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Update the book based on the revised second edition (#1014)
* Revised the book * Update the book with the second revised edition * Revise base on the manuscript of the first edition
This commit is contained in:
@@ -8,10 +8,10 @@
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- 完全二叉树非常适合用数组表示,因此我们通常使用数组来存储堆。
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- 堆化操作用于维护堆的性质,在入堆和出堆操作中都会用到。
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- 输入 $n$ 个元素并建堆的时间复杂度可以优化至 $O(n)$ ,非常高效。
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- Top-K 是一个经典算法问题,可以使用堆数据结构高效解决,时间复杂度为 $O(n \log k)$ 。
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- Top-k 是一个经典算法问题,可以使用堆数据结构高效解决,时间复杂度为 $O(n \log k)$ 。
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### Q & A
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!!! question "数据结构的“堆”与内存管理的“堆”是同一个概念吗?"
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两者不是同一个概念,只是碰巧都叫堆。计算机系统内存中的堆是动态内存分配的一部分,程序在运行时可以使用它来存储数据。程序可以请求一定量的堆内存,用于存储如对象和数组等复杂结构。当这些数据不再需要时,程序需要释放这些内存,以防止内存泄漏。相较于栈内存,堆内存的管理和使用需要更谨慎,使用不当可能会导致内存泄漏和野指针等问题。
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两者不是同一个概念,只是碰巧都叫“堆”。计算机系统内存中的堆是动态内存分配的一部分,程序在运行时可以使用它来存储数据。程序可以请求一定量的堆内存,用于存储如对象和数组等复杂结构。当这些数据不再需要时,程序需要释放这些内存,以防止内存泄漏。相较于栈内存,堆内存的管理和使用需要更谨慎,使用不当可能会导致内存泄漏和野指针等问题。
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