/** * File: unbounded_knapsack.js * Created Time: 2023-08-23 * Author: Gaofer Chou (gaofer-chou@qq.com) */ /* Полный рюкзак: динамическое программирование */ function unboundedKnapsackDP(wgt, val, cap) { const n = wgt.length; // Инициализация таблицы dp const dp = Array.from({ length: n + 1 }, () => Array.from({ length: cap + 1 }, () => 0) ); // Переход состояний for (let i = 1; i <= n; i++) { for (let c = 1; c <= cap; c++) { if (wgt[i - 1] > c) { // Если вместимость рюкзака превышена, предмет i не выбирать dp[i][c] = dp[i - 1][c]; } else { // Большее из двух решений: не брать или взять предмет i dp[i][c] = Math.max( dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1] ); } } } return dp[n][cap]; } /* Полный рюкзак: динамическое программирование с оптимизацией памяти */ function unboundedKnapsackDPComp(wgt, val, cap) { const n = wgt.length; // Инициализация таблицы dp const dp = Array.from({ length: cap + 1 }, () => 0); // Переход состояний for (let i = 1; i <= n; i++) { for (let c = 1; c <= cap; c++) { if (wgt[i - 1] > c) { // Если вместимость рюкзака превышена, предмет i не выбирать dp[c] = dp[c]; } else { // Большее из двух решений: не брать или взять предмет i dp[c] = Math.max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]); } } } return dp[cap]; } /* Driver Code */ const wgt = [1, 2, 3]; const val = [5, 11, 15]; const cap = 4; // Динамическое программирование let res = unboundedKnapsackDP(wgt, val, cap); console.log(`Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = ${res}`); // Динамическое программирование с оптимизацией памяти res = unboundedKnapsackDPComp(wgt, val, cap); console.log(`Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = ${res}`);