CS_learn/hello-algo
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feat: Revised the book (#978)

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* Sync recent changes to the revised Word.

* Revised the preface chapter

* Revised the introduction chapter

* Revised the computation complexity chapter

* Revised the chapter data structure

* Revised the chapter array and linked list

* Revised the chapter stack and queue

* Revised the chapter hashing

* Revised the chapter tree

* Revised the chapter heap

* Revised the chapter graph

* Revised the chapter searching

* Reivised the sorting chapter

* Revised the divide and conquer chapter

* Revised the chapter backtacking

* Revised the DP chapter

* Revised the greedy chapter

* Revised the appendix chapter

* Revised the preface chapter doubly

* Revised the figures
This commit is contained in:
Yudong Jin
2023-12-02 06:21:34 +08:00
committed by GitHub
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commit e720aa2d24
404 changed files with 1537 additions and 1558 deletions
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codes/go/chapter_sorting/bucket_sort.go
View File

@@ -16,7 +16,7 @@ func bucketSort(nums []float64) {
}
// 1. 将数组元素分配到各个桶中
for _, num := range nums {
// 输入数据范围 [0, 1)，使用 num * k 映射到索引范围 [0, k-1]
// 输入数据范围为 [0, 1)，使用 num * k 映射到索引范围 [0, k-1]
i := int(num * float64(k))
// 将 num 添加进桶 i
buckets[i] = append(buckets[i], num)

2
codes/go/chapter_sorting/heap_sort.go
View File

@@ -36,7 +36,7 @@ func heapSort(nums *[]int) {
}
// 从堆中提取最大元素，循环 n-1 轮
for i := len(*nums) - 1; i > 0; i-- {
// 交换根节点与最右叶节点（即交换首元素与尾元素）
// 交换根节点与最右叶节点（交换首元素与尾元素）
(*nums)[0], (*nums)[i] = (*nums)[i], (*nums)[0]
// 以根节点为起点，从顶至底进行堆化
siftDown(nums, i, 0)

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codes/go/chapter_sorting/quick_sort.go
View File

@@ -15,7 +15,7 @@ type quickSortTailCall struct{}
/* 哨兵划分 */
func (q *quickSort) partition(nums []int, left, right int) int {
// 以 nums[left] 作为基准数
// 以 nums[left] 为基准数
i, j := left, right
for i < j {
for i < j && nums[j] >= nums[left] {
@@ -59,11 +59,11 @@ func (q *quickSortMedian) medianThree(nums []int, left, mid, right int) int {
/* 哨兵划分（三数取中值）*/
func (q *quickSortMedian) partition(nums []int, left, right int) int {
// 以 nums[left] 作为基准数
// 以 nums[left] 为基准数
med := q.medianThree(nums, left, (left+right)/2, right)
// 将中位数交换至数组最左端
nums[left], nums[med] = nums[med], nums[left]
// 以 nums[left] 作为基准数
// 以 nums[left] 为基准数
i, j := left, right
for i < j {
for i < j && nums[j] >= nums[left] {
@@ -95,7 +95,7 @@ func (q *quickSortMedian) quickSort(nums []int, left, right int) {
/* 哨兵划分 */
func (q *quickSortTailCall) partition(nums []int, left, right int) int {
// 以 nums[left] 作为基准数
// 以 nums[left] 为基准数
i, j := left, right
for i < j {
for i < j && nums[j] >= nums[left] {
@@ -118,7 +118,7 @@ func (q *quickSortTailCall) quickSort(nums []int, left, right int) {
for left < right {
// 哨兵划分操作
pivot := q.partition(nums, left, right)
// 对两个子数组中较短的那个执行快排
// 对两个子数组中较短的那个执行快速排序
if pivot-left < right-pivot {
q.quickSort(nums, left, pivot-1) // 递归排序左子数组
left = pivot + 1 // 剩余未排序区间为 [pivot + 1, right]

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codes/go/chapter_sorting/radix_sort.go
View File

@@ -14,7 +14,7 @@ func digit(num, exp int) int {
/* 计数排序（根据 nums 第 k 位排序） */
func countingSortDigit(nums []int, exp int) {
// 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶
// 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶数组
counter := make([]int, 10)
n := len(nums)
// 统计 0~9 各数字的出现次数