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https://github.com/krahets/hello-algo.git
synced 2026-05-11 19:17:05 +08:00
Figures revision and bug fixes (#1041)
* Revised the figures thoughout the book. * Utilize roboto and roboto mono as the font faimly of the English edition * Fix the naming style * Update two figures. * Fix margin of the hero image * Fix margin of the hero image
This commit is contained in:
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<div class="header-img-div" style="max-width: 500px;">
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<img src="index.assets/conceptual_rendering.png" style="width: 37%; height: auto;">
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<img src="index.assets/hello_algo_mindmap_tp.png" style="width: 63%; height: auto;">
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<img src="index.assets/conceptual_rendering.png" style="width: 37%; height: auto; margin-left: 15px; margin-right: 15px;">
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<img src="index.assets/hello_algo_mindmap_tp.png" style="width: 63%; height: auto; margin-left: 15px; margin-right: 15px;">
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<h2 align="center">《 Hello 算法 》</h2>
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两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多同学的喜爱和支持。在与读者交流期间,我最常收到的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。
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两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强的同学能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材也是一种常见做法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、准备笔试面试已经消耗了大部分精力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。
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两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强的同学能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材也是一种常见做法,但对于面向求职的同学来说,毕业季、投递简历、准备笔试面试已经消耗了大部分精力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。
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如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书找到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。
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