Update the book based on the revised second edition (#1014)

* Revised the book

* Update the book with the second revised edition

* Revise base on the manuscript of the first edition
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Yudong Jin
2023-12-28 18:06:09 +08:00
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@@ -37,7 +37,7 @@ class MyList {
/* 访问元素 */
int get(int index) {
// 索引如果越界则抛出异常,下同
// 索引如果越界则抛出异常,下同
if (index < 0 || index >= size())
throw out_of_range("索引越界");
return arr[index];
@@ -87,7 +87,7 @@ class MyList {
}
// 更新元素数量
arrSize--;
// 返回被删除元素
// 返回被删除元素
return num;
}

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@@ -16,10 +16,10 @@ void backtrack(int row, int n, vector<vector<string>> &state, vector<vector<vect
}
// 遍历所有列
for (int col = 0; col < n; col++) {
// 计算该格子对应的主对角线和对角线
// 计算该格子对应的主对角线和对角线
int diag1 = row - col + n - 1;
int diag2 = row + col;
// 剪枝:不允许该格子所在列、主对角线、对角线上存在皇后
// 剪枝:不允许该格子所在列、主对角线、对角线上存在皇后
if (!cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2]) {
// 尝试:将皇后放置在该格子
state[row][col] = "Q";
@@ -39,7 +39,7 @@ vector<vector<vector<string>>> nQueens(int n) {
vector<vector<string>> state(n, vector<string>(n, "#"));
vector<bool> cols(n, false); // 记录列是否有皇后
vector<bool> diags1(2 * n - 1, false); // 记录主对角线上是否有皇后
vector<bool> diags2(2 * n - 1, false); // 记录对角线上是否有皇后
vector<bool> diags2(2 * n - 1, false); // 记录对角线上是否有皇后
vector<vector<vector<string>>> res;
backtrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);

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@@ -7,7 +7,7 @@
#include "../utils/common.hpp"
#include "./graph_adjacency_list.cpp"
/* 广度优先遍历 BFS */
/* 广度优先遍历 */
// 使用邻接表来表示图,以便获取指定顶点的所有邻接顶点
vector<Vertex *> graphBFS(GraphAdjList &graph, Vertex *startVet) {
// 顶点遍历序列
@@ -45,7 +45,7 @@ int main() {
cout << "\n初始化后,图为\\n";
graph.print();
/* 广度优先遍历 BFS */
/* 广度优先遍历 */
vector<Vertex *> res = graphBFS(graph, v[0]);
cout << "\n广度优先遍历BFS顶点序列为" << endl;
printVector(vetsToVals(res));

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@@ -7,7 +7,7 @@
#include "../utils/common.hpp"
#include "./graph_adjacency_list.cpp"
/* 深度优先遍历 DFS 辅助函数 */
/* 深度优先遍历辅助函数 */
void dfs(GraphAdjList &graph, unordered_set<Vertex *> &visited, vector<Vertex *> &res, Vertex *vet) {
res.push_back(vet); // 记录访问顶点
visited.emplace(vet); // 标记该顶点已被访问
@@ -20,7 +20,7 @@ void dfs(GraphAdjList &graph, unordered_set<Vertex *> &visited, vector<Vertex *>
}
}
/* 深度优先遍历 DFS */
/* 深度优先遍历 */
// 使用邻接表来表示图,以便获取指定顶点的所有邻接顶点
vector<Vertex *> graphDFS(GraphAdjList &graph, Vertex *startVet) {
// 顶点遍历序列
@@ -41,7 +41,7 @@ int main() {
cout << "\n初始化后,图为" << endl;
graph.print();
/* 深度优先遍历 DFS */
/* 深度优先遍历 */
vector<Vertex *> res = graphDFS(graph, v[0]);
cout << "\n深度优先遍历DFS顶点序列为" << endl;
printVector(vetsToVals(res));

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@@ -8,7 +8,7 @@
/* 最大容量:贪心 */
int maxCapacity(vector<int> &ht) {
// 初始化 i, j 分列数组两端
// 初始化 i, j,使其分列数组两端
int i = 0, j = ht.size() - 1;
// 初始最大容量为 0
int res = 0;

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@@ -22,7 +22,7 @@ int main() {
map.print();
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
string name = map.get(15937);
cout << "\n输入学号 15937 ,查询到姓名 " << name << endl;

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@@ -22,7 +22,7 @@ int main() {
printHashMap(map);
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
string name = map[15937];
cout << "\n输入学号 15937 ,查询到姓名 " << name << endl;

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@@ -44,13 +44,13 @@ class HashMapChaining {
/* 查询操作 */
string get(int key) {
int index = hashFunc(key);
// 遍历桶,若找到 key 则返回对应 val
// 遍历桶,若找到 key 则返回对应 val
for (Pair *pair : buckets[index]) {
if (pair->key == key) {
return pair->val;
}
}
// 若未找到 key 则返回空字符串
// 若未找到 key 则返回空字符串
return "";
}
@@ -136,7 +136,7 @@ int main() {
map.print();
/* 查询操作 */
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
string name = map.get(13276);
cout << "\n输入学号 13276 ,查询到姓名 " << name << endl;

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@@ -47,9 +47,9 @@ class HashMapOpenAddressing {
int firstTombstone = -1;
// 线性探测,当遇到空桶时跳出
while (buckets[index] != nullptr) {
// 若遇到 key ,返回对应桶索引
// 若遇到 key ,返回对应桶索引
if (buckets[index]->key == key) {
// 若之前遇到了删除标记,则将键值对移动至该索引
// 若之前遇到了删除标记,则将键值对移动至该索引
if (firstTombstone != -1) {
buckets[firstTombstone] = buckets[index];
buckets[index] = TOMBSTONE;
@@ -61,7 +61,7 @@ class HashMapOpenAddressing {
if (firstTombstone == -1 && buckets[index] == TOMBSTONE) {
firstTombstone = index;
}
// 计算桶索引,越过尾部返回头部
// 计算桶索引,越过尾部返回头部
index = (index + 1) % capacity;
}
// 若 key 不存在,则返回添加点的索引
@@ -157,7 +157,7 @@ int main() {
hashmap.print();
// 查询操作
// 向哈希表输入键 key ,得到值 val
// 向哈希表输入键 key ,得到值 val
string name = hashmap.get(13276);
cout << "\n输入学号 13276 ,查询到姓名 " << name << endl;

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@@ -12,17 +12,17 @@ class MaxHeap {
// 使用动态数组,这样无须考虑扩容问题
vector<int> maxHeap;
/* 获取左子节点索引 */
/* 获取左子节点索引 */
int left(int i) {
return 2 * i + 1;
}
/* 获取右子节点索引 */
/* 获取右子节点索引 */
int right(int i) {
return 2 * i + 2;
}
/* 获取父节点索引 */
/* 获取父节点索引 */
int parent(int i) {
return (i - 1) / 2; // 向下整除
}

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@@ -36,7 +36,7 @@ void bubbleSortWithFlag(vector<int> &nums) {
}
}
if (!flag)
break; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出
break; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出
}
}

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@@ -8,12 +8,12 @@
/* 合并左子数组和右子数组 */
void merge(vector<int> &nums, int left, int mid, int right) {
// 左子数组区间 [left, mid], 右子数组区间 [mid+1, right]
// 左子数组区间 [left, mid], 右子数组区间 [mid+1, right]
// 创建一个临时数组 tmp ,用于存放合并后的结果
vector<int> tmp(right - left + 1);
// 初始化左子数组和右子数组的起始索引
int i = left, j = mid + 1, k = 0;
// 当左右子数组都还有元素时,比较并将较小的元素复制到临时数组中
// 当左右子数组都还有元素时,进行比较并将较小的元素复制到临时数组中
while (i <= mid && j <= right) {
if (nums[i] <= nums[j])
tmp[k++] = nums[i++];

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@@ -55,7 +55,7 @@ class QuickSortMedian {
nums[j] = tmp;
}
/* 选取三个元素的中位数 */
/* 选取三个候选元素的中位数 */
static int medianThree(vector<int> &nums, int left, int mid, int right) {
// 此处使用异或运算来简化代码
// 异或规则为 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1

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@@ -50,7 +50,7 @@ class ArrayDeque {
return;
}
// 队首指针向左移动一位
// 通过取余操作实现 front 越过数组头部后回到尾部
// 通过取余操作实现 front 越过数组头部后回到尾部
front = index(front - 1);
// 将 num 添加至队首
nums[front] = num;
@@ -63,7 +63,7 @@ class ArrayDeque {
cout << "双向队列已满" << endl;
return;
}
// 计算尾指针,指向队尾索引 + 1
// 计算尾指针,指向队尾索引 + 1
int rear = index(front + queSize);
// 将 num 添加至队尾
nums[rear] = num;

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@@ -48,7 +48,7 @@ class ArrayQueue {
return;
}
// 计算队尾指针,指向队尾索引 + 1
// 通过取余操作实现 rear 越过数组尾部后回到头部
// 通过取余操作实现 rear 越过数组尾部后回到头部
int rear = (front + queSize) % queCapacity;
// 将 num 添加至队尾
nums[rear] = num;
@@ -58,7 +58,7 @@ class ArrayQueue {
/* 出队 */
int pop() {
int num = peek();
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部则返回到数组头部
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部则返回到数组头部
front = (front + 1) % queCapacity;
queSize--;
return num;

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@@ -36,7 +36,7 @@ class LinkedListQueue {
/* 入队 */
void push(int num) {
// 尾节点后添加 num
// 尾节点后添加 num
ListNode *node = new ListNode(num);
// 如果队列为空,则令头、尾节点都指向该节点
if (front == nullptr) {

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@@ -79,7 +79,7 @@ class AVLTree {
TreeNode *insertHelper(TreeNode *node, int val) {
if (node == nullptr)
return new TreeNode(val);
/* 1. 查找插入位置并插入节点 */
/* 1. 查找插入位置并插入节点 */
if (val < node->val)
node->left = insertHelper(node->left, val);
else if (val > node->val)
@@ -97,7 +97,7 @@ class AVLTree {
TreeNode *removeHelper(TreeNode *node, int val) {
if (node == nullptr)
return nullptr;
/* 1. 查找节点并删除 */
/* 1. 查找节点并删除 */
if (val < node->val)
node->left = removeHelper(node->left, val);
else if (val > node->val)