索引？</p>
 <p>题目要求将 <code>target</code> 插入到相等元素的左边，这意味着新插入的 <code>target</code> 替换了原来 <code>target</code> 的位置。也就是说，<strong>当数组包含 <code>target</code> 时，插入点的索引就是该 <code>target</code> 的索引</strong>。</p>
 <p><strong>问题二</strong>：当数组中不存在 <code>target</code> 时，插入点是哪个元素的索引？</p>
 <p>进一步思考二分查找过程：当 <code>nums[m] &lt; target</code> 时 <span class="arithmatex">\(i\)</span> 移动，这意味着指针 <span class="arithmatex">\(i\)</span> 在向大于等于 <code>target</code> 的元素靠近。同理，指针 <span class="arithmatex">\(j\)</span> 始终在向小于等于 <code>target</code> 的元素靠近。</p>
-<p>因此二分结束时一定有：<span class="arithmatex">\(i\)</span> 指向首个大于 <code>target</code> 的元素，<span class="arithmatex">\(j\)</span> 指向首个小于 <code>target</code> 的元素。<strong>易得当数组不包含 <code>target</code> 时，插入索引为 <span class="arithmatex">\(i\)</span></strong> 。</p>
+<p>因此二分结束时一定有：<span class="arithmatex">\(i\)</span> 指向首个大于 <code>target</code> 的元素，<span class="arithmatex">\(j\)</span> 指向首个小于 <code>target</code> 的元素。<strong>易得当数组不包含 <code>target</code> 时，插入索引为 <span class="arithmatex">\(i\)</span></strong> 。代码如下所示：</p>
 <div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="1:12"><input checked="checked" id="__tabbed_1_1" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_2" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_3" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_4" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_5" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_6" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_7" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_8" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_9" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_10" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_11" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_12" name="__tabbed_1" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_1_1">Python</label><label for="__tabbed_1_2">C++</label><label for="__tabbed_1_3">Java</label><label for="__tabbed_1_4">C#</label><label for="__tabbed_1_5">Go</label><label for="__tabbed_1_6">Swift</label><label for="__tabbed_1_7">JS</label><label for="__tabbed_1_8">TS</label><label for="__tabbed_1_9">Dart</label><label for="__tabbed_1_10">Rust</label><label for="__tabbed_1_11">C</label><label for="__tabbed_1_12">Zig</label></div>
 <div class="tabbed-content">
 <div class="tabbed-block">
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 <p align="center"> 图 10-5 &nbsp; 线性查找重复元素的插入点 </p>
 
 <p>此方法虽然可用，但其包含线性查找，因此时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 。当数组中存在很多重复的 <code>target</code> 时，该方法效率很低。</p>
-<p>现考虑拓展二分查找代码。如图 10-6 所示，整体流程保持不变，每轮先计算中点索引 <span class="arithmatex">\(m\)</span> ，再判断 <code>target</code> 和 <code>nums[m]</code> 大小关系，分为以下几种情况。</p>
+<p>现考虑拓展二分查找代码。如图 10-6 所示，整体流程保持不变，每轮先计算中点索引 <span class="arithmatex">\(m\)</span> ，再判断 <code>target</code> 和 <code>nums[m]</code> 的大小关系，分为以下几种情况。</p>
 <ul>
 <li>当 <code>nums[m] &lt; target</code> 或 <code>nums[m] &gt; target</code> 时，说明还没有找到 <code>target</code> ，因此采用普通二分查找的缩小区间操作，<strong>从而使指针 <span class="arithmatex">\(i\)</span> 和 <span class="arithmatex">\(j\)</span> 向 <code>target</code> 靠近</strong>。</li>
 <li>当 <code>nums[m] == target</code> 时，说明小于 <code>target</code> 的元素在区间 <span class="arithmatex">\([i, m - 1]\)</span> 中，因此采用 <span class="arithmatex">\(j = m - 1\)</span> 来缩小区间，<strong>从而使指针 <span class="arithmatex">\(j\)</span> 向小于 <code>target</code> 的元素靠近</strong>。</li>