feat: Revised the book (#978)

* Sync recent changes to the revised Word.

* Revised the preface chapter

* Revised the introduction chapter

* Revised the computation complexity chapter

* Revised the chapter data structure

* Revised the chapter array and linked list

* Revised the chapter stack and queue

* Revised the chapter hashing

* Revised the chapter tree

* Revised the chapter heap

* Revised the chapter graph

* Revised the chapter searching

* Reivised the sorting chapter

* Revised the divide and conquer chapter

* Revised the chapter backtacking

* Revised the DP chapter

* Revised the greedy chapter

* Revised the appendix chapter

* Revised the preface chapter doubly

* Revised the figures

docs/chapter_preface/about_the_book.md

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 # 关于本书
 
-本项目旨在创建一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。
+本项目旨在创建一本开源、免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。
 
 - 全书采用动画图解，结构化地讲解数据结构与算法知识，内容清晰易懂、学习曲线平滑。
-- 算法源代码皆可一键运行，支持 Python、C++、Java、C#、Go、Swift、JS、TS、Dart、Rust、C、Zig 等语言。
+- 算法源代码皆可一键运行，支持 Python、C++、Java、C#、Go、Swift、JavaScript、TypeScript、Dart、Rust、C、Zig 等语言。
 - 鼓励读者在章节讨论区互帮互助、共同进步，提问与评论通常可在两日内得到回复。
 
 ## 读者对象
 
-若您是算法初学者，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与不会之间反复横跳，那么这本书正是为您量身定制！
+若你是算法初学者，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与不会之间反复横跳，那么本书正是为你量身定制的！
 
-如果您已经积累一定刷题量，熟悉大部分题型，那么本书可助您回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可以被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。
+如果你已经积累一定刷题量，熟悉大部分题型，那么本书可助你回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可以当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。
 
-若您是算法大神，我们期待收到您的宝贵建议，或者[一起参与创作](https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/contribution/)。
+若你是算法大神，我们期待收到你的宝贵建议，或者[一起参与创作](https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/contribution/)。
 
 !!! success "前置条件"
 
-    您需要至少具备任一语言的编程基础，能够阅读和编写简单代码。
+    你需要至少具备任一语言的编程基础，能够阅读和编写简单代码。
 
 ## 内容结构
 
-本书主要内容如下图所示。
+本书的主要内容如下图所示。
 
 - **复杂度分析**：数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方法、常见类型、示例等。
 - **数据结构**：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。
-- **算法**：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、示例题目等。
+- **算法**：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤和示例题目等。
 
-![Hello 算法内容结构](about_the_book.assets/hello_algo_mindmap.jpg)
+![本书主要内容](about_the_book.assets/hello_algo_mindmap.jpg)
 
 ## 致谢
 
 在本书的创作过程中，我得到了许多人的帮助，包括但不限于：
 
-- 感谢我在公司的导师李汐博士，在一次畅谈中您鼓励我“快行动起来”，坚定了我写这本书的决心。
-- 感谢我的女朋友泡泡作为本书的首位读者，从算法小白的角度提出许多宝贵建议，使得本书更适合新手阅读。
-- 感谢腾宝、琦宝、飞宝为本书起了一个富有创意的名字，唤起大家写下第一行代码 "Hello World!" 的美好回忆。
-- 感谢苏潼为本书设计了精美的封面和 LOGO ，并在我的强迫症下多次耐心修改。
+- 感谢我在公司的导师李汐博士，在一次畅谈中你鼓励我“快行动起来”，坚定了我写这本书的决心；
+- 感谢我的女朋友泡泡作为本书的首位读者，从算法小白的角度提出许多宝贵建议，使得本书更适合新手阅读；
+- 感谢腾宝、琦宝、飞宝为本书起了一个富有创意的名字，唤起大家写下第一行代码 "Hello World!" 的美好回忆；
+- 感谢校铨在知识产权方面提供的帮助，你的专业指导对这本开源书籍的发展起到了至关重要的作用。
+- 感谢苏潼为本书设计了精美的封面和 logo ，并在我的强迫症下多次耐心修改；
 - 感谢 @squidfunk 提供的写作排版建议，以及他开发的开源文档主题 [Material-for-MkDocs](https://github.com/squidfunk/mkdocs-material/tree/master) 。
 
 在写作过程中，我阅读了许多关于数据结构与算法的教材和文章。这些作品为本书提供了优秀的范本，确保了本书内容的准确性与品质。在此感谢所有老师和前辈们的杰出贡献！
 
-本书倡导手脑并用的学习方式，在这一点上深受[《动手学深度学习》](https://github.com/d2l-ai/d2l-zh)的启发。在此向各位读者强烈推荐这本优秀著作。
+本书倡导手脑并用的学习方式，在这一点上深受[《动手学深度学习》](https://github.com/d2l-ai/d2l-zh)的启发。在此向各位读者强烈推荐这本优秀的著作。
 
-衷心感谢我的父母，正是您们一直以来的支持与鼓励，让我有机会做这件富有趣味的事。
+衷心感谢我的父母，正是你们一直以来的支持与鼓励，让我有机会做这件富有趣味的事。

docs/chapter_preface/suggestions.md

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 !!! tip
 
-    为了获得最佳的阅读体验，建议您通读本节内容。
+    为了获得最佳的阅读体验，建议你通读本节内容。
 
 ## 行文风格约定
 
-- 标题后标注 `*` 的是选读章节，内容相对困难。如果你的时间有限，建议可以先跳过。
-- 专有名词和有特指含义的词句会使用 `“双引号”` 标注，以避免歧义。
+- 标题后标注 `*` 的是选读章节，内容相对困难。如果你的时间有限，可以先跳过。
 - 重要专有名词及其英文翻译会用 `「 」` 括号标注，例如 `「数组 array」` 。建议记住它们，以便阅读文献。
-- **加粗的文字** 表示重点内容或总结性语句，这类文字值得特别关注。
-- 当涉及到编程语言之间不一致的名词时，本书均以 Python 为准，例如使用 $\text{None}$ 来表示“空”。
+- 专有名词和有特指含义的词句会使用 `“引号”` 标注，以避免歧义。
+- 重要名词、重点内容和总结性语句会被 **加粗** ，这类文字值得特别关注。
+- 当涉及编程语言之间不一致的名词时，本书均以 Python 为准，例如使用 $\text{None}$ 来表示“空”。
 - 本书部分放弃了编程语言的注释规范，以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型：标题注释、内容注释、多行注释。
 
 === "Python"
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 相较于文字，视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度，更易于理解。在本书中，**重点和难点知识将主要通过动画和图解形式展示**，而文字则作为动画和图片的解释与补充。
 
-如果你在阅读本书时，发现某段内容提供了下图所示的动画或图解，**请以图为主、以文字为辅**，综合两者来理解内容。
+如果你在阅读本书时，发现某段内容提供了如下图所示的动画或图解，**请以图为主、以文字为辅**，综合两者来理解内容。
 
 ![动画图解示例](../index.assets/animation.gif)
 
 ## 在代码实践中加深理解
 
-本书的配套代码被托管在 [GitHub 仓库](https://github.com/krahets/hello-algo)。如下图所示，**源代码附有测试样例，可一键运行**。
+本书的配套代码托管在 [GitHub 仓库](https://github.com/krahets/hello-algo)。如下图所示，**源代码附有测试样例，可一键运行**。
 
 如果时间允许，**建议你参照代码自行敲一遍**。如果学习时间有限，请至少通读并运行所有代码。
 
@@ -187,15 +187,17 @@
 
 运行代码的前置工作主要分为三步。
 
-**第一步：安装本地编程环境**。请参照[附录教程](https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/installation/)进行安装，如果已安装则可跳过此步骤。
+**第一步：安装本地编程环境**。请参照附录所示的[教程](https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/installation/)进行安装，如果已安装，则可跳过此步骤。
 
-**第二步：克隆或下载代码仓**。如果已经安装 [Git](https://git-scm.com/downloads) ，可以通过以下命令克隆本仓库。
+**第二步：克隆或下载代码仓库**。前往 [GitHub 仓库](https://github.com/krahets/hello-algo)。
+
+如果已经安装 [Git](https://git-scm.com/downloads) ，可以通过以下命令克隆本仓库：
 
 ```shell
 git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git
 ```
 
-当然，你也可以在下图所示的位置，点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包，然后在本地解压即可。
+当然，你也可以在下图所示的位置，点击“Download ZIP”按钮直接下载代码压缩包，然后在本地解压即可。
 
 ![克隆仓库与下载代码](suggestions.assets/download_code.png)
 
@@ -207,7 +209,7 @@ git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git
 
 在阅读本书时，请不要轻易跳过那些没学明白的知识点。**欢迎在评论区提出你的问题**，我和小伙伴们将竭诚为你解答，一般情况下可在两天内回复。
 
-如下图所示，每篇文章的底部都配有评论区。希望你能多关注评论区的内容。一方面，你可以了解大家遇到的问题，从而查漏补缺，激发更深入的思考。另一方面，期待你能慷慨地回答其他小伙伴的问题，分享您的见解，帮助他人进步。
+如下图所示，每个章节的底部都配有评论区。希望你能多关注评论区的内容。一方面，你可以了解大家遇到的问题，从而查漏补缺，激发更深入的思考。另一方面，期待你能慷慨地回答其他小伙伴的问题，分享你的见解，帮助他人进步。
 
 ![评论区示例](../index.assets/comment.gif)
 
@@ -215,10 +217,10 @@ git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git
 
 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。
 
-1. **算法入门**。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法，学习不同算法的原理、流程、用途和效率等方面内容。
-2. **刷算法题**。建议从热门题目开刷，如[剑指 Offer](https://leetcode.cn/studyplan/coding-interviews/)和[LeetCode Hot 100](https://leetcode.cn/studyplan/top-100-liked/)，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目，通常在进行 3-5 轮的重复后，就能将其牢记在心。
-3. **搭建知识体系**。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富知识体系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的刷题心得可以在各个社区找到。
+1. **阶段一：算法入门**。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法，学习不同算法的原理、流程、用途和效率等方面的内容。
+2. **阶段二：刷算法题**。建议从热门题目开刷，如“[剑指 Offer](https://leetcode.cn/studyplan/coding-interviews/)”和“[LeetCode Hot 100](https://leetcode.cn/studyplan/top-100-liked/)”，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。
+3. **阶段三：搭建知识体系**。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富知识体系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的刷题心得可以在各个社区找到。
 
-如下图所示，本书内容主要涵盖“第一阶段”，旨在帮助你更高效地展开第二和第三阶段的学习。
+如下图所示，本书内容主要涵盖“阶段一”，旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。
 
 ![算法学习路线](suggestions.assets/learning_route.png)

docs/chapter_preface/summary.md

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 # 小结
 
-- 本书的主要受众是算法初学者。如果已有一定基础，本书能帮助您系统回顾算法知识，书内源代码也可作为“刷题工具库”使用。
+- 本书的主要受众是算法初学者。如果已有一定基础，本书能帮助你系统回顾算法知识，书中源代码也可作为“刷题工具库”使用。
 - 书中内容主要包括复杂度分析、数据结构、算法三部分，涵盖了该领域的大部分主题。
-- 对于算法新手，在初学阶段阅读一本入门书籍至关重要，可以少走许多弯路。
-- 书内的动画和图解通常用于介绍重点和难点知识。阅读本书时，应给予这些内容更多关注。
-- 实践乃学习编程之最佳途径。强烈建议运行源代码并亲自敲打代码。
+- 对于算法新手，在初学阶段阅读一本入门书至关重要，可以少走许多弯路。
+- 书中的动画和图解通常用于介绍重点和难点知识。阅读本书时，应给予这些内容更多关注。
+- 实践乃学习编程之最佳途径。强烈建议运行源代码并亲自敲代码。
 - 本书网页版的每个章节都设有讨论区，欢迎随时分享你的疑惑与见解。