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docs/chapter_preface/about_the_book.md

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 # 关于本书
 
-五年前发生的一件事，成为了我职业生涯的重要转折点。当时的我在交大读研，对互联网求职一无所知，但仍然硬着头皮申请了 Microsoft 软件工程师实习。面试官让我在白板上写出 “快速排序” 代码，我畏畏缩缩地写了一个 “冒泡排序” ，并且还写错了` (ToT) ` 。从面试官的表情上，我看到了一个大大的 "GG" 。
+五年前发生的一件事，成为了我职业生涯的重要转折点。当时的我在交大读研，对互联网求职一无所知，但仍然硬着头皮申请了 Microsoft 软件工程师实习。面试官让我在白板上写出“快速排序”代码，我畏畏缩缩地写了一个“冒泡排序”，并且还写错了` (ToT) ` 。从面试官的表情上，我看到了一个大大的 "GG" 。
 
-此次失利倒逼我开始刷算法题。我采用 “扫雷游戏” 式的学习方法，两眼一抹黑刷题，扫到不会的 “雷” 就通过查资料把它 “排掉” ，配合周期性总结，逐渐形成了数据结构与算法的知识图景。幸运地，我在秋招斩获了多家大厂的 Offer 。
+此次失利倒逼我开始刷算法题。我采用“扫雷游戏”式的学习方法，两眼一抹黑刷题，扫到不会的“雷”就通过查资料把它“排掉”，配合周期性总结，逐渐形成了数据结构与算法的知识图景。幸运地，我在秋招斩获了多家大厂的 Offer 。
 
-回想自己当初在 “扫雷式” 刷题中被炸的满头包的痛苦，思考良久，我意识到一本 “前期刷题必看” 的读物可以使算法小白少走许多弯路。写作意愿滚滚袭来，那就动笔吧：
+回想自己当初在“扫雷式”刷题中被炸的满头包的痛苦，思考良久，我意识到一本“前期刷题必看”的读物可以使算法小白少走许多弯路。写作意愿滚滚袭来，那就动笔吧：
 
 <h4 align="center"> Hello，算法！ </h4>
 
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 - 本书篇幅不长，可以帮助你提纲挈领地回顾算法知识。
 - 书中包含许多对比性、总结性的算法内容，可以帮助你梳理算法知识体系。
-- 源代码实现了各种经典数据结构和算法，可以作为 “刷题工具库” 来使用。
+- 源代码实现了各种经典数据结构和算法，可以作为“刷题工具库”来使用。
 
 如果您是 **算法大佬**，请受我膜拜！希望您可以抽时间提出意见建议，或者[一起参与创作](https://www.hello-algo.com/chapter_preface/contribution/)，帮助各位同学获取更好的学习内容，感谢！
 
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     **视觉化学习。** 信息时代以来，视觉化的脚步从未停止。媒体形式经历了文字短信、图文 Email 、动图、短（长）视频、交互式 Web 、3D 游戏等演变过程，信息的视觉化程度越来越高、愈加符合人类感官、信息传播效率大大提升。科技界也在向视觉化迈进，iPhone 就是一个典型例子，其相对于传统手机是高度视觉化的，包含精心设计的字体、主题配色、交互动画等。
     
-    近两年，短视频成为最受欢迎的信息媒介，可以在短时间内将高密度的信息 “灌” 给我们，有着极其舒适的观看体验。阅读则不然，读者与书本之间天然存在一种 “疏离感”，我们看书会累、会走神、会停下来想其他事、会划下喜欢的句子、会思考某一片段的含义，这种疏离感给了读者与书本之间对话的可能，拓宽了想象空间。
+    近两年，短视频成为最受欢迎的信息媒介，可以在短时间内将高密度的信息“灌”给我们，有着极其舒适的观看体验。阅读则不然，读者与书本之间天然存在一种“疏离感”，我们看书会累、会走神、会停下来想其他事、会划下喜欢的句子、会思考某一片段的含义，这种疏离感给了读者与书本之间对话的可能，拓宽了想象空间。
     
-    本书作为一本入门教材，希望可以保有书本的 “慢节奏” ，但也会避免与读者产生过多 “疏离感” ，而是努力将知识完整清晰地推送到你聪明的小脑袋瓜中。我将采用视觉化的方式（例如配图、动画），尽我可能清晰易懂地讲解复杂概念和抽象示例。
+    本书作为一本入门教材，希望可以保有书本的“慢节奏”，但也会避免与读者产生过多“疏离感”，而是努力将知识完整清晰地推送到你聪明的小脑袋瓜中。我将采用视觉化的方式（例如配图、动画），尽我可能清晰易懂地讲解复杂概念和抽象示例。
     
     **内容精简化。** 大多数的经典教科书，会把每个主题都讲的很透彻。虽然透彻性正是其获得读者青睐的原因，但对于想要快速入门的初学者来说，这些教材的实用性不足。本书会避免引入非必要的概念、名词、定义等，也避免展开不必要的理论分析，毕竟这不是一本真正意义上的教材，主要任务是尽快地带领读者入门。
     
     引入一些生活案例或趣味内容，非常适合作为知识点的引子或者解释的补充，但当融入过多额外元素时，内容会稍显冗长，也许反而使读者容易迷失、抓不住重点，这也是本书需要避免的。
     
-    敲代码如同写字，“美” 是统一的追求。本书力求美观的代码，保证规范的变量命名、统一的空格与换行、对齐的缩进、整齐的注释等。
+    敲代码如同写字，“美”是统一的追求。本书力求美观的代码，保证规范的变量命名、统一的空格与换行、对齐的缩进、整齐的注释等。
 
 ## 致谢
 
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 - 感谢我的女朋友泡泡担任本书的首位读者，从算法小白的视角为本书的写作提出了许多建议，使这本书更加适合算法初学者来阅读。
 - 感谢腾宝、琦宝、飞宝为本书起了个响当当的名字，好听又有梗，直接唤起我最初敲下第一行代码 "Hello, World!" 的回忆。
-- 感谢我的导师李博，在小酌畅谈时您告诉我 “觉得适合、想做就去做” ，坚定了我写这本书的决心。
+- 感谢我的导师李博，在小酌畅谈时您告诉我“觉得适合、想做就去做”，坚定了我写这本书的决心。
 - 感谢苏潼为本书设计了封面和 LOGO ，我有些强迫症，前后多次修改，谢谢你的耐心。
 - 感谢 @squidfunk ，包括 [Material-for-MkDocs](https://github.com/squidfunk/mkdocs-material/tree/master) 顶级开源项目以及给出的写作排版建议。
 

docs/chapter_preface/contribution.md

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 每个页面的右上角都有一个「编辑」按钮，你可以按照以下步骤修改文章：
 
-1. 点击编辑按钮，如果遇到提示 “需要 Fork 此仓库” ，请通过；
+1. 点击编辑按钮，如果遇到提示“需要 Fork 此仓库”，请通过；
 2. 修改 Markdown 源文件内容；
-3. 在页面底部填写更改说明，然后单击 “Propose file change” 按钮；
-4. 页面跳转后，点击 “Create pull request” 按钮发起拉取请求即可，我会第一时间查看处理并及时更新内容。
+3. 在页面底部填写更改说明，然后单击“Propose file change”按钮；
+4. 页面跳转后，点击“Create pull request”按钮发起拉取请求即可，我会第一时间查看处理并及时更新内容。
 
 ![edit_markdown](contribution.assets/edit_markdown.png)
 
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 2. 进入 Fork 仓库网页，使用 `git clone` 克隆该仓库至本地；
 3. 在本地进行内容创作（建议通过运行测试来验证代码正确性）；
 4. 将本地更改 Commit ，并 Push 至远程仓库；
-5. 刷新仓库网页，点击 “Create pull request” 按钮发起拉取请求（Pull Request）即可；
+5. 刷新仓库网页，点击“Create pull request”按钮发起拉取请求（Pull Request）即可；
 
 非常欢迎您和我一同来创作本书！
 

docs/chapter_preface/suggestions.md

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 git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git
 ```
 
-当然，你也可以点击 “Download ZIP” 直接下载代码压缩包，解压即可。
+当然，你也可以点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包，解压即可。
 
 ![download_code](suggestions.assets/download_code.png)
 
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 ## 提问讨论学
 
-阅读本书时，请不要 “惯着” 那些弄不明白的知识点。如果有任何疑惑，**可以在评论区留下你的问题**，小伙伴们和我都会给予解答（您一般 3 天内会得到回复）。
+阅读本书时，请不要“惯着”那些弄不明白的知识点。如果有任何疑惑，**可以在评论区留下你的问题**，小伙伴们和我都会给予解答（您一般 3 天内会得到回复）。
 
 同时，也希望你可以多花时间逛逛评论区。一方面，可以看看大家遇到了什么问题，反过来查漏补缺，这往往可以引起更加深度的思考。另一方面，也希望你可以慷慨地解答小伙伴们的问题、分享自己的见解，大家一起加油与进步！
 
 ![comment](suggestions.assets/comment.gif)
 
-## 算法学习 “三步走”
+## 算法学习“三步走”
 
 **第一阶段，算法入门，也正是本书的定位。** 熟悉各种数据结构的特点、用法，学习各种算法的工作原理、用途、效率等。
 
-**第二阶段，刷算法题。** 可以先从热门题单开刷，推荐 [剑指 Offer](https://leetcode.cn/problem-list/xb9nqhhg/)、[LeetCode 热题 HOT 100](https://leetcode.cn/problem-list/2cktkvj/) ，先积累至少 100 道题量，熟悉大多数的算法问题。刚开始刷题时，“遗忘” 是最大的困扰点，但这是很正常的，请不要担心。学习中有一种概念叫 “周期性回顾” ，同一道题隔段时间做一次，当做了三遍以上，往往就能牢记于心了。
+**第二阶段，刷算法题。** 可以先从热门题单开刷，推荐 [剑指 Offer](https://leetcode.cn/problem-list/xb9nqhhg/)、[LeetCode 热题 HOT 100](https://leetcode.cn/problem-list/2cktkvj/) ，先积累至少 100 道题量，熟悉大多数的算法问题。刚开始刷题时，“遗忘”是最大的困扰点，但这是很正常的，请不要担心。学习中有一种概念叫“周期性回顾”，同一道题隔段时间做一次，当做了三遍以上，往往就能牢记于心了。
 
 **第三阶段，搭建知识体系。** 在学习方面，可以阅读算法专栏文章、解题框架、算法教材，不断地丰富知识体系。在刷题方面，可以开始采用进阶刷题方案，例如按专题分类、一题多解、一解多题等，刷题方案在社区中可以找到一些讲解，在此不做赘述。