build

chapter_array_and_linkedlist/list.md

@@ -113,7 +113,11 @@ comments: true
 === "Dart"
 
     ```dart title="list.dart"
-
+    /* 初始化列表 */
+    // 无初始值
+    List<int> list1 = [];
+    // 有初始值
+    List<int> list = [1, 3, 2, 5, 4];
     ```
 
 **访问与更新元素**。由于列表的底层数据结构是数组，因此可以在 $O(1)$ 时间内访问和更新元素，效率很高。
@@ -217,7 +221,11 @@ comments: true
 === "Dart"
 
     ```dart title="list.dart"
+    /* 访问元素 */
+    int num = list[1];  // 访问索引 1 处的元素
 
+    /* 更新元素 */
+    list[1] = 0;  // 将索引 1 处的元素更新为 0
     ```
 
 **在列表中添加、插入、删除元素**。相较于数组，列表可以自由地添加与删除元素。在列表尾部添加元素的时间复杂度为 $O(1)$ ，但插入和删除元素的效率仍与数组相同，时间复杂度为 $O(N)$ 。
@@ -411,7 +419,21 @@ comments: true
 === "Dart"
 
     ```dart title="list.dart"
+    /* 清空列表 */
+    list.clear();
 
+    /* 尾部添加元素 */
+    list.add(1);
+    list.add(3);
+    list.add(2);
+    list.add(5);
+    list.add(4);
+
+    /* 中间插入元素 */
+    list.insert(3, 6); // 在索引 3 处插入数字 6
+
+    /* 删除元素 */
+    list.removeAt(3); // 删除索引 3 处的元素
     ```
 
 **遍历列表**。与数组一样，列表可以根据索引遍历，也可以直接遍历各元素。
@@ -570,7 +592,17 @@ comments: true
 === "Dart"
 
     ```dart title="list.dart"
+    /* 通过索引遍历列表 */
+    int count = 0;
+    for (int i = 0; i < list.length; i++) {
+        count++;
+    }
 
+    /* 直接遍历列表元素 */
+    count = 0;
+    for (int n in list) {
+        count++;
+    }
     ```
 
 **拼接两个列表**。给定一个新列表 `list1` ，我们可以将该列表拼接到原列表的尾部。
@@ -659,7 +691,9 @@ comments: true
 === "Dart"
 
     ```dart title="list.dart"
-
+    /* 拼接两个列表 */
+    List<int> list1 = [6, 8, 7, 10, 9];
+    list.addAll(list1);  // 将列表 list1 拼接到 list 之后
     ```
 
 **排序列表**。排序也是常用的方法之一。完成列表排序后，我们便可以使用在数组类算法题中经常考察的「二分查找」和「双指针」算法。
@@ -736,7 +770,8 @@ comments: true
 === "Dart"
 
     ```dart title="list.dart"
-
+    /* 排序列表 */
+    list.sort(); // 排序后，列表元素从小到大排列
     ```
 
 ## 4.3.2. &nbsp; 列表实现 *