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ja/codes/java/chapter_greedy/fractional_knapsack.java

@@ -9,10 +9,10 @@ package chapter_greedy;
 import java.util.Arrays;
 import java.util.Comparator;
 
-/* アイテム */
+/* 品物 */
 class Item {
-    int w; // アイテムの重量
-    int v; // アイテムの価値
+    int w; // 品物の重さ
+    int v; // 品物の価値
 
     public Item(int w, int v) {
         this.w = w;
@@ -23,24 +23,24 @@ class Item {
 public class fractional_knapsack {
     /* 分数ナップサック：貪欲法 */
     static double fractionalKnapsack(int[] wgt, int[] val, int cap) {
-        // アイテムリストを作成、2つの属性を含む：重量、価値
+        // 重さと価値の 2 属性を持つ品物リストを作成
         Item[] items = new Item[wgt.length];
         for (int i = 0; i < wgt.length; i++) {
             items[i] = new Item(wgt[i], val[i]);
         }
-        // 単位価値 item.v / item.w で高い順にソート
+        // 単位価値 item.v / item.w の高い順にソートする
         Arrays.sort(items, Comparator.comparingDouble(item -> -((double) item.v / item.w)));
-        // 貪欲選択をループ
+        // 貪欲選択を繰り返す
         double res = 0;
         for (Item item : items) {
             if (item.w <= cap) {
-                // 残り容量が十分な場合、アイテム全体をナップサックに入れる
+                // 残り容量が十分なら、現在の品物を丸ごとナップサックに入れる
                 res += item.v;
                 cap -= item.w;
             } else {
-                // 残り容量が不十分な場合、アイテムの一部をナップサックに入れる
+                // 残り容量が足りない場合は、現在の品物の一部だけをナップサックに入れる
                 res += (double) item.v / item.w * cap;
-                // 残り容量がなくなったため、ループを中断
+                // 残り容量がないため、ループを抜ける
                 break;
             }
         }
@@ -52,8 +52,8 @@ public class fractional_knapsack {
         int[] val = { 50, 120, 150, 210, 240 };
         int cap = 50;
 
-        // 貪欲アルゴリズム
+        // 貪欲法
         double res = fractionalKnapsack(wgt, val, cap);
-        System.out.println("ナップサック容量内での最大値は " + res + " です");
+        System.out.println("ナップサック容量を超えない最大価値は " + res);
     }
-}
+}