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synced 2026-04-01 17:53:18 +08:00
Update the book based on the revised second edition (#1014)
* Revised the book * Update the book with the second revised edition * Revise base on the manuscript of the first edition
This commit is contained in:
@@ -37,7 +37,7 @@ class MyList {
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/* 访问元素 */
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int get(int index) {
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// 索引如果越界则抛出异常,下同
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// 索引如果越界,则抛出异常,下同
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if (index < 0 || index >= size())
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throw out_of_range("索引越界");
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return arr[index];
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@@ -87,7 +87,7 @@ class MyList {
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}
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// 更新元素数量
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arrSize--;
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// 返回被删除元素
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// 返回被删除的元素
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return num;
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}
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@@ -16,10 +16,10 @@ void backtrack(int row, int n, vector<vector<string>> &state, vector<vector<vect
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}
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// 遍历所有列
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for (int col = 0; col < n; col++) {
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// 计算该格子对应的主对角线和副对角线
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// 计算该格子对应的主对角线和次对角线
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int diag1 = row - col + n - 1;
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int diag2 = row + col;
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// 剪枝:不允许该格子所在列、主对角线、副对角线上存在皇后
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// 剪枝:不允许该格子所在列、主对角线、次对角线上存在皇后
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if (!cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2]) {
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// 尝试:将皇后放置在该格子
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state[row][col] = "Q";
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@@ -39,7 +39,7 @@ vector<vector<vector<string>>> nQueens(int n) {
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vector<vector<string>> state(n, vector<string>(n, "#"));
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vector<bool> cols(n, false); // 记录列是否有皇后
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vector<bool> diags1(2 * n - 1, false); // 记录主对角线上是否有皇后
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vector<bool> diags2(2 * n - 1, false); // 记录副对角线上是否有皇后
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vector<bool> diags2(2 * n - 1, false); // 记录次对角线上是否有皇后
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vector<vector<vector<string>>> res;
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backtrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);
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@@ -7,7 +7,7 @@
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#include "../utils/common.hpp"
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#include "./graph_adjacency_list.cpp"
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/* 广度优先遍历 BFS */
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/* 广度优先遍历 */
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// 使用邻接表来表示图,以便获取指定顶点的所有邻接顶点
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||||
vector<Vertex *> graphBFS(GraphAdjList &graph, Vertex *startVet) {
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// 顶点遍历序列
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@@ -45,7 +45,7 @@ int main() {
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cout << "\n初始化后,图为\\n";
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graph.print();
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/* 广度优先遍历 BFS */
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/* 广度优先遍历 */
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vector<Vertex *> res = graphBFS(graph, v[0]);
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cout << "\n广度优先遍历(BFS)顶点序列为" << endl;
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printVector(vetsToVals(res));
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@@ -7,7 +7,7 @@
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||||
#include "../utils/common.hpp"
|
||||
#include "./graph_adjacency_list.cpp"
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||||
/* 深度优先遍历 DFS 辅助函数 */
|
||||
/* 深度优先遍历辅助函数 */
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void dfs(GraphAdjList &graph, unordered_set<Vertex *> &visited, vector<Vertex *> &res, Vertex *vet) {
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res.push_back(vet); // 记录访问顶点
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visited.emplace(vet); // 标记该顶点已被访问
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@@ -20,7 +20,7 @@ void dfs(GraphAdjList &graph, unordered_set<Vertex *> &visited, vector<Vertex *>
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}
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||||
}
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||||
/* 深度优先遍历 DFS */
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||||
/* 深度优先遍历 */
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||||
// 使用邻接表来表示图,以便获取指定顶点的所有邻接顶点
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||||
vector<Vertex *> graphDFS(GraphAdjList &graph, Vertex *startVet) {
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||||
// 顶点遍历序列
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||||
@@ -41,7 +41,7 @@ int main() {
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||||
cout << "\n初始化后,图为" << endl;
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||||
graph.print();
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||||
/* 深度优先遍历 DFS */
|
||||
/* 深度优先遍历 */
|
||||
vector<Vertex *> res = graphDFS(graph, v[0]);
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||||
cout << "\n深度优先遍历(DFS)顶点序列为" << endl;
|
||||
printVector(vetsToVals(res));
|
||||
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||||
@@ -8,7 +8,7 @@
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||||
/* 最大容量:贪心 */
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int maxCapacity(vector<int> &ht) {
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// 初始化 i, j 分列数组两端
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// 初始化 i, j,使其分列数组两端
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int i = 0, j = ht.size() - 1;
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||||
// 初始最大容量为 0
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int res = 0;
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@@ -22,7 +22,7 @@ int main() {
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map.print();
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/* 查询操作 */
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// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
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// 向哈希表中输入键 key ,得到值 value
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string name = map.get(15937);
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cout << "\n输入学号 15937 ,查询到姓名 " << name << endl;
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@@ -22,7 +22,7 @@ int main() {
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||||
printHashMap(map);
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||||
/* 查询操作 */
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// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
|
||||
// 向哈希表中输入键 key ,得到值 value
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||||
string name = map[15937];
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||||
cout << "\n输入学号 15937 ,查询到姓名 " << name << endl;
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||||
@@ -44,13 +44,13 @@ class HashMapChaining {
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/* 查询操作 */
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string get(int key) {
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int index = hashFunc(key);
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// 遍历桶,若找到 key 则返回对应 val
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||||
// 遍历桶,若找到 key ,则返回对应 val
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for (Pair *pair : buckets[index]) {
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if (pair->key == key) {
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return pair->val;
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}
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}
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||||
// 若未找到 key 则返回空字符串
|
||||
// 若未找到 key ,则返回空字符串
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return "";
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}
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||||
@@ -136,7 +136,7 @@ int main() {
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map.print();
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||||
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||||
/* 查询操作 */
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// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
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||||
// 向哈希表中输入键 key ,得到值 value
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string name = map.get(13276);
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||||
cout << "\n输入学号 13276 ,查询到姓名 " << name << endl;
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@@ -47,9 +47,9 @@ class HashMapOpenAddressing {
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int firstTombstone = -1;
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// 线性探测,当遇到空桶时跳出
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while (buckets[index] != nullptr) {
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||||
// 若遇到 key ,返回对应桶索引
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||||
// 若遇到 key ,返回对应的桶索引
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if (buckets[index]->key == key) {
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// 若之前遇到了删除标记,则将键值对移动至该索引
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||||
// 若之前遇到了删除标记,则将键值对移动至该索引处
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||||
if (firstTombstone != -1) {
|
||||
buckets[firstTombstone] = buckets[index];
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||||
buckets[index] = TOMBSTONE;
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||||
@@ -61,7 +61,7 @@ class HashMapOpenAddressing {
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||||
if (firstTombstone == -1 && buckets[index] == TOMBSTONE) {
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||||
firstTombstone = index;
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||||
}
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||||
// 计算桶索引,越过尾部返回头部
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||||
// 计算桶索引,越过尾部则返回头部
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index = (index + 1) % capacity;
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}
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||||
// 若 key 不存在,则返回添加点的索引
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||||
@@ -157,7 +157,7 @@ int main() {
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||||
hashmap.print();
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||||
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||||
// 查询操作
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||||
// 向哈希表输入键 key ,得到值 val
|
||||
// 向哈希表中输入键 key ,得到值 val
|
||||
string name = hashmap.get(13276);
|
||||
cout << "\n输入学号 13276 ,查询到姓名 " << name << endl;
|
||||
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||||
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||||
@@ -12,17 +12,17 @@ class MaxHeap {
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||||
// 使用动态数组,这样无须考虑扩容问题
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vector<int> maxHeap;
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||||
/* 获取左子节点索引 */
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/* 获取左子节点的索引 */
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int left(int i) {
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return 2 * i + 1;
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}
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||||
|
||||
/* 获取右子节点索引 */
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||||
/* 获取右子节点的索引 */
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||||
int right(int i) {
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||||
return 2 * i + 2;
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||||
}
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||||
|
||||
/* 获取父节点索引 */
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||||
/* 获取父节点的索引 */
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int parent(int i) {
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||||
return (i - 1) / 2; // 向下整除
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}
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||||
@@ -36,7 +36,7 @@ void bubbleSortWithFlag(vector<int> &nums) {
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}
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||||
}
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||||
if (!flag)
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||||
break; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出
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break; // 此轮“冒泡”未交换任何元素,直接跳出
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||||
}
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||||
}
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||||
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||||
@@ -8,12 +8,12 @@
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||||
/* 合并左子数组和右子数组 */
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void merge(vector<int> &nums, int left, int mid, int right) {
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||||
// 左子数组区间 [left, mid], 右子数组区间 [mid+1, right]
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||||
// 左子数组区间为 [left, mid], 右子数组区间为 [mid+1, right]
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||||
// 创建一个临时数组 tmp ,用于存放合并后的结果
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||||
vector<int> tmp(right - left + 1);
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||||
// 初始化左子数组和右子数组的起始索引
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||||
int i = left, j = mid + 1, k = 0;
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||||
// 当左右子数组都还有元素时,比较并将较小的元素复制到临时数组中
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||||
// 当左右子数组都还有元素时,进行比较并将较小的元素复制到临时数组中
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while (i <= mid && j <= right) {
|
||||
if (nums[i] <= nums[j])
|
||||
tmp[k++] = nums[i++];
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||||
@@ -55,7 +55,7 @@ class QuickSortMedian {
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||||
nums[j] = tmp;
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}
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/* 选取三个元素的中位数 */
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/* 选取三个候选元素的中位数 */
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static int medianThree(vector<int> &nums, int left, int mid, int right) {
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// 此处使用异或运算来简化代码
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||||
// 异或规则为 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1
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@@ -50,7 +50,7 @@ class ArrayDeque {
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return;
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}
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||||
// 队首指针向左移动一位
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// 通过取余操作,实现 front 越过数组头部后回到尾部
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||||
// 通过取余操作实现 front 越过数组头部后回到尾部
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front = index(front - 1);
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||||
// 将 num 添加至队首
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nums[front] = num;
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@@ -63,7 +63,7 @@ class ArrayDeque {
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cout << "双向队列已满" << endl;
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||||
return;
|
||||
}
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||||
// 计算尾指针,指向队尾索引 + 1
|
||||
// 计算队尾指针,指向队尾索引 + 1
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||||
int rear = index(front + queSize);
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||||
// 将 num 添加至队尾
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||||
nums[rear] = num;
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||||
@@ -48,7 +48,7 @@ class ArrayQueue {
|
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return;
|
||||
}
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||||
// 计算队尾指针,指向队尾索引 + 1
|
||||
// 通过取余操作,实现 rear 越过数组尾部后回到头部
|
||||
// 通过取余操作实现 rear 越过数组尾部后回到头部
|
||||
int rear = (front + queSize) % queCapacity;
|
||||
// 将 num 添加至队尾
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||||
nums[rear] = num;
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||||
@@ -58,7 +58,7 @@ class ArrayQueue {
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||||
/* 出队 */
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int pop() {
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||||
int num = peek();
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// 队首指针向后移动一位,若越过尾部则返回到数组头部
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||||
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部,则返回到数组头部
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front = (front + 1) % queCapacity;
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||||
queSize--;
|
||||
return num;
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|
||||
@@ -36,7 +36,7 @@ class LinkedListQueue {
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/* 入队 */
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void push(int num) {
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// 尾节点后添加 num
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// 在尾节点后添加 num
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ListNode *node = new ListNode(num);
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// 如果队列为空,则令头、尾节点都指向该节点
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if (front == nullptr) {
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@@ -79,7 +79,7 @@ class AVLTree {
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TreeNode *insertHelper(TreeNode *node, int val) {
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||||
if (node == nullptr)
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return new TreeNode(val);
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||||
/* 1. 查找插入位置,并插入节点 */
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||||
/* 1. 查找插入位置并插入节点 */
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if (val < node->val)
|
||||
node->left = insertHelper(node->left, val);
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||||
else if (val > node->val)
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||||
@@ -97,7 +97,7 @@ class AVLTree {
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||||
TreeNode *removeHelper(TreeNode *node, int val) {
|
||||
if (node == nullptr)
|
||||
return nullptr;
|
||||
/* 1. 查找节点,并删除之 */
|
||||
/* 1. 查找节点并删除 */
|
||||
if (val < node->val)
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node->left = removeHelper(node->left, val);
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||||
else if (val > node->val)
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