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chapter_tree/binary_tree.md

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 每个节点都有两个引用（指针），分别指向「左子节点 left-child node」和「右子节点 right-child node」，该节点被称为这两个子节点的「父节点 parent node」。当给定一个二叉树的节点时，我们将该节点的左子节点及其以下节点形成的树称为该节点的「左子树 left subtree」，同理可得「右子树 right subtree」。
 
-**在二叉树中，除叶节点外，其他所有节点都包含子节点和非空子树**。在以下示例中，若将“节点 2”视为父节点，则其左子节点和右子节点分别是“节点 4”和“节点 5”，左子树是“节点 4 及其以下节点形成的树”，右子树是“节点 5 及其以下节点形成的树”。
+**在二叉树中，除叶节点外，其他所有节点都包含子节点和非空子树**。如下图所示，如果将“节点 2”视为父节点，则其左子节点和右子节点分别是“节点 4”和“节点 5”，左子树是“节点 4 及其以下节点形成的树”，右子树是“节点 5 及其以下节点形成的树”。
 
 ![父节点、子节点、子树](binary_tree.assets/binary_tree_definition.png)
 
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 ## 7.1.1   二叉树常见术语
 
-二叉树涉及的术语较多，建议尽量理解并记住。
+二叉树的常用术语如下图所示。
 
 - 「根节点 root node」：位于二叉树顶层的节点，没有父节点。
 - 「叶节点 leaf node」：没有子节点的节点，其两个指针均指向 $\text{None}$ 。
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 ## 7.1.2   二叉树基本操作
 
-**初始化二叉树**。与链表类似，首先初始化节点，然后构建引用指向（即指针）。
+### 1.   初始化二叉树
+
+与链表类似，首先初始化节点，然后构建引用（指针）。
 
 === "Java"
 
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     ```
 
-**插入与删除节点**。与链表类似，通过修改指针来实现插入与删除节点。
+## 7.1.3   插入与删除节点
+
+与链表类似，在二叉树中插入与删除节点可以通过修改指针来实现。下图给出了一个示例。
 
 ![在二叉树中插入与删除节点](binary_tree.assets/binary_tree_add_remove.png)
 
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     需要注意的是，插入节点可能会改变二叉树的原有逻辑结构，而删除节点通常意味着删除该节点及其所有子树。因此，在二叉树中，插入与删除操作通常是由一套操作配合完成的，以实现有实际意义的操作。
 
-## 7.1.3   常见二叉树类型
+## 7.1.4   常见二叉树类型
 
 ### 1.   完美二叉树
 
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 ### 2.   完全二叉树
 
-「完全二叉树 complete binary tree」只有最底层的节点未被填满，且最底层节点尽量靠左填充。
+如下图所示，「完全二叉树 complete binary tree」只有最底层的节点未被填满，且最底层节点尽量靠左填充。
 
 ![完全二叉树](binary_tree.assets/complete_binary_tree.png)
 
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 ### 3.   完满二叉树
 
-「完满二叉树 full binary tree」除了叶节点之外，其余所有节点都有两个子节点。
+如下图所示，「完满二叉树 full binary tree」除了叶节点之外，其余所有节点都有两个子节点。
 
 ![完满二叉树](binary_tree.assets/full_binary_tree.png)
 
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 ### 4.   平衡二叉树
 
-「平衡二叉树 balanced binary tree」中任意节点的左子树和右子树的高度之差的绝对值不超过 1 。
+如下图所示，「平衡二叉树 balanced binary tree」中任意节点的左子树和右子树的高度之差的绝对值不超过 1 。
 
 ![平衡二叉树](binary_tree.assets/balanced_binary_tree.png)
 
 <p align="center"> 图：平衡二叉树 </p>
 
-## 7.1.4 &nbsp; 二叉树的退化
+## 7.1.5 &nbsp; 二叉树的退化
 
 当二叉树的每层节点都被填满时，达到“完美二叉树”；而当所有节点都偏向一侧时，二叉树退化为“链表”。