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chapter_array_and_linkedlist/array.md

@@ -623,7 +623,7 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
     }
     ```
 
-总的来看，数组的插入与删除操作有以下缺点：
+总的来看，数组的插入与删除操作有以下缺点。
 
 - **时间复杂度高**：数组的插入和删除的平均时间复杂度均为 $O(n)$ ，其中 $n$ 为数组长度。
 - **丢失元素**：由于数组的长度不可变，因此在插入元素后，超出数组长度范围的元素会丢失。
@@ -1206,13 +1206,13 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
 
 ## 4.1.2   数组优点与局限性
 
-数组存储在连续的内存空间内，且元素类型相同。这包含丰富的先验信息，系统可以利用这些信息来优化操作和运行效率，包括：
+数组存储在连续的内存空间内，且元素类型相同。这种做法包含丰富的先验信息，系统可以利用这些信息来优化数据结构的操作效率。
 
 - **空间效率高**: 数组为数据分配了连续的内存块，无须额外的结构开销。
 - **支持随机访问**: 数组允许在 $O(1)$ 时间内访问任何元素。
 - **缓存局部性**: 当访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其他数据，从而借助高速缓存来提升后续操作的执行速度。
 
-连续空间存储是一把双刃剑，它导致的缺点有：
+连续空间存储是一把双刃剑，其存在以下缺点。
 
 - **插入与删除效率低**:当数组中元素较多时，插入与删除操作需要移动大量的元素。
 - **长度不可变**: 数组在初始化后长度就固定了，扩容数组需要将所有数据复制到新数组，开销很大。
@@ -1220,7 +1220,7 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
 
 ## 4.1.3   数组典型应用
 
-数组是一种基础且常见的数据结构，既频繁应用在各类算法之中，也可用于实现各种复杂数据结构，主要包括：
+数组是一种基础且常见的数据结构，既频繁应用在各类算法之中，也可用于实现各种复杂数据结构。
 
 - **随机访问**：如果我们想要随机抽取一些样本，那么可以用数组存储，并生成一个随机序列，根据索引实现样本的随机抽取。
 - **排序和搜索**：数组是排序和搜索算法最常用的数据结构。快速排序、归并排序、二分查找等都主要在数组上进行。