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Yudong Jin
2023-01-10 13:30:38 +08:00
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@@ -0,0 +1,211 @@
// File: avl_tree.go
// Created Time: 2023-01-08
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_tree
import . "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
/* AVL Tree*/
type avlTree struct {
// 根节点
root *TreeNode
}
func newAVLTree() *avlTree {
return &avlTree{root: nil}
}
/* 获取结点高度 */
func height(node *TreeNode) int {
// 空结点高度为 -1 ,叶结点高度为 0
if node != nil {
return node.Height
}
return -1
}
/* 更新结点高度 */
func updateHeight(node *TreeNode) {
lh := height(node.Left)
rh := height(node.Right)
// 结点高度等于最高子树高度 + 1
if lh > rh {
node.Height = lh + 1
} else {
node.Height = rh + 1
}
}
/* 获取平衡因子 */
func balanceFactor(node *TreeNode) int {
// 空结点平衡因子为 0
if node == nil {
return 0
}
// 结点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
return height(node.Left) - height(node.Right)
}
/* 右旋操作 */
func rightRotate(node *TreeNode) *TreeNode {
child := node.Left
grandChild := child.Right
// 以 child 为原点,将 node 向右旋转
child.Right = node
node.Left = grandChild
// 更新结点高度
updateHeight(node)
updateHeight(child)
// 返回旋转后子树的根节点
return child
}
/* 左旋操作 */
func leftRotate(node *TreeNode) *TreeNode {
child := node.Right
grandChild := child.Left
// 以 child 为原点,将 node 向左旋转
child.Left = node
node.Right = grandChild
// 更新结点高度
updateHeight(node)
updateHeight(child)
// 返回旋转后子树的根节点
return child
}
/* 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡 */
func rotate(node *TreeNode) *TreeNode {
// 获取结点 node 的平衡因子
// Go 推荐短变量,这里 bf 指代 balanceFactor
bf := balanceFactor(node)
// 左偏树
if bf > 1 {
if balanceFactor(node.Left) >= 0 {
// 右旋
return rightRotate(node)
} else {
// 先左旋后右旋
node.Left = leftRotate(node.Left)
return rightRotate(node)
}
}
// 右偏树
if bf < -1 {
if balanceFactor(node.Right) <= 0 {
// 左旋
return leftRotate(node)
} else {
// 先右旋后左旋
node.Right = rightRotate(node.Right)
return leftRotate(node)
}
}
// 平衡树,无需旋转,直接返回
return node
}
/* 插入结点 */
func (t *avlTree) insert(val int) *TreeNode {
t.root = insertHelper(t.root, val)
return t.root
}
/* 递归插入结点(辅助函数) */
func insertHelper(node *TreeNode, val int) *TreeNode {
if node == nil {
return NewTreeNode(val)
}
/* 1. 查找插入位置,并插入结点 */
if val < node.Val {
node.Left = insertHelper(node.Left, val)
} else if val > node.Val {
node.Right = insertHelper(node.Right, val)
} else {
// 重复结点不插入,直接返回
return node
}
// 更新结点高度
updateHeight(node)
/* 2. 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡 */
node = rotate(node)
// 返回子树的根节点
return node
}
/* 删除结点 */
func (t *avlTree) remove(val int) *TreeNode {
root := removeHelper(t.root, val)
return root
}
/* 递归删除结点(辅助函数) */
func removeHelper(node *TreeNode, val int) *TreeNode {
if node == nil {
return nil
}
/* 1. 查找结点,并删除之 */
if val < node.Val {
node.Left = removeHelper(node.Left, val)
} else if val > node.Val {
node.Right = removeHelper(node.Right, val)
} else {
if node.Left == nil || node.Right == nil {
child := node.Left
if node.Right != nil {
child = node.Right
}
// 子结点数量 = 0 ,直接删除 node 并返回
if child == nil {
return nil
} else {
// 子结点数量 = 1 ,直接删除 node
node = child
}
} else {
// 子结点数量 = 2 ,则将中序遍历的下个结点删除,并用该结点替换当前结点
temp := getInOrderNext(node.Right)
node.Right = removeHelper(node.Right, temp.Val)
node.Val = temp.Val
}
}
// 更新结点高度
updateHeight(node)
/* 2. 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡 */
node = rotate(node)
// 返回子树的根节点
return node
}
/* 获取中序遍历中的下一个结点(仅适用于 root 有左子结点的情况) */
func getInOrderNext(node *TreeNode) *TreeNode {
if node == nil {
return node
}
// 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
for node.Left != nil {
node = node.Left
}
return node
}
/* 查找结点 */
func (t *avlTree) search(val int) *TreeNode {
cur := t.root
// 循环查找,越过叶结点后跳出
for cur != nil {
// 目标结点在 root 的右子树中
if cur.Val < val {
cur = cur.Right
} else if cur.Val > val {
// 目标结点在 root 的左子树中
cur = cur.Left
} else {
// 找到目标结点,跳出循环
break
}
}
// 返回目标结点
return cur
}

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@@ -0,0 +1,54 @@
// File: avl_tree_test.go
// Created Time: 2023-01-08
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_tree
import (
"fmt"
"testing"
. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
)
func TestAVLTree(t *testing.T) {
/* 初始化空 AVL 树 */
tree := newAVLTree()
/* 插入结点 */
// 请关注插入结点后AVL 树是如何保持平衡的
testInsert(tree, 1)
testInsert(tree, 2)
testInsert(tree, 3)
testInsert(tree, 4)
testInsert(tree, 5)
testInsert(tree, 8)
testInsert(tree, 7)
testInsert(tree, 9)
testInsert(tree, 10)
testInsert(tree, 6)
/* 插入重复结点 */
testInsert(tree, 7)
/* 删除结点 */
// 请关注删除结点后AVL 树是如何保持平衡的
testRemove(tree, 8) // 删除度为 0 的结点
testRemove(tree, 5) // 删除度为 1 的结点
testRemove(tree, 4) // 删除度为 2 的结点
/* 查询结点 */
node := tree.search(7)
fmt.Printf("\n查找到的结点对象为 %#v ,结点值 = %d \n", node, node.Val)
}
func testInsert(tree *avlTree, val int) {
tree.insert(val)
fmt.Printf("\n插入结点 %d 后AVL 树为 \n", val)
PrintTree(tree.root)
}
func testRemove(tree *avlTree, val int) {
tree.remove(val)
fmt.Printf("\n删除结点 %d 后AVL 树为 \n", val)
PrintTree(tree.root)
}

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@@ -10,26 +10,26 @@ import (
. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
)
type BinarySearchTree struct {
type binarySearchTree struct {
root *TreeNode
}
func NewBinarySearchTree(nums []int) *BinarySearchTree {
func newBinarySearchTree(nums []int) *binarySearchTree {
// sorting array
sort.Ints(nums)
root := buildBinarySearchTree(nums, 0, len(nums)-1)
return &BinarySearchTree{
return &binarySearchTree{
root: root,
}
}
// GetRoot Get the root node of binary search tree
func (bst *BinarySearchTree) GetRoot() *TreeNode {
/* 获取根结点 */
func (bst *binarySearchTree) getRoot() *TreeNode {
return bst.root
}
// GetMin Get node with the min value
func (bst *BinarySearchTree) GetMin(node *TreeNode) *TreeNode {
/* 获取中序遍历的下一个结点 */
func (bst *binarySearchTree) getInOrderNext(node *TreeNode) *TreeNode {
if node == nil {
return node
}
@@ -40,21 +40,8 @@ func (bst *BinarySearchTree) GetMin(node *TreeNode) *TreeNode {
return node
}
// GetInorderNext Get node inorder next
func (bst *BinarySearchTree) GetInorderNext(node *TreeNode) *TreeNode {
if node == nil || node.Right == nil {
return node
}
node = node.Right
// 循环访问左子结点,直到叶结点时为最小结点,跳出
for node.Left != nil {
node = node.Left
}
return node
}
/* 查找结点 */
func (bst *BinarySearchTree) Search(num int) *TreeNode {
func (bst *binarySearchTree) search(num int) *TreeNode {
node := bst.root
// 循环查找,越过叶结点后跳出
for node != nil {
@@ -74,7 +61,7 @@ func (bst *BinarySearchTree) Search(num int) *TreeNode {
}
/* 插入结点 */
func (bst *BinarySearchTree) Insert(num int) *TreeNode {
func (bst *binarySearchTree) insert(num int) *TreeNode {
cur := bst.root
// 若树为空,直接提前返回
if cur == nil {
@@ -105,7 +92,7 @@ func (bst *BinarySearchTree) Insert(num int) *TreeNode {
}
/* 删除结点 */
func (bst *BinarySearchTree) Remove(num int) *TreeNode {
func (bst *binarySearchTree) remove(num int) *TreeNode {
cur := bst.root
// 若树为空,直接提前返回
if cur == nil {
@@ -149,10 +136,10 @@ func (bst *BinarySearchTree) Remove(num int) *TreeNode {
// 子结点数为 2
} else {
// 获取中序遍历中待删除结点 cur 的下一个结点
next := bst.GetInorderNext(cur)
next := bst.getInOrderNext(cur)
temp := next.Val
// 递归删除结点 next
bst.Remove(next.Val)
bst.remove(next.Val)
// 将 next 的值复制给 cur
cur.Val = temp
}
@@ -173,7 +160,7 @@ func buildBinarySearchTree(nums []int, left, right int) *TreeNode {
return root
}
// Print binary search tree
func (bst *BinarySearchTree) Print() {
// print binary search tree
func (bst *binarySearchTree) print() {
PrintTree(bst.root)
}

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@@ -11,34 +11,31 @@ import (
func TestBinarySearchTree(t *testing.T) {
nums := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15}
bst := NewBinarySearchTree(nums)
fmt.Println("初始化的二叉树为:")
bst.Print()
bst := newBinarySearchTree(nums)
fmt.Println("\n初始化的二叉树为:")
bst.print()
// 获取根结点
node := bst.GetRoot()
fmt.Println("二叉树的根结点为:", node.Val)
// 获取最小的结点
node = bst.GetMin(bst.GetRoot())
fmt.Println("二叉树的最小结点为:", node.Val)
node := bst.getRoot()
fmt.Println("\n二叉树的根结点为:", node.Val)
// 查找结点
node = bst.Search(7)
fmt.Println("查找到的结点对象为", node, ",结点值 =", node.Val)
// 插入结点
node = bst.Insert(16)
fmt.Println("插入结点后 16 的二叉树为:")
bst.Print()
node = bst.insert(16)
fmt.Println("\n插入结点后 16 的二叉树为:")
bst.print()
// 删除结点
bst.Remove(1)
fmt.Println("删除结点 1 后的二叉树为:")
bst.Print()
bst.Remove(2)
fmt.Println("删除结点 2 后的二叉树为:")
bst.Print()
bst.Remove(4)
fmt.Println("删除结点 4 后的二叉树为:")
bst.Print()
bst.remove(1)
fmt.Println("\n删除结点 1 后的二叉树为:")
bst.print()
bst.remove(2)
fmt.Println("\n删除结点 2 后的二叉树为:")
bst.print()
bst.remove(4)
fmt.Println("\n删除结点 4 后的二叉树为:")
bst.print()
}

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@@ -14,11 +14,11 @@ import (
func TestLevelOrder(t *testing.T) {
/* 初始化二叉树 */
// 这里借助了一个从数组直接生成二叉树的函数
root := ArrayToTree([]int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7})
fmt.Println("初始化二叉树: ")
root := ArrToTree([]any{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7})
fmt.Println("\n初始化二叉树: ")
PrintTree(root)
// 层序遍历
nums := levelOrder(root)
fmt.Println("层序遍历的结点打印序列 =", nums)
fmt.Println("\n层序遍历的结点打印序列 =", nums)
}

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@@ -14,22 +14,22 @@ import (
func TestPreInPostOrderTraversal(t *testing.T) {
/* 初始化二叉树 */
// 这里借助了一个从数组直接生成二叉树的函数
root := ArrayToTree([]int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7})
fmt.Println("初始化二叉树: ")
root := ArrToTree([]any{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7})
fmt.Println("\n初始化二叉树: ")
PrintTree(root)
// 前序遍历
nums = nil
preOrder(root)
fmt.Println("前序遍历的结点打印序列 =", nums)
fmt.Println("\n前序遍历的结点打印序列 =", nums)
// 中序遍历
nums = nil
inOrder(root)
fmt.Println("中序遍历的结点打印序列 =", nums)
fmt.Println("\n中序遍历的结点打印序列 =", nums)
// 后序遍历
nums = nil
postOrder(root)
fmt.Println("后序遍历的结点打印序列 =", nums)
fmt.Println("\n后序遍历的结点打印序列 =", nums)
}