feat: Revised the book (#978)

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docs/chapter_stack_and_queue/queue.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 # 队列
 
-「队列 queue」是一种遵循先入先出规则的线性数据结构。顾名思义，队列模拟了排队现象，即新来的人不断加入队列的尾部，而位于队列头部的人逐个离开。
+「队列 queue」是一种遵循先入先出规则的线性数据结构。顾名思义，队列模拟了排队现象，即新来的人不断加入队列尾部，而位于队列头部的人逐个离开。
 
-如下图所示，我们将队列的头部称为“队首”，尾部称为“队尾”，将把元素加入队尾的操作称为“入队”，删除队首元素的操作称为“出队”。
+如下图所示，我们将队列头部称为“队首”，尾部称为“队尾”，将把元素加入队尾的操作称为“入队”，删除队首元素的操作称为“出队”。
 
 ![队列的先入先出规则](queue.assets/queue_operations.png)
 
@@ -18,15 +18,17 @@
 | pop()  | 队首元素出队                 | $O(1)$     |
 | peek() | 访问队首元素                 | $O(1)$     |
 
-我们可以直接使用编程语言中现成的队列类。
+我们可以直接使用编程语言中现成的队列类：
 
 === "Python"
 
     ```python title="queue.py"
+    from collections import deque
+
     # 初始化队列
-    # 在 Python 中，我们一般将双向队列类 deque 看作队列使用
-    # 虽然 queue.Queue() 是纯正的队列类，但不太好用，因此不建议
-    que: deque[int] = collections.deque()
+    # 在 Python 中，我们一般将双向队列类 deque 当作队列使用
+    # 虽然 queue.Queue() 是纯正的队列类，但不太好用，因此不推荐
+    que: deque[int] = deque()
     
     # 元素入队
     que.append(1)
@@ -308,7 +310,7 @@
 
 ## 队列实现
 
-为了实现队列，我们需要一种数据结构，可以在一端添加元素，并在另一端删除元素。因此，链表和数组都可以用来实现队列。
+为了实现队列，我们需要一种数据结构，可以在一端添加元素，并在另一端删除元素。链表和数组都符合要求。
 
 ### 基于链表的实现
 
@@ -323,7 +325,7 @@
 === "pop()"
     ![linkedlist_queue_pop](queue.assets/linkedlist_queue_pop.png)
 
-以下是用链表实现队列的代码。
+以下是用链表实现队列的代码：
 
 ```src
 [file]{linkedlist_queue}-[class]{linked_list_queue}-[func]{}
@@ -331,7 +333,7 @@
 
 ### 基于数组的实现
 
-由于数组删除首元素的时间复杂度为 $O(n)$ ，这会导致出队操作效率较低。然而，我们可以采用以下巧妙方法来避免这个问题。
+在数组中删除首元素的时间复杂度为 $O(n)$ ，这会导致出队操作效率较低。然而，我们可以采用以下巧妙方法来避免这个问题。
 
 我们可以使用一个变量 `front` 指向队首元素的索引，并维护一个变量 `size` 用于记录队列长度。定义 `rear = front + size` ，这个公式计算出的 `rear` 指向队尾元素之后的下一个位置。
 
@@ -351,19 +353,19 @@
 === "pop()"
     ![array_queue_pop](queue.assets/array_queue_pop.png)
 
-你可能会发现一个问题：在不断进行入队和出队的过程中，`front` 和 `rear` 都在向右移动，**当它们到达数组尾部时就无法继续移动了**。为解决此问题，我们可以将数组视为首尾相接的“环形数组”。
+你可能会发现一个问题：在不断进行入队和出队的过程中，`front` 和 `rear` 都在向右移动，**当它们到达数组尾部时就无法继续移动了**。为了解决此问题，我们可以将数组视为首尾相接的“环形数组”。
 
-对于环形数组，我们需要让 `front` 或 `rear` 在越过数组尾部时，直接回到数组头部继续遍历。这种周期性规律可以通过“取余操作”来实现，代码如下所示。
+对于环形数组，我们需要让 `front` 或 `rear` 在越过数组尾部时，直接回到数组头部继续遍历。这种周期性规律可以通过“取余操作”来实现，代码如下所示：
 
 ```src
 [file]{array_queue}-[class]{array_queue}-[func]{}
 ```
 
-以上实现的队列仍然具有局限性，即其长度不可变。然而，这个问题不难解决，我们可以将数组替换为动态数组，从而引入扩容机制。有兴趣的同学可以尝试自行实现。
+以上实现的队列仍然具有局限性：其长度不可变。然而，这个问题不难解决，我们可以将数组替换为动态数组，从而引入扩容机制。有兴趣的读者可以尝试自行实现。
 
 两种实现的对比结论与栈一致，在此不再赘述。
 
 ## 队列典型应用
 
-- **淘宝订单**。购物者下单后，订单将加入队列中，系统随后会根据顺序依次处理队列中的订单。在双十一期间，短时间内会产生海量订单，高并发成为工程师们需要重点攻克的问题。
-- **各类待办事项**。任何需要实现“先来后到”功能的场景，例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等。队列在这些场景中可以有效地维护处理顺序。
+- **淘宝订单**。购物者下单后，订单将加入队列中，系统随后会根据顺序处理队列中的订单。在双十一期间，短时间内会产生海量订单，高并发成为工程师们需要重点攻克的问题。
+- **各类待办事项**。任何需要实现“先来后到”功能的场景，例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等，队列在这些场景中可以有效地维护处理顺序。