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synced 2026-04-13 18:00:18 +08:00
Update the book based on the revised second edition (#1014)
* Revised the book * Update the book with the second revised edition * Revise base on the manuscript of the first edition
This commit is contained in:
@@ -30,7 +30,7 @@ class MyList {
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/* 访问元素 */
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public int Get(int index) {
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// 索引如果越界则抛出异常,下同
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// 索引如果越界,则抛出异常,下同
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if (index < 0 || index >= arrSize)
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throw new IndexOutOfRangeException("索引越界");
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return arr[index];
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@@ -80,13 +80,13 @@ class MyList {
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}
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// 更新元素数量
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arrSize--;
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// 返回被删除元素
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// 返回被删除的元素
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return num;
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}
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/* 列表扩容 */
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public void ExtendCapacity() {
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// 新建一个长度为 arrCapacity * extendRatio 的数组,并将原数组拷贝到新数组
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// 新建一个长度为 arrCapacity * extendRatio 的数组,并将原数组复制到新数组
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Array.Resize(ref arr, arrCapacity * extendRatio);
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// 更新列表容量
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arrCapacity = arr.Length;
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@@ -21,10 +21,10 @@ public class n_queens {
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}
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// 遍历所有列
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for (int col = 0; col < n; col++) {
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// 计算该格子对应的主对角线和副对角线
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// 计算该格子对应的主对角线和次对角线
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int diag1 = row - col + n - 1;
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int diag2 = row + col;
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// 剪枝:不允许该格子所在列、主对角线、副对角线上存在皇后
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// 剪枝:不允许该格子所在列、主对角线、次对角线上存在皇后
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if (!cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2]) {
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// 尝试:将皇后放置在该格子
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state[row][col] = "Q";
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@@ -51,7 +51,7 @@ public class n_queens {
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}
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bool[] cols = new bool[n]; // 记录列是否有皇后
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bool[] diags1 = new bool[2 * n - 1]; // 记录主对角线上是否有皇后
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bool[] diags2 = new bool[2 * n - 1]; // 记录副对角线上是否有皇后
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bool[] diags2 = new bool[2 * n - 1]; // 记录次对角线上是否有皇后
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List<List<List<string>>> res = [];
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Backtrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);
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@@ -7,7 +7,7 @@
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namespace hello_algo.chapter_graph;
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public class graph_bfs {
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/* 广度优先遍历 BFS */
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/* 广度优先遍历 */
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// 使用邻接表来表示图,以便获取指定顶点的所有邻接顶点
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||||
List<Vertex> GraphBFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {
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// 顶点遍历序列
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@@ -50,7 +50,7 @@ public class graph_bfs {
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Console.WriteLine("\n初始化后,图为");
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graph.Print();
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/* 广度优先遍历 BFS */
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/* 广度优先遍历 */
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List<Vertex> res = GraphBFS(graph, v[0]);
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Console.WriteLine("\n广度优先遍历(BFS)顶点序列为");
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Console.WriteLine(string.Join(" ", Vertex.VetsToVals(res)));
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@@ -7,7 +7,7 @@
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namespace hello_algo.chapter_graph;
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public class graph_dfs {
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/* 深度优先遍历 DFS 辅助函数 */
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/* 深度优先遍历辅助函数 */
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void DFS(GraphAdjList graph, HashSet<Vertex> visited, List<Vertex> res, Vertex vet) {
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res.Add(vet); // 记录访问顶点
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visited.Add(vet); // 标记该顶点已被访问
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@@ -21,7 +21,7 @@ public class graph_dfs {
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}
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}
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||||
/* 深度优先遍历 DFS */
|
||||
/* 深度优先遍历 */
|
||||
// 使用邻接表来表示图,以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
List<Vertex> GraphDFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {
|
||||
// 顶点遍历序列
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||||
@@ -46,7 +46,7 @@ public class graph_dfs {
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||||
Console.WriteLine("\n初始化后,图为");
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||||
graph.Print();
|
||||
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||||
/* 深度优先遍历 DFS */
|
||||
/* 深度优先遍历 */
|
||||
List<Vertex> res = GraphDFS(graph, v[0]);
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||||
Console.WriteLine("\n深度优先遍历(DFS)顶点序列为");
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||||
Console.WriteLine(string.Join(" ", Vertex.VetsToVals(res)));
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@@ -9,7 +9,7 @@ namespace hello_algo.chapter_greedy;
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public class max_capacity {
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/* 最大容量:贪心 */
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int MaxCapacity(int[] ht) {
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// 初始化 i, j 分列数组两端
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// 初始化 i, j,使其分列数组两端
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int i = 0, j = ht.Length - 1;
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// 初始最大容量为 0
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int res = 0;
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@@ -107,7 +107,7 @@ public class array_hash_map {
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map.Print();
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||||
/* 查询操作 */
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// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
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// 向哈希表中输入键 key ,得到值 value
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||||
string? name = map.Get(15937);
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Console.WriteLine("\n输入学号 15937 ,查询到姓名 " + name);
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@@ -24,7 +24,7 @@ public class hash_map {
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PrintUtil.PrintHashMap(map);
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||||
/* 查询操作 */
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||||
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
|
||||
// 向哈希表中输入键 key ,得到值 value
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string name = map[15937];
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||||
Console.WriteLine("\n输入学号 15937 ,查询到姓名 " + name);
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||||
@@ -39,13 +39,13 @@ class HashMapChaining {
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||||
/* 查询操作 */
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public string? Get(int key) {
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int index = HashFunc(key);
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// 遍历桶,若找到 key 则返回对应 val
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||||
// 遍历桶,若找到 key ,则返回对应 val
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foreach (Pair pair in buckets[index]) {
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if (pair.key == key) {
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return pair.val;
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}
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}
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// 若未找到 key 则返回 null
|
||||
// 若未找到 key ,则返回 null
|
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return null;
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}
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||||
@@ -131,7 +131,7 @@ public class hash_map_chaining {
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map.Print();
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||||
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||||
/* 查询操作 */
|
||||
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
|
||||
// 向哈希表中输入键 key ,得到值 value
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||||
string? name = map.Get(13276);
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||||
Console.WriteLine("\n输入学号 13276 ,查询到姓名 " + name);
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||||
@@ -37,9 +37,9 @@ class HashMapOpenAddressing {
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||||
int firstTombstone = -1;
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// 线性探测,当遇到空桶时跳出
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while (buckets[index] != null) {
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||||
// 若遇到 key ,返回对应桶索引
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||||
// 若遇到 key ,返回对应的桶索引
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||||
if (buckets[index].key == key) {
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||||
// 若之前遇到了删除标记,则将键值对移动至该索引
|
||||
// 若之前遇到了删除标记,则将键值对移动至该索引处
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||||
if (firstTombstone != -1) {
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||||
buckets[firstTombstone] = buckets[index];
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||||
buckets[index] = TOMBSTONE;
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||||
@@ -51,7 +51,7 @@ class HashMapOpenAddressing {
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||||
if (firstTombstone == -1 && buckets[index] == TOMBSTONE) {
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||||
firstTombstone = index;
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||||
}
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||||
// 计算桶索引,越过尾部返回头部
|
||||
// 计算桶索引,越过尾部则返回头部
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||||
index = (index + 1) % capacity;
|
||||
}
|
||||
// 若 key 不存在,则返回添加点的索引
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||||
@@ -146,7 +146,7 @@ public class hash_map_open_addressing {
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||||
map.Print();
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||||
|
||||
/* 查询操作 */
|
||||
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
|
||||
// 向哈希表中输入键 key ,得到值 value
|
||||
string? name = map.Get(13276);
|
||||
Console.WriteLine("\n输入学号 13276 ,查询到姓名 " + name);
|
||||
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||||
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||||
@@ -27,17 +27,17 @@ class MaxHeap {
|
||||
}
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||||
}
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||||
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||||
/* 获取左子节点索引 */
|
||||
/* 获取左子节点的索引 */
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||||
int Left(int i) {
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||||
return 2 * i + 1;
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||||
}
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||||
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||||
/* 获取右子节点索引 */
|
||||
/* 获取右子节点的索引 */
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||||
int Right(int i) {
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||||
return 2 * i + 2;
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||||
}
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||||
|
||||
/* 获取父节点索引 */
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||||
/* 获取父节点的索引 */
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int Parent(int i) {
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return (i - 1) / 2; // 向下整除
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}
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@@ -34,7 +34,7 @@ public class bubble_sort {
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||||
flag = true; // 记录交换元素
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||||
}
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||||
}
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||||
if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出
|
||||
if (!flag) break; // 此轮“冒泡”未交换任何元素,直接跳出
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||||
}
|
||||
}
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||||
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||||
|
||||
@@ -9,12 +9,12 @@ namespace hello_algo.chapter_sorting;
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||||
public class merge_sort {
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||||
/* 合并左子数组和右子数组 */
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||||
void Merge(int[] nums, int left, int mid, int right) {
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||||
// 左子数组区间 [left, mid], 右子数组区间 [mid+1, right]
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||||
// 左子数组区间为 [left, mid], 右子数组区间为 [mid+1, right]
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||||
// 创建一个临时数组 tmp ,用于存放合并后的结果
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||||
int[] tmp = new int[right - left + 1];
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||||
// 初始化左子数组和右子数组的起始索引
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||||
int i = left, j = mid + 1, k = 0;
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||||
// 当左右子数组都还有元素时,比较并将较小的元素复制到临时数组中
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||||
// 当左右子数组都还有元素时,进行比较并将较小的元素复制到临时数组中
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while (i <= mid && j <= right) {
|
||||
if (nums[i] <= nums[j])
|
||||
tmp[k++] = nums[i++];
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||||
|
||||
@@ -47,7 +47,7 @@ class QuickSortMedian {
|
||||
(nums[j], nums[i]) = (nums[i], nums[j]);
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||||
}
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||||
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||||
/* 选取三个元素的中位数 */
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||||
/* 选取三个候选元素的中位数 */
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static int MedianThree(int[] nums, int left, int mid, int right) {
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// 此处使用异或运算来简化代码
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||||
// 异或规则为 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1
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@@ -48,7 +48,7 @@ public class ArrayDeque {
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return;
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}
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// 队首指针向左移动一位
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// 通过取余操作,实现 front 越过数组头部后回到尾部
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||||
// 通过取余操作实现 front 越过数组头部后回到尾部
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||||
front = Index(front - 1);
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||||
// 将 num 添加至队首
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nums[front] = num;
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@@ -61,7 +61,7 @@ public class ArrayDeque {
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||||
Console.WriteLine("双向队列已满");
|
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return;
|
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}
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||||
// 计算尾指针,指向队尾索引 + 1
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||||
// 计算队尾指针,指向队尾索引 + 1
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int rear = Index(front + queSize);
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// 将 num 添加至队尾
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||||
nums[rear] = num;
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||||
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@@ -38,8 +38,8 @@ class ArrayQueue {
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||||
Console.WriteLine("队列已满");
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||||
return;
|
||||
}
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||||
// 计算尾指针,指向队尾索引 + 1
|
||||
// 通过取余操作,实现 rear 越过数组尾部后回到头部
|
||||
// 计算队尾指针,指向队尾索引 + 1
|
||||
// 通过取余操作实现 rear 越过数组尾部后回到头部
|
||||
int rear = (front + queSize) % Capacity();
|
||||
// 将 num 添加至队尾
|
||||
nums[rear] = num;
|
||||
@@ -49,7 +49,7 @@ class ArrayQueue {
|
||||
/* 出队 */
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public int Pop() {
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||||
int num = Peek();
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||||
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部则返回到数组头部
|
||||
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部,则返回到数组头部
|
||||
front = (front + 1) % Capacity();
|
||||
queSize--;
|
||||
return num;
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||||
|
||||
@@ -28,7 +28,7 @@ class LinkedListQueue {
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/* 入队 */
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public void Push(int num) {
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// 尾节点后添加 num
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// 在尾节点后添加 num
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ListNode node = new(num);
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// 如果队列为空,则令头、尾节点都指向该节点
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if (front == null) {
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@@ -96,7 +96,7 @@ class AVLTree {
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||||
/* 递归插入节点(辅助方法) */
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TreeNode? InsertHelper(TreeNode? node, int val) {
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if (node == null) return new TreeNode(val);
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/* 1. 查找插入位置,并插入节点 */
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||||
/* 1. 查找插入位置并插入节点 */
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||||
if (val < node.val)
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||||
node.left = InsertHelper(node.left, val);
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||||
else if (val > node.val)
|
||||
@@ -118,7 +118,7 @@ class AVLTree {
|
||||
/* 递归删除节点(辅助方法) */
|
||||
TreeNode? RemoveHelper(TreeNode? node, int val) {
|
||||
if (node == null) return null;
|
||||
/* 1. 查找节点,并删除之 */
|
||||
/* 1. 查找节点并删除 */
|
||||
if (val < node.val)
|
||||
node.left = RemoveHelper(node.left, val);
|
||||
else if (val > node.val)
|
||||
|
||||
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