Re-translate the Japanese version (#1871)

* Retranslate Japanese docs with GPT-5.4

* Retranslate Japanese code with GPT-5.4

ja/codes/javascript/chapter_searching/binary_search.js

@@ -0,0 +1,60 @@
+/**
+ * File: binary_search.js
+ * Created Time: 2022-12-22
+ * Author: JoseHung (szhong@link.cuhk.edu.hk)
+ */
+
+/* 二分探索（両閉区間） */
+function binarySearch(nums, target) {
+    // 両閉区間 [0, n-1] を初期化する。つまり i, j はそれぞれ配列の先頭要素と末尾要素を指す
+    let i = 0,
+        j = nums.length - 1;
+    // ループし、探索区間が空になったら終了する（i > j で空）
+    while (i <= j) {
+        // 中点インデックス `m` を計算し、`parseInt()` で切り捨てる
+        const m = parseInt(i + (j - i) / 2);
+        if (nums[m] < target)
+            // この場合、target は区間 [m+1, j] にある
+            i = m + 1;
+        else if (nums[m] > target)
+            // この場合、target は区間 [i, m-1] にある
+            j = m - 1;
+        else return m; // 目標要素が見つかったらそのインデックスを返す
+    }
+    // 目標要素が見つからなければ -1 を返す
+    return -1;
+}
+
+/* 二分探索（左閉右開区間） */
+function binarySearchLCRO(nums, target) {
+    // 左閉右開区間 [0, n) を初期化する。つまり i, j はそれぞれ配列の先頭要素と末尾要素+1を指す
+    let i = 0,
+        j = nums.length;
+    // ループし、探索区間が空になったら終了する（i = j で空）
+    while (i < j) {
+        // 中点インデックス `m` を計算し、`parseInt()` で切り捨てる
+        const m = parseInt(i + (j - i) / 2);
+        if (nums[m] < target)
+            // この場合、target は区間 [m+1, j) にある
+            i = m + 1;
+        else if (nums[m] > target)
+            // この場合、target は区間 [i, m) にある
+            j = m;
+        // 目標要素が見つかったらそのインデックスを返す
+        else return m;
+    }
+    // 目標要素が見つからなければ -1 を返す
+    return -1;
+}
+
+/* Driver Code */
+const target = 6;
+const nums = [1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35];
+
+/* 二分探索（両閉区間） */
+let index = binarySearch(nums, target);
+console.log('目標要素 6 のインデックス = ' + index);
+
+/* 二分探索（左閉右開区間） */
+index = binarySearchLCRO(nums, target);
+console.log('目標要素 6 のインデックス = ' + index);

ja/codes/javascript/chapter_searching/binary_search_edge.js

@@ -0,0 +1,45 @@
+/**
+ * File: binary_search_edge.js
+ * Created Time: 2023-08-22
+ * Author: Gaofer Chou (gaofer-chou@qq.com)
+ */
+
+const { binarySearchInsertion } = require('./binary_search_insertion.js');
+
+/* 最も左の target を二分探索 */
+function binarySearchLeftEdge(nums, target) {
+    // target の挿入位置を探すのと等価
+    const i = binarySearchInsertion(nums, target);
+    // target が見つからなければ、-1 を返す
+    if (i === nums.length || nums[i] !== target) {
+        return -1;
+    }
+    // target が見つかったら、インデックス i を返す
+    return i;
+}
+
+/* 最も右の target を二分探索 */
+function binarySearchRightEdge(nums, target) {
+    // 最左の target + 1 を探す問題に変換する
+    const i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);
+    // j は最も右の target を指し、i は target より大きい最初の要素を指す
+    const j = i - 1;
+    // target が見つからなければ、-1 を返す
+    if (j === -1 || nums[j] !== target) {
+        return -1;
+    }
+    // target が見つかったら、インデックス j を返す
+    return j;
+}
+
+/* Driver Code */
+// 重複要素を含む配列
+const nums = [1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15];
+console.log('\n配列 nums = ' + nums);
+// 二分探索で左端と右端を探す
+for (const target of [6, 7]) {
+    let index = binarySearchLeftEdge(nums, target);
+    console.log('最も左の要素 ' + target + ' のインデックスは ' + index);
+    index = binarySearchRightEdge(nums, target);
+    console.log('最も右の要素 ' + target + ' のインデックスは ' + index);
+}

ja/codes/javascript/chapter_searching/binary_search_insertion.js

@@ -0,0 +1,64 @@
+/**
+ * File: binary_search_insertion.js
+ * Created Time: 2023-08-22
+ * Author: Gaofer Chou (gaofer-chou@qq.com)
+ */
+
+/* 二分探索で挿入位置を探す（重複要素なし） */
+function binarySearchInsertionSimple(nums, target) {
+    let i = 0,
+        j = nums.length - 1; // 両閉区間 [0, n-1] を初期化
+    while (i <= j) {
+        const m = Math.floor(i + (j - i) / 2); // 中点インデックス m を計算し、Math.floor() で切り捨てる
+        if (nums[m] < target) {
+            i = m + 1; // target は区間 [m+1, j] にある
+        } else if (nums[m] > target) {
+            j = m - 1; // target は区間 [i, m-1] にある
+        } else {
+            return m; // target が見つかったら、挿入位置 m を返す
+        }
+    }
+    // target が見つからなければ、挿入位置 i を返す
+    return i;
+}
+
+/* 二分探索で挿入位置を探す（重複要素あり） */
+function binarySearchInsertion(nums, target) {
+    let i = 0,
+        j = nums.length - 1; // 両閉区間 [0, n-1] を初期化
+    while (i <= j) {
+        const m = Math.floor(i + (j - i) / 2); // 中点インデックス m を計算し、Math.floor() で切り捨てる
+        if (nums[m] < target) {
+            i = m + 1; // target は区間 [m+1, j] にある
+        } else if (nums[m] > target) {
+            j = m - 1; // target は区間 [i, m-1] にある
+        } else {
+            j = m - 1; // target より小さい最初の要素は区間 [i, m-1] にある
+        }
+    }
+    // 挿入位置 i を返す
+    return i;
+}
+
+/* Driver Code */
+// 重複要素のない配列
+let nums = [1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35];
+console.log('\n配列 nums = ' + nums);
+// 二分探索で挿入位置を探す
+for (const target of [6, 9]) {
+    const index = binarySearchInsertionSimple(nums, target);
+    console.log('要素 ' + target + ' の挿入位置のインデックスは ' + index);
+}
+
+// 重複要素を含む配列
+nums = [1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15];
+console.log('\n配列 nums = ' + nums);
+// 二分探索で挿入位置を探す
+for (const target of [2, 6, 20]) {
+    const index = binarySearchInsertion(nums, target);
+    console.log('要素 ' + target + ' の挿入位置のインデックスは ' + index);
+}
+
+module.exports = {
+    binarySearchInsertion,
+};

ja/codes/javascript/chapter_searching/hashing_search.js

@@ -0,0 +1,45 @@
+/**
+ * File: hashing_search.js
+ * Created Time: 2022-12-29
+ * Author: Zhuo Qinyue (1403450829@qq.com)
+ */
+
+const { arrToLinkedList } = require('../modules/ListNode');
+
+/* ハッシュ探索（配列） */
+function hashingSearchArray(map, target) {
+    // ハッシュテーブルの key: 目標要素、value: インデックス
+    // ハッシュテーブルにこの key がなければ -1 を返す
+    return map.has(target) ? map.get(target) : -1;
+}
+
+/* ハッシュ探索（連結リスト） */
+function hashingSearchLinkedList(map, target) {
+    // ハッシュテーブルの key: 目標ノード値、value: ノードオブジェクト
+    // ハッシュテーブルにこの key がなければ null を返す
+    return map.has(target) ? map.get(target) : null;
+}
+
+/* Driver Code */
+const target = 3;
+
+/* ハッシュ探索（配列） */
+const nums = [1, 5, 3, 2, 4, 7, 5, 9, 10, 8];
+// ハッシュテーブルを初期化
+const map = new Map();
+for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
+    map.set(nums[i], i); // key: 要素、value: インデックス
+}
+const index = hashingSearchArray(map, target);
+console.log('目標要素 3 のインデックス = ' + index);
+
+/* ハッシュ探索（連結リスト） */
+let head = arrToLinkedList(nums);
+// ハッシュテーブルを初期化
+const map1 = new Map();
+while (head != null) {
+    map1.set(head.val, head); // key: ノード値、value: ノード
+    head = head.next;
+}
+const node = hashingSearchLinkedList(map1, target);
+console.log('目標ノード値 3 に対応するノードオブジェクトは', node);

ja/codes/javascript/chapter_searching/linear_search.js

@@ -0,0 +1,47 @@
+/**
+ * File: linear_search.js
+ * Created Time: 2022-12-22
+ * Author: JoseHung (szhong@link.cuhk.edu.hk)
+ */
+
+const { ListNode, arrToLinkedList } = require('../modules/ListNode');
+
+/* 線形探索（配列） */
+function linearSearchArray(nums, target) {
+    // 配列を走査
+    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
+        // 目標要素が見つかったらそのインデックスを返す
+        if (nums[i] === target) {
+            return i;
+        }
+    }
+    // 目標要素が見つからなければ -1 を返す
+    return -1;
+}
+
+/* 線形探索（連結リスト） */
+function linearSearchLinkedList(head, target) {
+    // 連結リストを走査
+    while (head) {
+        // 対象ノードが見つかったら、それを返す
+        if (head.val === target) {
+            return head;
+        }
+        head = head.next;
+    }
+    // 対象ノードが見つからない場合は null を返す
+    return null;
+}
+
+/* Driver Code */
+const target = 3;
+
+/* 配列で線形探索を行う */
+const nums = [1, 5, 3, 2, 4, 7, 5, 9, 10, 8];
+const index = linearSearchArray(nums, target);
+console.log('目標要素 3 のインデックス = ' + index);
+
+/* 連結リストで線形探索を行う */
+const head = arrToLinkedList(nums);
+const node = linearSearchLinkedList(head, target);
+console.log('目標ノード値 3 に対応するノードオブジェクトは ', node);

ja/codes/javascript/chapter_searching/two_sum.js

@@ -0,0 +1,46 @@
+/**
+ * File: two_sum.js
+ * Created Time: 2022-12-15
+ * Author: gyt95 (gytkwan@gmail.com)
+ */
+
+/* 方法 1：総当たり列挙 */
+function twoSumBruteForce(nums, target) {
+    const n = nums.length;
+    // 2重ループのため、時間計算量は O(n^2)
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        for (let j = i + 1; j < n; j++) {
+            if (nums[i] + nums[j] === target) {
+                return [i, j];
+            }
+        }
+    }
+    return [];
+}
+
+/* 方法 2：補助ハッシュテーブル */
+function twoSumHashTable(nums, target) {
+    // 補助ハッシュテーブルを使用し、空間計算量は O(n)
+    let m = {};
+    // 単一ループで、時間計算量は O(n)
+    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
+        if (m[target - nums[i]] !== undefined) {
+            return [m[target - nums[i]], i];
+        } else {
+            m[nums[i]] = i;
+        }
+    }
+    return [];
+}
+
+/* Driver Code */
+// 方法 1
+const nums = [2, 7, 11, 15],
+    target = 13;
+
+let res = twoSumBruteForce(nums, target);
+console.log('方法1 res = ', res);
+
+// 方法 2
+res = twoSumHashTable(nums, target);
+console.log('方法2 res = ', res);