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feat: Revised the book (#978)
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@@ -33,11 +33,11 @@ public class array {
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for (int i = nums.Length - 1; i > index; i--) {
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||||
nums[i] = nums[i - 1];
|
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}
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// 将 num 赋给 index 处元素
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// 将 num 赋给 index 处的元素
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nums[index] = num;
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}
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/* 删除索引 index 处元素 */
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/* 删除索引 index 处的元素 */
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void Remove(int[] nums, int index) {
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// 把索引 index 之后的所有元素向前移动一位
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for (int i = index; i < nums.Length - 1; i++) {
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@@ -54,7 +54,7 @@ public class linked_list {
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ListNode n2 = new(2);
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ListNode n3 = new(5);
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ListNode n4 = new(4);
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// 构建引用指向
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// 构建节点之间的引用
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n0.next = n1;
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n1.next = n2;
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n2.next = n3;
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@@ -27,7 +27,7 @@ public class list {
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nums.Clear();
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Console.WriteLine("清空列表后 nums = " + string.Join(",", nums));
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/* 尾部添加元素 */
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/* 在尾部添加元素 */
|
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nums.Add(1);
|
||||
nums.Add(3);
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nums.Add(2);
|
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@@ -35,7 +35,7 @@ public class list {
|
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nums.Add(4);
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Console.WriteLine("添加元素后 nums = " + string.Join(",", nums));
|
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|
||||
/* 中间插入元素 */
|
||||
/* 在中间插入元素 */
|
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nums.Insert(3, 6);
|
||||
Console.WriteLine("在索引 3 处插入数字 6 ,得到 nums = " + string.Join(",", nums));
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@@ -6,11 +6,11 @@
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namespace hello_algo.chapter_array_and_linkedlist;
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/* 列表类简易实现 */
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/* 列表类 */
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class MyList {
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private int[] arr; // 数组(存储列表元素)
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private int arrCapacity = 10; // 列表容量
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private int arrSize = 0; // 列表长度(即当前元素数量)
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private int arrSize = 0; // 列表长度(当前元素数量)
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private readonly int extendRatio = 2; // 每次列表扩容的倍数
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/* 构造方法 */
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@@ -18,7 +18,7 @@ class MyList {
|
||||
arr = new int[arrCapacity];
|
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}
|
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||||
/* 获取列表长度(即当前元素数量)*/
|
||||
/* 获取列表长度(当前元素数量)*/
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public int Size() {
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return arrSize;
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}
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@@ -43,7 +43,7 @@ class MyList {
|
||||
arr[index] = num;
|
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}
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|
||||
/* 尾部添加元素 */
|
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/* 在尾部添加元素 */
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public void Add(int num) {
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// 元素数量超出容量时,触发扩容机制
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if (arrSize == arrCapacity)
|
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@@ -53,7 +53,7 @@ class MyList {
|
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arrSize++;
|
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}
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||||
|
||||
/* 中间插入元素 */
|
||||
/* 在中间插入元素 */
|
||||
public void Insert(int index, int num) {
|
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if (index < 0 || index >= arrSize)
|
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throw new IndexOutOfRangeException("索引越界");
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@@ -108,7 +108,7 @@ public class my_list {
|
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public void Test() {
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/* 初始化列表 */
|
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MyList nums = new();
|
||||
/* 尾部添加元素 */
|
||||
/* 在尾部添加元素 */
|
||||
nums.Add(1);
|
||||
nums.Add(3);
|
||||
nums.Add(2);
|
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@@ -117,7 +117,7 @@ public class my_list {
|
||||
Console.WriteLine("列表 nums = " + string.Join(",", nums.ToArray()) +
|
||||
" ,容量 = " + nums.Capacity() + " ,长度 = " + nums.Size());
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|
||||
/* 中间插入元素 */
|
||||
/* 在中间插入元素 */
|
||||
nums.Insert(3, 6);
|
||||
Console.WriteLine("在索引 3 处插入数字 6 ,得到 nums = " + string.Join(",", nums.ToArray()));
|
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|
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|
||||
@@ -24,7 +24,7 @@ public class n_queens {
|
||||
// 计算该格子对应的主对角线和副对角线
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int diag1 = row - col + n - 1;
|
||||
int diag2 = row + col;
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||||
// 剪枝:不允许该格子所在列、主对角线、副对角线存在皇后
|
||||
// 剪枝:不允许该格子所在列、主对角线、副对角线上存在皇后
|
||||
if (!cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2]) {
|
||||
// 尝试:将皇后放置在该格子
|
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state[row][col] = "Q";
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@@ -50,8 +50,8 @@ public class n_queens {
|
||||
state.Add(row);
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}
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||||
bool[] cols = new bool[n]; // 记录列是否有皇后
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||||
bool[] diags1 = new bool[2 * n - 1]; // 记录主对角线是否有皇后
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||||
bool[] diags2 = new bool[2 * n - 1]; // 记录副对角线是否有皇后
|
||||
bool[] diags1 = new bool[2 * n - 1]; // 记录主对角线上是否有皇后
|
||||
bool[] diags2 = new bool[2 * n - 1]; // 记录副对角线上是否有皇后
|
||||
List<List<List<string>>> res = [];
|
||||
|
||||
Backtrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);
|
||||
|
||||
@@ -16,7 +16,7 @@ public class hanota {
|
||||
tar.Add(pan);
|
||||
}
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||||
/* 求解汉诺塔:问题 f(i) */
|
||||
/* 求解汉诺塔问题 f(i) */
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||||
void DFS(int i, List<int> src, List<int> buf, List<int> tar) {
|
||||
// 若 src 只剩下一个圆盘,则直接将其移到 tar
|
||||
if (i == 1) {
|
||||
@@ -31,7 +31,7 @@ public class hanota {
|
||||
DFS(i - 1, buf, src, tar);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 求解汉诺塔 */
|
||||
/* 求解汉诺塔问题 */
|
||||
void SolveHanota(List<int> A, List<int> B, List<int> C) {
|
||||
int n = A.Count;
|
||||
// 将 A 顶部 n 个圆盘借助 B 移到 C
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||||
|
||||
@@ -25,7 +25,7 @@ public class climbing_stairs_backtrack {
|
||||
|
||||
/* 爬楼梯:回溯 */
|
||||
int ClimbingStairsBacktrack(int n) {
|
||||
List<int> choices = [1, 2]; // 可选择向上爬 1 或 2 阶
|
||||
List<int> choices = [1, 2]; // 可选择向上爬 1 阶或 2 阶
|
||||
int state = 0; // 从第 0 阶开始爬
|
||||
List<int> res = [0]; // 使用 res[0] 记录方案数量
|
||||
Backtrack(choices, state, n, res);
|
||||
|
||||
@@ -17,7 +17,7 @@ public class coin_change {
|
||||
for (int a = 1; a <= amt; a++) {
|
||||
dp[0, a] = MAX;
|
||||
}
|
||||
// 状态转移:其余行列
|
||||
// 状态转移:其余行和列
|
||||
for (int i = 1; i <= n; i++) {
|
||||
for (int a = 1; a <= amt; a++) {
|
||||
if (coins[i - 1] > a) {
|
||||
|
||||
@@ -66,7 +66,7 @@ public class edit_distance {
|
||||
for (int j = 1; j <= m; j++) {
|
||||
dp[0, j] = j;
|
||||
}
|
||||
// 状态转移:其余行列
|
||||
// 状态转移:其余行和列
|
||||
for (int i = 1; i <= n; i++) {
|
||||
for (int j = 1; j <= m; j++) {
|
||||
if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
|
||||
|
||||
@@ -9,11 +9,11 @@ namespace hello_algo.chapter_dynamic_programming;
|
||||
public class knapsack {
|
||||
/* 0-1 背包:暴力搜索 */
|
||||
int KnapsackDFS(int[] weight, int[] val, int i, int c) {
|
||||
// 若已选完所有物品或背包无容量,则返回价值 0
|
||||
// 若已选完所有物品或背包无剩余容量,则返回价值 0
|
||||
if (i == 0 || c == 0) {
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
// 若超过背包容量,则只能不放入背包
|
||||
// 若超过背包容量,则只能选择不放入背包
|
||||
if (weight[i - 1] > c) {
|
||||
return KnapsackDFS(weight, val, i - 1, c);
|
||||
}
|
||||
@@ -26,7 +26,7 @@ public class knapsack {
|
||||
|
||||
/* 0-1 背包:记忆化搜索 */
|
||||
int KnapsackDFSMem(int[] weight, int[] val, int[][] mem, int i, int c) {
|
||||
// 若已选完所有物品或背包无容量,则返回价值 0
|
||||
// 若已选完所有物品或背包无剩余容量,则返回价值 0
|
||||
if (i == 0 || c == 0) {
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
@@ -34,7 +34,7 @@ public class knapsack {
|
||||
if (mem[i][c] != -1) {
|
||||
return mem[i][c];
|
||||
}
|
||||
// 若超过背包容量,则只能不放入背包
|
||||
// 若超过背包容量,则只能选择不放入背包
|
||||
if (weight[i - 1] > c) {
|
||||
return KnapsackDFSMem(weight, val, mem, i - 1, c);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -60,7 +60,7 @@ public class min_path_sum {
|
||||
for (int i = 1; i < n; i++) {
|
||||
dp[i, 0] = dp[i - 1, 0] + grid[i][0];
|
||||
}
|
||||
// 状态转移:其余行列
|
||||
// 状态转移:其余行和列
|
||||
for (int i = 1; i < n; i++) {
|
||||
for (int j = 1; j < m; j++) {
|
||||
dp[i, j] = Math.Min(dp[i, j - 1], dp[i - 1, j]) + grid[i][j];
|
||||
|
||||
@@ -8,7 +8,7 @@ namespace hello_algo.chapter_graph;
|
||||
|
||||
/* 基于邻接表实现的无向图类 */
|
||||
public class GraphAdjList {
|
||||
// 邻接表,key: 顶点,value:该顶点的所有邻接顶点
|
||||
// 邻接表,key:顶点,value:该顶点的所有邻接顶点
|
||||
public Dictionary<Vertex, List<Vertex>> adjList;
|
||||
|
||||
/* 构造函数 */
|
||||
|
||||
@@ -68,7 +68,7 @@ class GraphAdjMat {
|
||||
// 索引越界与相等处理
|
||||
if (i < 0 || j < 0 || i >= Size() || j >= Size() || i == j)
|
||||
throw new IndexOutOfRangeException();
|
||||
// 在无向图中,邻接矩阵沿主对角线对称,即满足 (i, j) == (j, i)
|
||||
// 在无向图中,邻接矩阵关于主对角线对称,即满足 (i, j) == (j, i)
|
||||
adjMat[i][j] = 1;
|
||||
adjMat[j][i] = 1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -23,7 +23,7 @@ public class graph_bfs {
|
||||
res.Add(vet); // 记录访问顶点
|
||||
foreach (Vertex adjVet in graph.adjList[vet]) {
|
||||
if (visited.Contains(adjVet)) {
|
||||
continue; // 跳过已被访问过的顶点
|
||||
continue; // 跳过已被访问的顶点
|
||||
}
|
||||
que.Enqueue(adjVet); // 只入队未访问的顶点
|
||||
visited.Add(adjVet); // 标记该顶点已被访问
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||||
|
||||
@@ -14,7 +14,7 @@ public class graph_dfs {
|
||||
// 遍历该顶点的所有邻接顶点
|
||||
foreach (Vertex adjVet in graph.adjList[vet]) {
|
||||
if (visited.Contains(adjVet)) {
|
||||
continue; // 跳过已被访问过的顶点
|
||||
continue; // 跳过已被访问的顶点
|
||||
}
|
||||
// 递归访问邻接顶点
|
||||
DFS(graph, visited, res, adjVet);
|
||||
|
||||
@@ -12,7 +12,7 @@ class Pair(int key, string val) {
|
||||
public string val = val;
|
||||
}
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||||
|
||||
/* 基于数组简易实现的哈希表 */
|
||||
/* 基于数组实现的哈希表 */
|
||||
class ArrayHashMap {
|
||||
List<Pair?> buckets;
|
||||
public ArrayHashMap() {
|
||||
|
||||
@@ -85,7 +85,7 @@ class MaxHeap {
|
||||
// 判空处理
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||||
if (IsEmpty())
|
||||
throw new IndexOutOfRangeException();
|
||||
// 交换根节点与最右叶节点(即交换首元素与尾元素)
|
||||
// 交换根节点与最右叶节点(交换首元素与尾元素)
|
||||
Swap(0, Size() - 1);
|
||||
// 删除节点
|
||||
int val = maxHeap.Last();
|
||||
|
||||
@@ -25,9 +25,9 @@ public class binary_search {
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 二分查找(左闭右开) */
|
||||
/* 二分查找(左闭右开区间) */
|
||||
int BinarySearchLCRO(int[] nums, int target) {
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||||
// 初始化左闭右开 [0, n) ,即 i, j 分别指向数组首元素、尾元素+1
|
||||
// 初始化左闭右开区间 [0, n) ,即 i, j 分别指向数组首元素、尾元素+1
|
||||
int i = 0, j = nums.Length;
|
||||
// 循环,当搜索区间为空时跳出(当 i = j 时为空)
|
||||
while (i < j) {
|
||||
@@ -52,7 +52,7 @@ public class binary_search {
|
||||
int index = BinarySearch(nums, target);
|
||||
Console.WriteLine("目标元素 6 的索引 = " + index);
|
||||
|
||||
/* 二分查找(左闭右开) */
|
||||
/* 二分查找(左闭右开区间) */
|
||||
index = BinarySearchLCRO(nums, target);
|
||||
Console.WriteLine("目标元素 6 的索引 = " + index);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -10,7 +10,7 @@ public class two_sum {
|
||||
/* 方法一:暴力枚举 */
|
||||
int[] TwoSumBruteForce(int[] nums, int target) {
|
||||
int size = nums.Length;
|
||||
// 两层循环,时间复杂度 O(n^2)
|
||||
// 两层循环,时间复杂度为 O(n^2)
|
||||
for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
|
||||
for (int j = i + 1; j < size; j++) {
|
||||
if (nums[i] + nums[j] == target)
|
||||
@@ -23,9 +23,9 @@ public class two_sum {
|
||||
/* 方法二:辅助哈希表 */
|
||||
int[] TwoSumHashTable(int[] nums, int target) {
|
||||
int size = nums.Length;
|
||||
// 辅助哈希表,空间复杂度 O(n)
|
||||
// 辅助哈希表,空间复杂度为 O(n)
|
||||
Dictionary<int, int> dic = [];
|
||||
// 单层循环,时间复杂度 O(n)
|
||||
// 单层循环,时间复杂度为 O(n)
|
||||
for (int i = 0; i < size; i++) {
|
||||
if (dic.ContainsKey(target - nums[i])) {
|
||||
return [dic[target - nums[i]], i];
|
||||
|
||||
@@ -17,7 +17,7 @@ public class bucket_sort {
|
||||
}
|
||||
// 1. 将数组元素分配到各个桶中
|
||||
foreach (float num in nums) {
|
||||
// 输入数据范围 [0, 1),使用 num * k 映射到索引范围 [0, k-1]
|
||||
// 输入数据范围为 [0, 1),使用 num * k 映射到索引范围 [0, k-1]
|
||||
int i = (int)(num * k);
|
||||
// 将 num 添加进桶 i
|
||||
buckets[i].Add(num);
|
||||
|
||||
@@ -36,7 +36,7 @@ public class heap_sort {
|
||||
}
|
||||
// 从堆中提取最大元素,循环 n-1 轮
|
||||
for (int i = nums.Length - 1; i > 0; i--) {
|
||||
// 交换根节点与最右叶节点(即交换首元素与尾元素)
|
||||
// 交换根节点与最右叶节点(交换首元素与尾元素)
|
||||
(nums[i], nums[0]) = (nums[0], nums[i]);
|
||||
// 以根节点为起点,从顶至底进行堆化
|
||||
SiftDown(nums, i, 0);
|
||||
|
||||
@@ -14,7 +14,7 @@ class quickSort {
|
||||
|
||||
/* 哨兵划分 */
|
||||
static int Partition(int[] nums, int left, int right) {
|
||||
// 以 nums[left] 作为基准数
|
||||
// 以 nums[left] 为基准数
|
||||
int i = left, j = right;
|
||||
while (i < j) {
|
||||
while (i < j && nums[j] >= nums[left])
|
||||
@@ -65,7 +65,7 @@ class QuickSortMedian {
|
||||
int med = MedianThree(nums, left, (left + right) / 2, right);
|
||||
// 将中位数交换至数组最左端
|
||||
Swap(nums, left, med);
|
||||
// 以 nums[left] 作为基准数
|
||||
// 以 nums[left] 为基准数
|
||||
int i = left, j = right;
|
||||
while (i < j) {
|
||||
while (i < j && nums[j] >= nums[left])
|
||||
@@ -100,7 +100,7 @@ class QuickSortTailCall {
|
||||
|
||||
/* 哨兵划分 */
|
||||
static int Partition(int[] nums, int left, int right) {
|
||||
// 以 nums[left] 作为基准数
|
||||
// 以 nums[left] 为基准数
|
||||
int i = left, j = right;
|
||||
while (i < j) {
|
||||
while (i < j && nums[j] >= nums[left])
|
||||
@@ -119,7 +119,7 @@ class QuickSortTailCall {
|
||||
while (left < right) {
|
||||
// 哨兵划分操作
|
||||
int pivot = Partition(nums, left, right);
|
||||
// 对两个子数组中较短的那个执行快排
|
||||
// 对两个子数组中较短的那个执行快速排序
|
||||
if (pivot - left < right - pivot) {
|
||||
QuickSort(nums, left, pivot - 1); // 递归排序左子数组
|
||||
left = pivot + 1; // 剩余未排序区间为 [pivot + 1, right]
|
||||
|
||||
@@ -15,7 +15,7 @@ public class radix_sort {
|
||||
|
||||
/* 计数排序(根据 nums 第 k 位排序) */
|
||||
void CountingSortDigit(int[] nums, int exp) {
|
||||
// 十进制的位范围为 0~9 ,因此需要长度为 10 的桶
|
||||
// 十进制的位范围为 0~9 ,因此需要长度为 10 的桶数组
|
||||
int[] counter = new int[10];
|
||||
int n = nums.Length;
|
||||
// 统计 0~9 各数字的出现次数
|
||||
|
||||
@@ -36,7 +36,7 @@ public class LinkedListDeque {
|
||||
/* 入队操作 */
|
||||
void Push(int num, bool isFront) {
|
||||
ListNode node = new(num);
|
||||
// 若链表为空,则令 front, rear 都指向 node
|
||||
// 若链表为空,则令 front 和 rear 都指向 node
|
||||
if (IsEmpty()) {
|
||||
front = node;
|
||||
rear = node;
|
||||
|
||||
@@ -16,7 +16,7 @@ public class binary_tree {
|
||||
TreeNode n3 = new(3);
|
||||
TreeNode n4 = new(4);
|
||||
TreeNode n5 = new(5);
|
||||
// 构建引用指向(即指针)
|
||||
// 构建节点之间的引用(指针)
|
||||
n1.left = n2;
|
||||
n1.right = n3;
|
||||
n2.left = n4;
|
||||
|
||||
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