Number the H1 and H2 headings.

docs/chapter_tree/avl_tree.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 comments: true
 ---
 
-# AVL 树 *
+# 7.4. AVL 树 *
 
 在「二叉搜索树」章节中提到，在进行多次插入与删除操作后，二叉搜索树可能会退化为链表。此时所有操作的时间复杂度都会由 $O(\log n)$ 劣化至 $O(n)$ 。
 
@@ -18,7 +18,7 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
 
 换言之，在频繁增删查改的使用场景中，AVL 树可始终保持很高的数据增删查改效率，具有很好的应用价值。
 
-## AVL 树常见术语
+## 7.4.1. AVL 树常见术语
 
 「AVL 树」既是「二叉搜索树」又是「平衡二叉树」，同时满足这两种二叉树的所有性质，因此又被称为「平衡二叉搜索树」。
 
@@ -329,7 +329,7 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
 
     设平衡因子为 $f$ ，则一棵 AVL 树的任意结点的平衡因子皆满足 $-1 \le f \le 1$ 。
 
-## AVL 树旋转
+## 7.4.2. AVL 树旋转
 
 AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影响二叉树中序遍历序列的前提下，使失衡结点重新恢复平衡**。换言之，旋转操作既可以使树保持为「二叉搜索树」，也可以使树重新恢复为「平衡二叉树」。
 
@@ -827,7 +827,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
     }
     ```
 
-## AVL 树常用操作
+## 7.4.3. AVL 树常用操作
 
 ### 插入结点
 
@@ -1253,7 +1253,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
 
 「AVL 树」的结点查找操作与「二叉搜索树」一致，在此不再赘述。
 
-## AVL 树典型应用
+## 7.4.4. AVL 树典型应用
 
 - 组织存储大型数据，适用于高频查找、低频增删场景；
 - 用于建立数据库中的索引系统；