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chapter_backtracking/backtracking_algorithm.md

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 - **时间**：回溯算法通常需要遍历状态空间的所有可能，时间复杂度可以达到指数阶或阶乘阶。
 - **空间**：在递归调用中需要保存当前的状态（例如路径、用于剪枝的辅助变量等），当深度很大时，空间需求可能会变得很大。
 
-即便如此，**回溯算法仍然是某些搜索问题和约束满足问题的最佳解决方案**。对于这些问题，由于无法预测哪些选择可生成有效的解，因此我们必须对所有可能的选择进行遍历。在这种情况下，**关键是如何进行效率优化**，常见方法有：
+即便如此，**回溯算法仍然是某些搜索问题和约束满足问题的最佳解决方案**。对于这些问题，由于无法预测哪些选择可生成有效的解，因此我们必须对所有可能的选择进行遍历。在这种情况下，**关键是如何进行效率优化**，常见的效率优化方法有两种。
 
 - **剪枝**：避免搜索那些肯定不会产生解的路径，从而节省时间和空间。
 - **启发式搜索**：在搜索过程中引入一些策略或者估计值，从而优先搜索最有可能产生有效解的路径。
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 - 旅行商问题：在一个图中，从一个点出发，访问所有其他点恰好一次后返回起点，求最短路径。
 - 最大团问题：给定一个无向图，找到最大的完全子图，即子图中的任意两个顶点之间都有边相连。
 
-请注意，对于许多组合优化问题，回溯都不是最优解决方案，例如：
+请注意，对于许多组合优化问题，回溯都不是最优解决方案。
 
 - 0-1 背包问题通常使用动态规划解决，以达到更高的时间效率。
 - 旅行商是一个著名的 NP-Hard 问题，常用解法有遗传算法和蚁群算法等。