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ja/codes/python/chapter_dynamic_programming/edit_distance.py

@@ -1,123 +1,123 @@
 """
-File: edit_distance.py
+File: edit_distancde.py
 Created Time: 2023-07-04
 Author: krahets (krahets@163.com)
 """
 
 
 def edit_distance_dfs(s: str, t: str, i: int, j: int) -> int:
-    """編集距離：ブルートフォース探索"""
-    # s と t の両方が空の場合、0 を返す
+    """編集距離：総当たり探索"""
+    # s と t がともに空なら 0 を返す
     if i == 0 and j == 0:
         return 0
-    # s が空の場合、t の長さを返す
+    # s が空なら t の長さを返す
     if i == 0:
         return j
-    # t が空の場合、s の長さを返す
+    # t が空なら s の長さを返す
     if j == 0:
         return i
-    # 2 つの文字が等しい場合、これら 2 つの文字をスキップ
+    # 2 つの文字が等しければ、その 2 文字をそのままスキップする
     if s[i - 1] == t[j - 1]:
         return edit_distance_dfs(s, t, i - 1, j - 1)
-    # 最小編集数 = 3 つの操作（挿入、削除、置換）からの最小編集数 + 1
+    # 最小編集回数 = 挿入・削除・置換の 3 操作における最小編集回数 + 1
     insert = edit_distance_dfs(s, t, i, j - 1)
     delete = edit_distance_dfs(s, t, i - 1, j)
     replace = edit_distance_dfs(s, t, i - 1, j - 1)
-    # 最小編集数を返す
+    # 最小編集回数を返す
     return min(insert, delete, replace) + 1
 
 
 def edit_distance_dfs_mem(s: str, t: str, mem: list[list[int]], i: int, j: int) -> int:
-    """編集距離：記憶化探索"""
-    # s と t の両方が空の場合、0 を返す
+    """編集距離：メモ化探索"""
+    # s と t がともに空なら 0 を返す
     if i == 0 and j == 0:
         return 0
-    # s が空の場合、t の長さを返す
+    # s が空なら t の長さを返す
     if i == 0:
         return j
-    # t が空の場合、s の長さを返す
+    # t が空なら s の長さを返す
     if j == 0:
         return i
-    # 記録がある場合、それを返す
+    # 記録済みなら、それをそのまま返す
     if mem[i][j] != -1:
         return mem[i][j]
-    # 2 つの文字が等しい場合、これら 2 つの文字をスキップ
+    # 2 つの文字が等しければ、その 2 文字をそのままスキップする
     if s[i - 1] == t[j - 1]:
         return edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i - 1, j - 1)
-    # 最小編集数 = 3 つの操作（挿入、削除、置換）からの最小編集数 + 1
+    # 最小編集回数 = 挿入・削除・置換の 3 操作における最小編集回数 + 1
     insert = edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i, j - 1)
     delete = edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i - 1, j)
     replace = edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i - 1, j - 1)
-    # 最小編集数を記録して返す
+    # 最小編集回数を記録して返す
     mem[i][j] = min(insert, delete, replace) + 1
     return mem[i][j]
 
 
 def edit_distance_dp(s: str, t: str) -> int:
-    """編集距離：動的プログラミング"""
+    """編集距離：動的計画法"""
     n, m = len(s), len(t)
     dp = [[0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]
-    # 状態遷移：最初の行と最初の列
+    # 状態遷移：先頭行と先頭列
     for i in range(1, n + 1):
         dp[i][0] = i
     for j in range(1, m + 1):
         dp[0][j] = j
-    # 状態遷移：残りの行と列
+    # 状態遷移: 残りの行と列
     for i in range(1, n + 1):
         for j in range(1, m + 1):
             if s[i - 1] == t[j - 1]:
-                # 2 つの文字が等しい場合、これら 2 つの文字をスキップ
+                # 2 つの文字が等しければ、その 2 文字をそのままスキップする
                 dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
             else:
-                # 最小編集数 = 3 つの操作（挿入、削除、置換）からの最小編集数 + 1
+                # 最小編集回数 = 挿入・削除・置換の 3 操作における最小編集回数 + 1
                 dp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + 1
     return dp[n][m]
 
 
 def edit_distance_dp_comp(s: str, t: str) -> int:
-    """編集距離：空間最適化動的プログラミング"""
+    """編集距離：空間最適化した動的計画法"""
     n, m = len(s), len(t)
     dp = [0] * (m + 1)
-    # 状態遷移：最初の行
+    # 状態遷移：先頭行
     for j in range(1, m + 1):
         dp[j] = j
     # 状態遷移：残りの行
     for i in range(1, n + 1):
-        # 状態遷移：最初の列
-        leftup = dp[0]  # dp[i-1, j-1] を一時的に保存
+        # 状態遷移：先頭列
+        leftup = dp[0]  # dp[i-1, j-1] を一時保存する
         dp[0] += 1
         # 状態遷移：残りの列
         for j in range(1, m + 1):
             temp = dp[j]
             if s[i - 1] == t[j - 1]:
-                # 2 つの文字が等しい場合、これら 2 つの文字をスキップ
+                # 2 つの文字が等しければ、その 2 文字をそのままスキップする
                 dp[j] = leftup
             else:
-                # 最小編集数 = 3 つの操作（挿入、削除、置換）からの最小編集数 + 1
+                # 最小編集回数 = 挿入・削除・置換の 3 操作における最小編集回数 + 1
                 dp[j] = min(dp[j - 1], dp[j], leftup) + 1
-            leftup = temp  # 次の dp[i-1, j-1] のために更新
+            leftup = temp  # 次の反復の dp[i-1, j-1] に更新する
     return dp[m]
 
 
-"""ドライバーコード"""
+"""Driver Code"""
 if __name__ == "__main__":
     s = "bag"
     t = "pack"
     n, m = len(s), len(t)
 
-    # ブルートフォース探索
+    # 全探索
     res = edit_distance_dfs(s, t, n, m)
-    print(f"{s} を {t} に変更するために必要な最小編集数は {res}")
+    print(f"{s} を {t} に変更するには最小で {res} 回の編集が必要です")
 
-    # 記憶化探索
+    # メモ化探索
     mem = [[-1] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]
     res = edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, n, m)
-    print(f"{s} を {t} に変更するために必要な最小編集数は {res}")
+    print(f"{s} を {t} に変更するには最小で {res} 回の編集が必要です")
 
-    # 動的プログラミング
+    # 動的計画法
     res = edit_distance_dp(s, t)
-    print(f"{s} を {t} に変更するために必要な最小編集数は {res}")
+    print(f"{s} を {t} に変更するには最小で {res} 回の編集が必要です")
 
-    # 空間最適化動的プログラミング
+    # 空間最適化後の動的計画法
     res = edit_distance_dp_comp(s, t)
-    print(f"{s} を {t} に変更するために必要な最小編集数は {res}")
+    print(f"{s} を {t} に変更するには最小で {res} 回の編集が必要です")