/** * File: edit_distance.js * Created Time: 2023-08-23 * Author: Gaofer Chou (gaofer-chou@qq.com) */ /* 編集距離:総当たり探索 */ function editDistanceDFS(s, t, i, j) { // s と t がともに空なら 0 を返す if (i === 0 && j === 0) return 0; // s が空なら t の長さを返す if (i === 0) return j; // t が空なら s の長さを返す if (j === 0) return i; // 2 つの文字が等しければ、その 2 文字をそのままスキップする if (s.charAt(i - 1) === t.charAt(j - 1)) return editDistanceDFS(s, t, i - 1, j - 1); // 最小編集回数 = 挿入・削除・置換の 3 操作における最小編集回数 + 1 const insert = editDistanceDFS(s, t, i, j - 1); const del = editDistanceDFS(s, t, i - 1, j); const replace = editDistanceDFS(s, t, i - 1, j - 1); // 最小編集回数を返す return Math.min(insert, del, replace) + 1; } /* 編集距離:メモ化探索 */ function editDistanceDFSMem(s, t, mem, i, j) { // s と t がともに空なら 0 を返す if (i === 0 && j === 0) return 0; // s が空なら t の長さを返す if (i === 0) return j; // t が空なら s の長さを返す if (j === 0) return i; // 記録済みなら、それをそのまま返す if (mem[i][j] !== -1) return mem[i][j]; // 2 つの文字が等しければ、その 2 文字をそのままスキップする if (s.charAt(i - 1) === t.charAt(j - 1)) return editDistanceDFSMem(s, t, mem, i - 1, j - 1); // 最小編集回数 = 挿入・削除・置換の 3 操作における最小編集回数 + 1 const insert = editDistanceDFSMem(s, t, mem, i, j - 1); const del = editDistanceDFSMem(s, t, mem, i - 1, j); const replace = editDistanceDFSMem(s, t, mem, i - 1, j - 1); // 最小編集回数を記録して返す mem[i][j] = Math.min(insert, del, replace) + 1; return mem[i][j]; } /* 編集距離:動的計画法 */ function editDistanceDP(s, t) { const n = s.length, m = t.length; const dp = Array.from({ length: n + 1 }, () => new Array(m + 1).fill(0)); // 状態遷移:先頭行と先頭列 for (let i = 1; i <= n; i++) { dp[i][0] = i; } for (let j = 1; j <= m; j++) { dp[0][j] = j; } // 状態遷移: 残りの行と列 for (let i = 1; i <= n; i++) { for (let j = 1; j <= m; j++) { if (s.charAt(i - 1) === t.charAt(j - 1)) { // 2 つの文字が等しければ、その 2 文字をそのままスキップする dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]; } else { // 最小編集回数 = 挿入・削除・置換の 3 操作における最小編集回数 + 1 dp[i][j] = Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + 1; } } } return dp[n][m]; } /* 編集距離:空間最適化した動的計画法 */ function editDistanceDPComp(s, t) { const n = s.length, m = t.length; const dp = new Array(m + 1).fill(0); // 状態遷移:先頭行 for (let j = 1; j <= m; j++) { dp[j] = j; } // 状態遷移:残りの行 for (let i = 1; i <= n; i++) { // 状態遷移:先頭列 let leftup = dp[0]; // dp[i-1, j-1] を一時保存する dp[0] = i; // 状態遷移:残りの列 for (let j = 1; j <= m; j++) { const temp = dp[j]; if (s.charAt(i - 1) === t.charAt(j - 1)) { // 2 つの文字が等しければ、その 2 文字をそのままスキップする dp[j] = leftup; } else { // 最小編集回数 = 挿入・削除・置換の 3 操作における最小編集回数 + 1 dp[j] = Math.min(dp[j - 1], dp[j], leftup) + 1; } leftup = temp; // 次の反復の dp[i-1, j-1] に更新する } } return dp[m]; } const s = 'bag'; const t = 'pack'; const n = s.length, m = t.length; // 全探索 let res = editDistanceDFS(s, t, n, m); console.log(`${s} を ${t} に変更するには最少で ${res} 回の編集が必要`); // メモ化探索 const mem = Array.from(new Array(n + 1), () => new Array(m + 1).fill(-1)); res = editDistanceDFSMem(s, t, mem, n, m); console.log(`${s} を ${t} に変更するには最少で ${res} 回の編集が必要`); // 動的計画法 res = editDistanceDP(s, t); console.log(`${s} を ${t} に変更するには最少で ${res} 回の編集が必要`); // 空間最適化後の動的計画法 res = editDistanceDPComp(s, t); console.log(`${s} を ${t} に変更するには最少で ${res} 回の編集が必要`);