/** * File: knapsack.c * Created Time: 2023-10-02 * Author: Zuoxun (845242523@qq.com) */ #include "../utils/common.h" /* Найти максимум */ int myMax(int a, int b) { return a > b ? a : b; } /* Рюкзак 0-1: полный перебор */ int knapsackDFS(int wgt[], int val[], int i, int c) { // Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0 if (i == 0 || c == 0) { return 0; } // Если вместимость рюкзака превышена, можно только не класть предмет в рюкзак if (wgt[i - 1] > c) { return knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c); } // Вычислить максимальную стоимость для случаев, когда предмет i не кладут и кладут int no = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c); int yes = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1]; // Вернуть вариант с большей стоимостью из двух возможных return myMax(no, yes); } /* Рюкзак 0-1: поиск с мемоизацией */ int knapsackDFSMem(int wgt[], int val[], int memCols, int **mem, int i, int c) { // Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0 if (i == 0 || c == 0) { return 0; } // Если запись уже есть, вернуть сразу if (mem[i][c] != -1) { return mem[i][c]; } // Если вместимость рюкзака превышена, можно только не класть предмет в рюкзак if (wgt[i - 1] > c) { return knapsackDFSMem(wgt, val, memCols, mem, i - 1, c); } // Вычислить максимальную стоимость для случаев, когда предмет i не кладут и кладут int no = knapsackDFSMem(wgt, val, memCols, mem, i - 1, c); int yes = knapsackDFSMem(wgt, val, memCols, mem, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1]; // Сохранить и вернуть вариант с большей стоимостью из двух решений mem[i][c] = myMax(no, yes); return mem[i][c]; } /* Рюкзак 0-1: динамическое программирование */ int knapsackDP(int wgt[], int val[], int cap, int wgtSize) { int n = wgtSize; // Инициализация таблицы dp int **dp = malloc((n + 1) * sizeof(int *)); for (int i = 0; i <= n; i++) { dp[i] = calloc(cap + 1, sizeof(int)); } // Переход состояний for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int c = 1; c <= cap; c++) { if (wgt[i - 1] > c) { // Если вместимость рюкзака превышена, предмет i не выбирать dp[i][c] = dp[i - 1][c]; } else { // Большее из двух решений: не брать или взять предмет i dp[i][c] = myMax(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]); } } } int res = dp[n][cap]; // Освободить память for (int i = 0; i <= n; i++) { free(dp[i]); } return res; } /* Рюкзак 0-1: динамическое программирование с оптимизацией памяти */ int knapsackDPComp(int wgt[], int val[], int cap, int wgtSize) { int n = wgtSize; // Инициализация таблицы dp int *dp = calloc(cap + 1, sizeof(int)); // Переход состояний for (int i = 1; i <= n; i++) { // Обход в обратном порядке for (int c = cap; c >= 1; c--) { if (wgt[i - 1] <= c) { // Большее из двух решений: не брать или взять предмет i dp[c] = myMax(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]); } } } int res = dp[cap]; // Освободить память free(dp); return res; } /* Driver Code */ int main() { int wgt[] = {10, 20, 30, 40, 50}; int val[] = {50, 120, 150, 210, 240}; int cap = 50; int n = sizeof(wgt) / sizeof(wgt[0]); int wgtSize = n; // Полный перебор int res = knapsackDFS(wgt, val, n, cap); printf("Максимальная стоимость предметов, не превышающая вместимость рюкзака, равна %d\n", res); // Поиск с мемоизацией int **mem = malloc((n + 1) * sizeof(int *)); for (int i = 0; i <= n; i++) { mem[i] = malloc((cap + 1) * sizeof(int)); memset(mem[i], -1, (cap + 1) * sizeof(int)); } res = knapsackDFSMem(wgt, val, cap + 1, mem, n, cap); printf("Максимальная стоимость предметов, не превышающая вместимость рюкзака, равна %d\n", res); // Освободить память for (int i = 0; i <= n; i++) { free(mem[i]); } free(mem); // Динамическое программирование res = knapsackDP(wgt, val, cap, wgtSize); printf("Максимальная стоимость предметов, не превышающая вместимость рюкзака, равна %d\n", res); // Динамическое программирование с оптимизацией памяти res = knapsackDPComp(wgt, val, cap, wgtSize); printf("Максимальная стоимость предметов, не превышающая вместимость рюкзака, равна %d\n", res); return 0; }