Re-translate the Japanese version (#1871)

* Retranslate Japanese docs with GPT-5.4

* Retranslate Japanese code with GPT-5.4

ja/codes/javascript/chapter_greedy/coin_change_greedy.js

@@ -0,0 +1,48 @@
+/**
+ * File: coin_change_greedy.js
+ * Created Time: 2023-09-02
+ * Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
+ */
+
+/* コイン交換：貪欲法 */
+function coinChangeGreedy(coins, amt) {
+    // coins 配列はソート済みと仮定する
+    let i = coins.length - 1;
+    let count = 0;
+    // 残額がなくなるまで貪欲選択を繰り返す
+    while (amt > 0) {
+        // 残額以下で最も近い硬貨を見つける
+        while (i > 0 && coins[i] > amt) {
+            i--;
+        }
+        // coins[i] を選択する
+        amt -= coins[i];
+        count++;
+    }
+    // 実行可能な解が見つからなければ -1 を返す
+    return amt === 0 ? count : -1;
+}
+
+/* Driver Code */
+// 貪欲法：大域最適解を保証できる
+let coins = [1, 5, 10, 20, 50, 100];
+let amt = 186;
+let res = coinChangeGreedy(coins, amt);
+console.log(`\ncoins = ${coins}, amt = ${amt}`);
+console.log(`${amt} を作るのに必要な最小硬貨枚数は ${res}`);
+
+// 貪欲法：大域最適解を保証できない
+coins = [1, 20, 50];
+amt = 60;
+res = coinChangeGreedy(coins, amt);
+console.log(`\ncoins = ${coins}, amt = ${amt}`);
+console.log(`${amt} を作るのに必要な最小硬貨枚数は ${res}`);
+console.log('実際に必要な最小枚数は 3、つまり 20 + 20 + 20');
+
+// 貪欲法：大域最適解を保証できない
+coins = [1, 49, 50];
+amt = 98;
+res = coinChangeGreedy(coins, amt);
+console.log(`\ncoins = ${coins}, amt = ${amt}`);
+console.log(`${amt} を作るのに必要な最小硬貨枚数は ${res}`);
+console.log('実際に必要な最小枚数は 2、つまり 49 + 49');

ja/codes/javascript/chapter_greedy/fractional_knapsack.js

@@ -0,0 +1,46 @@
+/**
+ * File: fractional_knapsack.js
+ * Created Time: 2023-09-02
+ * Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
+ */
+
+/* 品物 */
+class Item {
+    constructor(w, v) {
+        this.w = w; // 品物の重さ
+        this.v = v; // 品物の価値
+    }
+}
+
+/* 分数ナップサック：貪欲法 */
+function fractionalKnapsack(wgt, val, cap) {
+    // 重さと価値の 2 属性を持つ品物リストを作成
+    const items = wgt.map((w, i) => new Item(w, val[i]));
+    // 単位価値 item.v / item.w の高い順にソートする
+    items.sort((a, b) => b.v / b.w - a.v / a.w);
+    // 貪欲選択を繰り返す
+    let res = 0;
+    for (const item of items) {
+        if (item.w <= cap) {
+            // 残り容量が十分なら、現在の品物を丸ごとナップサックに入れる
+            res += item.v;
+            cap -= item.w;
+        } else {
+            // 残り容量が足りない場合は、現在の品物の一部だけをナップサックに入れる
+            res += (item.v / item.w) * cap;
+            // 残り容量がないため、ループを抜ける
+            break;
+        }
+    }
+    return res;
+}
+
+/* Driver Code */
+const wgt = [10, 20, 30, 40, 50];
+const val = [50, 120, 150, 210, 240];
+const cap = 50;
+const n = wgt.length;
+
+// 貪欲法
+const res = fractionalKnapsack(wgt, val, cap);
+console.log(`ナップサック容量を超えない最大価値は ${res}`);

ja/codes/javascript/chapter_greedy/max_capacity.js

@@ -0,0 +1,34 @@
+/**
+ * File: max_capacity.js
+ * Created Time: 2023-09-02
+ * Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
+ */
+
+/* 最大容量：貪欲法 */
+function maxCapacity(ht) {
+    // i, j を初期化し、それぞれ配列の両端に置く
+    let i = 0,
+        j = ht.length - 1;
+    // 初期の最大容量は 0
+    let res = 0;
+    // 2 枚の板が出会うまで貪欲選択を繰り返す
+    while (i < j) {
+        // 最大容量を更新する
+        const cap = Math.min(ht[i], ht[j]) * (j - i);
+        res = Math.max(res, cap);
+        // 短い方を内側へ動かす
+        if (ht[i] < ht[j]) {
+            i += 1;
+        } else {
+            j -= 1;
+        }
+    }
+    return res;
+}
+
+/* Driver Code */
+const ht = [3, 8, 5, 2, 7, 7, 3, 4];
+
+// 貪欲法
+const res = maxCapacity(ht);
+console.log(`最大容量は ${res}`);

ja/codes/javascript/chapter_greedy/max_product_cutting.js

@@ -0,0 +1,33 @@
+/**
+ * File: max_product_cutting.js
+ * Created Time: 2023-09-02
+ * Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
+ */
+
+/* 最大切断積：貪欲法 */
+function maxProductCutting(n) {
+    // n <= 3 のときは、必ず 1 を切り出す
+    if (n <= 3) {
+        return 1 * (n - 1);
+    }
+    // 貪欲に 3 を切り出し、a を 3 の個数、b を余りとする
+    let a = Math.floor(n / 3);
+    let b = n % 3;
+    if (b === 1) {
+        // 余りが 1 のときは、1 * 3 を 2 * 2 に変える
+        return Math.pow(3, a - 1) * 2 * 2;
+    }
+    if (b === 2) {
+        // 余りが 2 のときは、そのままにする
+        return Math.pow(3, a) * 2;
+    }
+    // 余りが 0 のときは、そのままにする
+    return Math.pow(3, a);
+}
+
+/* Driver Code */
+let n = 58;
+
+// 貪欲法
+let res = maxProductCutting(n);
+console.log(`最大分割積は ${res}`);