Re-translate the Japanese version (#1871)

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Yudong Jin
2026-03-30 07:30:15 +08:00
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commit d7b2277d2b
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@@ -8,45 +8,45 @@ Author: krahets (krahets@163.com)
def backtrack(
state: list[int], target: int, choices: list[int], start: int, res: list[list[int]]
):
"""バックトラッキングアルゴリズム:部分集合の和 II"""
# 部分集合の和が target 等しいとき、解を記録
"""バックトラッキング:部分和 II"""
# 部分集合の和が target 等しければ、解を記録
if target == 0:
res.append(list(state))
return
# すべての選択肢を走査
# 枝刈り二:start から走査を開始して重複する部分集合の生成を避ける
# 枝刈り三:start から走査を開始して同じ要素の重複選択を避ける
# 枝刈り 2: start から走査し、重複する部分集合の生成を避ける
# 枝刈り 3: start から走査し、同じ要素の重複選択を避ける
for i in range(start, len(choices)):
# 枝刈り:部分集合の和が target を超える場合、直ちにループを終了
# これは配列ソートされており、後の要素がより大きいため、部分集合の和は必ず target を超えるため
# 枝刈り1:部分集合の和が target を超えたら、直ちにループを終了する
# 配列ソート済みで後続要素のほうが大きく、部分集合の和は必ず target を超えるため
if target - choices[i] < 0:
break
# 枝刈り四:要素が左の要素と等しい場合、検索分岐重複していることを示すためスキップ
# 枝刈り4この要素が左の要素と等しければ、その探索分岐重複しているためスキップする
if i > start and choices[i] == choices[i - 1]:
continue
# 試選択を行い、targetstart を更新
# 試選択を行い、targetstart を更新
state.append(choices[i])
# 次の選択ラウンドに進む
# 次の選択進む
backtrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res)
# 撤回:選択を取り消し、前の状態に復元
# バックトラック:選択を取り消し、前の状態に戻す
state.pop()
def subset_sum_ii(nums: list[int], target: int) -> list[list[int]]:
"""部分集合の和 II を解く"""
"""部分和 II を解く"""
state = [] # 状態(部分集合)
nums.sort() # nums をソート
start = 0 # 走査の開始点
res = [] # 結果リスト(部分集合リスト)
start = 0 # 開始点を走査
res = [] # 結果リスト(部分集合リスト)
backtrack(state, target, nums, start, res)
return res
"""ドライバーコード"""
"""Driver Code"""
if __name__ == "__main__":
nums = [4, 4, 5]
target = 9
res = subset_sum_ii(nums, target)
print(f"入力配列 nums = {nums}, target = {target}")
print(f"{target} 等しいすべての部分集合 res = {res}")
print(f"和が {target} 等しいすべての部分集合 res = {res}")