Re-translate the Japanese version (#1871)

* Retranslate Japanese docs with GPT-5.4

* Retranslate Japanese code with GPT-5.4
This commit is contained in:
Yudong Jin
2026-03-30 07:30:15 +08:00
committed by GitHub
parent fe6443235b
commit d7b2277d2b
1444 changed files with 83312 additions and 8363 deletions

View File

@@ -1,41 +1,61 @@
/**
* File: knapsack.cpp
* Created Time: 2023-07-10
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <vector>
#include "../utils/common.hpp"
using namespace std;
/* 0-1 ナップサック:ブルートフォース探索 */
/* 0-1 ナップサック:総当たり探索 */
int knapsackDFS(vector<int> &wgt, vector<int> &val, int i, int c) {
// すべてのアイテムが選択されたか、ナップサックに残り容量がない場合、値 0 を返す
// すべての品物を選び終えたか、ナップサックに残り容量がなければ、価値 0 を返す
if (i == 0 || c == 0) {
return 0;
}
// ナップサック容量を超える場合、ナップサックに入れないことしか選択できない
// ナップサック容量を超える場合は、入れない選択しかできない
if (wgt[i - 1] > c) {
return knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);
}
// アイテム i を入れない場合と入れる場合の最大値を計算
// 品物 i を入れない場合と入れる場合の最大値を計算する
int no = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);
int yes = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1];
// 2つの選択肢のより大きいを返す
// 2つの案のうち価値が大きいほうを返す
return max(no, yes);
}
/* 0-1 ナップサック:動的プログラミング */
/* 0-1 ナップサック:メモ化探索 */
int knapsackDFSMem(vector<int> &wgt, vector<int> &val, vector<vector<int>> &mem, int i, int c) {
// すべての品物を選び終えたか、ナップサックに残り容量がなければ、価値 0 を返す
if (i == 0 || c == 0) {
return 0;
}
// 既に記録があればそのまま返す
if (mem[i][c] != -1) {
return mem[i][c];
}
// ナップサック容量を超える場合は、入れない選択しかできない
if (wgt[i - 1] > c) {
return knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);
}
// 品物 i を入れない場合と入れる場合の最大価値を計算する
int no = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);
int yes = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1];
// 2 つの案のうち価値が大きい方を記録して返す
mem[i][c] = max(no, yes);
return mem[i][c];
}
/* 0-1 ナップサック:動的計画法 */
int knapsackDP(vector<int> &wgt, vector<int> &val, int cap) {
int n = wgt.size();
// DPテーブルを初期化
// dp テーブルを初期化
vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(cap + 1, 0));
// 状態遷移
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int c = 1; c <= cap; c++) {
if (wgt[i - 1] > c) {
// ナップサック容量を超える場合、アイテム i を選択しない
// ナップサック容量を超えるなら品物 i は選ばない
dp[i][c] = dp[i - 1][c];
} else {
// 選択しない場合とアイテム i を選択する場合のより大きい
// 品物 i を選ばない場合と選ぶ場合の大きい
dp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);
}
}
@@ -43,17 +63,17 @@ int knapsackDP(vector<int> &wgt, vector<int> &val, int cap) {
return dp[n][cap];
}
/* 0-1 ナップサック:空間最適化動的プログラミング */
/* 0-1 ナップサック:空間最適化後の動的計画法 */
int knapsackDPComp(vector<int> &wgt, vector<int> &val, int cap) {
int n = wgt.size();
// DPテーブルを初期化
// dp テーブルを初期化
vector<int> dp(cap + 1, 0);
// 状態遷移
for (int i = 1; i <= n; i++) {
// 逆順走査
// 逆順走査する
for (int c = cap; c >= 1; c--) {
if (wgt[i - 1] <= c) {
// 選択しない場合とアイテム i を選択する場合のより大きい
// 品物 i を選ばない場合と選ぶ場合の大きい
dp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);
}
}
@@ -61,24 +81,29 @@ int knapsackDPComp(vector<int> &wgt, vector<int> &val, int cap) {
return dp[cap];
}
/* ドライバーコード */
/* Driver Code */
int main() {
vector<int> wgt = {10, 20, 30, 40, 50};
vector<int> val = {50, 120, 150, 210, 240};
int cap = 50;
int n = wgt.size();
// ブルートフォース探索
// 探索
int res = knapsackDFS(wgt, val, n, cap);
cout << "ナップサック容量内での最大値は " << res << " です" << endl;
cout << "ナップサック容量を超えない最大値は " << res << endl;
// 動的プログラミング
// メモ化探索
vector<vector<int>> mem(n + 1, vector<int>(cap + 1, -1));
res = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, n, cap);
cout << "ナップサック容量を超えない最大価値は " << res << endl;
// 動的計画法
res = knapsackDP(wgt, val, cap);
cout << "ナップサック容量内での最大値は " << res << " です" << endl;
cout << "ナップサック容量を超えない最大値は " << res << endl;
// 空間最適化動的プログラミング
// 空間最適化後の動的計画法
res = knapsackDPComp(wgt, val, cap);
cout << "ナップサック容量内での最大値は " << res << " です" << endl;
cout << "ナップサック容量を超えない最大値は " << res << endl;
return 0;
}
}