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Update the book based on the revised second edition (#1014)
* Revised the book * Update the book with the second revised edition * Revise base on the manuscript of the first edition
This commit is contained in:
@@ -16,13 +16,13 @@
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## 表示任意二叉树
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完美二叉树是一个特例,在二叉树的中间层通常存在许多 $\text{None}$ 。由于层序遍历序列并不包含这些 $\text{None}$ ,因此我们无法仅凭该序列来推测 $\text{None}$ 的数量和分布位置。**这意味着存在多种二叉树结构都符合该层序遍历序列**。
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完美二叉树是一个特例,在二叉树的中间层通常存在许多 `None` 。由于层序遍历序列并不包含这些 `None` ,因此我们无法仅凭该序列来推测 `None` 的数量和分布位置。**这意味着存在多种二叉树结构都符合该层序遍历序列**。
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如下图所示,给定一棵非完美二叉树,上述数组表示方法已经失效。
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为了解决此问题,**我们可以考虑在层序遍历序列中显式地写出所有 $\text{None}$** 。如下图所示,这样处理后,层序遍历序列就可以唯一表示二叉树了。示例代码如下:
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为了解决此问题,**我们可以考虑在层序遍历序列中显式地写出所有 `None`** 。如下图所示,这样处理后,层序遍历序列就可以唯一表示二叉树了。示例代码如下:
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=== "Python"
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@@ -120,9 +120,9 @@
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值得说明的是,**完全二叉树非常适合使用数组来表示**。回顾完全二叉树的定义,$\text{None}$ 只出现在最底层且靠右的位置,**因此所有 $\text{None}$ 一定出现在层序遍历序列的末尾**。
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值得说明的是,**完全二叉树非常适合使用数组来表示**。回顾完全二叉树的定义,`None` 只出现在最底层且靠右的位置,**因此所有 `None` 一定出现在层序遍历序列的末尾**。
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这意味着使用数组表示完全二叉树时,可以省略存储所有 $\text{None}$ ,非常方便。下图给出了一个例子。
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这意味着使用数组表示完全二叉树时,可以省略存储所有 `None` ,非常方便。下图给出了一个例子。
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@@ -147,4 +147,4 @@
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- 数组存储需要连续内存空间,因此不适合存储数据量过大的树。
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- 增删节点需要通过数组插入与删除操作实现,效率较低。
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- 当二叉树中存在大量 $\text{None}$ 时,数组中包含的节点数据比重较低,空间利用率较低。
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- 当二叉树中存在大量 `None` 时,数组中包含的节点数据比重较低,空间利用率较低。
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