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https://github.com/krahets/hello-algo.git
synced 2026-04-13 14:39:44 +08:00
Update the book based on the revised second edition (#1014)
* Revised the book * Update the book with the second revised edition * Revise base on the manuscript of the first edition
This commit is contained in:
@@ -34,7 +34,7 @@ func (l *myList) capacity() int {
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/* 访问元素 */
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func (l *myList) get(index int) int {
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||||
// 索引如果越界则抛出异常,下同
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||||
// 索引如果越界,则抛出异常,下同
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||||
if index < 0 || index >= l.arrSize {
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panic("索引越界")
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}
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@@ -90,13 +90,13 @@ func (l *myList) remove(index int) int {
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}
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// 更新元素数量
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l.arrSize--
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// 返回被删除元素
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// 返回被删除的元素
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return num
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}
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/* 列表扩容 */
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func (l *myList) extendCapacity() {
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// 新建一个长度为原数组 extendRatio 倍的新数组,并将原数组拷贝到新数组
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||||
// 新建一个长度为原数组 extendRatio 倍的新数组,并将原数组复制到新数组
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||||
l.arr = append(l.arr, make([]int, l.arrCapacity*(l.extendRatio-1))...)
|
||||
// 更新列表容量
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l.arrCapacity = len(l.arr)
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@@ -18,10 +18,10 @@ func backtrack(row, n int, state *[][]string, res *[][][]string, cols, diags1, d
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}
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// 遍历所有列
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for col := 0; col < n; col++ {
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// 计算该格子对应的主对角线和副对角线
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// 计算该格子对应的主对角线和次对角线
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diag1 := row - col + n - 1
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diag2 := row + col
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// 剪枝:不允许该格子所在列、主对角线、副对角线上存在皇后
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// 剪枝:不允许该格子所在列、主对角线、次对角线上存在皇后
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if !(*cols)[col] && !(*diags1)[diag1] && !(*diags2)[diag2] {
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// 尝试:将皇后放置在该格子
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(*state)[row][col] = "Q"
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||||
@@ -8,7 +8,7 @@ import (
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. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
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)
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||||
/* 广度优先遍历 BFS */
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||||
/* 广度优先遍历 */
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||||
// 使用邻接表来表示图,以便获取指定顶点的所有邻接顶点
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||||
func graphBFS(g *graphAdjList, startVet Vertex) []Vertex {
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// 顶点遍历序列
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||||
@@ -22,7 +22,7 @@ func TestGraphBFS(t *testing.T) {
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||||
fmt.Println("初始化后,图为:")
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graph.print()
|
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||||
/* 广度优先遍历 BFS */
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||||
/* 广度优先遍历 */
|
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res := graphBFS(graph, vets[0])
|
||||
fmt.Println("广度优先遍历(BFS)顶点序列为:")
|
||||
PrintSlice(VetsToVals(res))
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||||
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||||
@@ -8,7 +8,7 @@ import (
|
||||
. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
|
||||
)
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||||
|
||||
/* 深度优先遍历 DFS 辅助函数 */
|
||||
/* 深度优先遍历辅助函数 */
|
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func dfs(g *graphAdjList, visited map[Vertex]struct{}, res *[]Vertex, vet Vertex) {
|
||||
// append 操作会返回新的的引用,必须让原引用重新赋值为新slice的引用
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||||
*res = append(*res, vet)
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||||
@@ -23,7 +23,7 @@ func dfs(g *graphAdjList, visited map[Vertex]struct{}, res *[]Vertex, vet Vertex
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 深度优先遍历 DFS */
|
||||
/* 深度优先遍历 */
|
||||
// 使用邻接表来表示图,以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
func graphDFS(g *graphAdjList, startVet Vertex) []Vertex {
|
||||
// 顶点遍历序列
|
||||
|
||||
@@ -21,7 +21,7 @@ func TestGraphDFS(t *testing.T) {
|
||||
fmt.Println("初始化后,图为:")
|
||||
graph.print()
|
||||
|
||||
/* 深度优先遍历 DFS */
|
||||
/* 深度优先遍历 */
|
||||
res := graphDFS(graph, vets[0])
|
||||
fmt.Println("深度优先遍历(DFS)顶点序列为:")
|
||||
PrintSlice(VetsToVals(res))
|
||||
|
||||
@@ -8,7 +8,7 @@ import "math"
|
||||
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||||
/* 最大容量:贪心 */
|
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func maxCapacity(ht []int) int {
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||||
// 初始化 i, j 分列数组两端
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||||
// 初始化 i, j,使其分列数组两端
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i, j := 0, len(ht)-1
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||||
// 初始最大容量为 0
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res := 0
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||||
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||||
@@ -24,7 +24,7 @@ func TestArrayHashMap(t *testing.T) {
|
||||
hmap.print()
|
||||
|
||||
/* 查询操作 */
|
||||
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
|
||||
// 向哈希表中输入键 key ,得到值 value
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||||
name := hmap.get(15937)
|
||||
fmt.Println("\n输入学号 15937 ,查询到姓名 " + name)
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||||
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||||
@@ -24,7 +24,7 @@ func TestHashMapChaining(t *testing.T) {
|
||||
hmap.print()
|
||||
|
||||
/* 查询操作 */
|
||||
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
|
||||
// 向哈希表中输入键 key ,得到值 value
|
||||
name := hmap.get(15937)
|
||||
fmt.Println("\n输入学号 15937 ,查询到姓名 ", name)
|
||||
|
||||
@@ -50,7 +50,7 @@ func TestHashMapOpenAddressing(t *testing.T) {
|
||||
hmap.print()
|
||||
|
||||
/* 查询操作 */
|
||||
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
|
||||
// 向哈希表中输入键 key ,得到值 value
|
||||
name := hmap.get(13276)
|
||||
fmt.Println("\n输入学号 13276 ,查询到姓名 ", name)
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -48,13 +48,13 @@ func (m *hashMapChaining) loadFactor() float64 {
|
||||
func (m *hashMapChaining) get(key int) string {
|
||||
idx := m.hashFunc(key)
|
||||
bucket := m.buckets[idx]
|
||||
// 遍历桶,若找到 key 则返回对应 val
|
||||
// 遍历桶,若找到 key ,则返回对应 val
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||||
for _, p := range bucket {
|
||||
if p.key == key {
|
||||
return p.val
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// 若未找到 key 则返回空字符串
|
||||
// 若未找到 key ,则返回空字符串
|
||||
return ""
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -50,7 +50,7 @@ func (m *hashMapOpenAddressing) get(key int) string {
|
||||
idx := m.hashFunc(key)
|
||||
// 线性探测,从 index 开始向后遍历
|
||||
for i := 0; i < m.capacity; i++ {
|
||||
// 计算桶索引,越过尾部返回头部
|
||||
// 计算桶索引,越过尾部则返回头部
|
||||
j := (idx + i) % m.capacity
|
||||
// 若遇到空桶,说明无此 key ,则返回 null
|
||||
if m.buckets[j] == (pair{}) {
|
||||
@@ -61,7 +61,7 @@ func (m *hashMapOpenAddressing) get(key int) string {
|
||||
return m.buckets[j].val
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// 若未找到 key 则返回空字符串
|
||||
// 若未找到 key ,则返回空字符串
|
||||
return ""
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -74,7 +74,7 @@ func (m *hashMapOpenAddressing) put(key int, val string) {
|
||||
idx := m.hashFunc(key)
|
||||
// 线性探测,从 index 开始向后遍历
|
||||
for i := 0; i < m.capacity; i++ {
|
||||
// 计算桶索引,越过尾部返回头部
|
||||
// 计算桶索引,越过尾部则返回头部
|
||||
j := (idx + i) % m.capacity
|
||||
// 若遇到空桶、或带有删除标记的桶,则将键值对放入该桶
|
||||
if m.buckets[j] == (pair{}) || m.buckets[j] == m.removed {
|
||||
@@ -99,7 +99,7 @@ func (m *hashMapOpenAddressing) remove(key int) {
|
||||
// 遍历桶,从中删除键值对
|
||||
// 线性探测,从 index 开始向后遍历
|
||||
for i := 0; i < m.capacity; i++ {
|
||||
// 计算桶索引,越过尾部返回头部
|
||||
// 计算桶索引,越过尾部则返回头部
|
||||
j := (idx + i) % m.capacity
|
||||
// 若遇到空桶,说明无此 key ,则直接返回
|
||||
if m.buckets[j] == (pair{}) {
|
||||
|
||||
@@ -27,7 +27,7 @@ func TestHashMap(t *testing.T) {
|
||||
PrintMap(hmap)
|
||||
|
||||
/* 查询操作 */
|
||||
// 向哈希表输入键 key ,得到值 value
|
||||
// 向哈希表中输入键 key ,得到值 value
|
||||
name := hmap[15937]
|
||||
fmt.Println("\n输入学号 15937 ,查询到姓名 ", name)
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -33,17 +33,17 @@ func newMaxHeap(nums []any) *maxHeap {
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||||
return h
|
||||
}
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||||
|
||||
/* 获取左子节点索引 */
|
||||
/* 获取左子节点的索引 */
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||||
func (h *maxHeap) left(i int) int {
|
||||
return 2*i + 1
|
||||
}
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||||
|
||||
/* 获取右子节点索引 */
|
||||
/* 获取右子节点的索引 */
|
||||
func (h *maxHeap) right(i int) int {
|
||||
return 2*i + 2
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 获取父节点索引 */
|
||||
/* 获取父节点的索引 */
|
||||
func (h *maxHeap) parent(i int) int {
|
||||
// 向下整除
|
||||
return (i - 1) / 2
|
||||
|
||||
@@ -31,7 +31,7 @@ func bubbleSortWithFlag(nums []int) {
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||||
flag = true // 记录交换元素
|
||||
}
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||||
}
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||||
if flag == false { // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出
|
||||
if flag == false { // 此轮“冒泡”未交换任何元素,直接跳出
|
||||
break
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -6,12 +6,12 @@ package chapter_sorting
|
||||
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||||
/* 合并左子数组和右子数组 */
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||||
func merge(nums []int, left, mid, right int) {
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||||
// 左子数组区间 [left, mid], 右子数组区间 [mid+1, right]
|
||||
// 左子数组区间为 [left, mid], 右子数组区间为 [mid+1, right]
|
||||
// 创建一个临时数组 tmp ,用于存放合并后的结果
|
||||
tmp := make([]int, right-left+1)
|
||||
// 初始化左子数组和右子数组的起始索引
|
||||
i, j, k := left, mid+1, 0
|
||||
// 当左右子数组都还有元素时,比较并将较小的元素复制到临时数组中
|
||||
// 当左右子数组都还有元素时,进行比较并将较小的元素复制到临时数组中
|
||||
for i <= mid && j <= right {
|
||||
if nums[i] <= nums[j] {
|
||||
tmp[k] = nums[i]
|
||||
|
||||
@@ -45,7 +45,7 @@ func (q *quickSort) quickSort(nums []int, left, right int) {
|
||||
q.quickSort(nums, pivot+1, right)
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 选取三个元素的中位数 */
|
||||
/* 选取三个候选元素的中位数 */
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||||
func (q *quickSortMedian) medianThree(nums []int, left, mid, right int) int {
|
||||
// 此处使用异或运算来简化代码(!= 在这里起到异或的作用)
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||||
// 异或规则为 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1
|
||||
|
||||
@@ -49,7 +49,7 @@ func (q *arrayDeque) pushFirst(num int) {
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
// 队首指针向左移动一位
|
||||
// 通过取余操作,实现 front 越过数组头部后回到尾部
|
||||
// 通过取余操作实现 front 越过数组头部后回到尾部
|
||||
q.front = q.index(q.front - 1)
|
||||
// 将 num 添加至队首
|
||||
q.nums[q.front] = num
|
||||
@@ -62,7 +62,7 @@ func (q *arrayDeque) pushLast(num int) {
|
||||
fmt.Println("双向队列已满")
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
// 计算尾指针,指向队尾索引 + 1
|
||||
// 计算队尾指针,指向队尾索引 + 1
|
||||
rear := q.index(q.front + q.queSize)
|
||||
// 将 num 添加至队首
|
||||
q.nums[rear] = num
|
||||
|
||||
@@ -38,8 +38,8 @@ func (q *arrayQueue) push(num int) {
|
||||
if q.queSize == q.queCapacity {
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
// 计算尾指针,指向队尾索引 + 1
|
||||
// 通过取余操作,实现 rear 越过数组尾部后回到头部
|
||||
// 计算队尾指针,指向队尾索引 + 1
|
||||
// 通过取余操作实现 rear 越过数组尾部后回到头部
|
||||
rear := (q.front + q.queSize) % q.queCapacity
|
||||
// 将 num 添加至队尾
|
||||
q.nums[rear] = num
|
||||
@@ -49,7 +49,7 @@ func (q *arrayQueue) push(num int) {
|
||||
/* 出队 */
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||||
func (q *arrayQueue) pop() any {
|
||||
num := q.peek()
|
||||
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部则返回到数组头部
|
||||
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部,则返回到数组头部
|
||||
q.front = (q.front + 1) % q.queCapacity
|
||||
q.queSize--
|
||||
return num
|
||||
|
||||
@@ -116,7 +116,7 @@ func (t *aVLTree) insertHelper(node *TreeNode, val int) *TreeNode {
|
||||
if node == nil {
|
||||
return NewTreeNode(val)
|
||||
}
|
||||
/* 1. 查找插入位置,并插入节点 */
|
||||
/* 1. 查找插入位置并插入节点 */
|
||||
if val < node.Val.(int) {
|
||||
node.Left = t.insertHelper(node.Left, val)
|
||||
} else if val > node.Val.(int) {
|
||||
@@ -143,7 +143,7 @@ func (t *aVLTree) removeHelper(node *TreeNode, val int) *TreeNode {
|
||||
if node == nil {
|
||||
return nil
|
||||
}
|
||||
/* 1. 查找节点,并删除之 */
|
||||
/* 1. 查找节点并删除 */
|
||||
if val < node.Val.(int) {
|
||||
node.Left = t.removeHelper(node.Left, val)
|
||||
} else if val > node.Val.(int) {
|
||||
|
||||
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