/** * File: time_complexity.js * Created Time: 2023-01-02 * Author: RiverTwilight (contact@rene.wang) */ /* Постоянная сложность */ function constant(n) { let count = 0; const size = 100000; for (let i = 0; i < size; i++) count++; return count; } /* Линейная сложность */ function linear(n) { let count = 0; for (let i = 0; i < n; i++) count++; return count; } /* Линейная сложность (обход массива) */ function arrayTraversal(nums) { let count = 0; // Число итераций пропорционально длине массива for (let i = 0; i < nums.length; i++) { count++; } return count; } /* Квадратичная сложность */ function quadratic(n) { let count = 0; // Число итераций квадратично зависит от размера данных n for (let i = 0; i < n; i++) { for (let j = 0; j < n; j++) { count++; } } return count; } /* Квадратичная сложность (пузырьковая сортировка) */ function bubbleSort(nums) { let count = 0; // Счетчик // Внешний цикл: неотсортированный диапазон [0, i] for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) { // Внутренний цикл: переместить максимальный элемент неотсортированного диапазона [0, i] в его правый конец for (let j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // Поменять местами nums[j] и nums[j + 1] let tmp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = tmp; count += 3; // Обмен элементов включает 3 элементарные операции } } } return count; } /* Экспоненциальная сложность (итеративная реализация) */ function exponential(n) { let count = 0, base = 1; // На каждом шаге клетка делится надвое, образуя последовательность 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1) for (let i = 0; i < n; i++) { for (let j = 0; j < base; j++) { count++; } base *= 2; } // count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1 return count; } /* Экспоненциальная сложность (рекурсивная реализация) */ function expRecur(n) { if (n === 1) return 1; return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1; } /* Логарифмическая сложность (итеративная реализация) */ function logarithmic(n) { let count = 0; while (n > 1) { n = n / 2; count++; } return count; } /* Логарифмическая сложность (рекурсивная реализация) */ function logRecur(n) { if (n <= 1) return 0; return logRecur(n / 2) + 1; } /* Линейно-логарифмическая сложность */ function linearLogRecur(n) { if (n <= 1) return 1; let count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2); for (let i = 0; i < n; i++) { count++; } return count; } /* Факториальная сложность (рекурсивная реализация) */ function factorialRecur(n) { if (n === 0) return 1; let count = 0; // Из одного получается n for (let i = 0; i < n; i++) { count += factorialRecur(n - 1); } return count; } /* Driver Code */ // Можно изменить n и запустить программу, чтобы увидеть, как меняется число операций при разных сложностях const n = 8; console.log('Размер входных данных n = ' + n); let count = constant(n); console.log('Число операций константной сложности = ' + count); count = linear(n); console.log('Число операций линейной сложности = ' + count); count = arrayTraversal(new Array(n)); console.log('Число операций линейной сложности (обход массива) = ' + count); count = quadratic(n); console.log('Число операций квадратичной сложности = ' + count); let nums = new Array(n); for (let i = 0; i < n; i++) nums[i] = n - i; // [n,n-1,...,2,1] count = bubbleSort(nums); console.log('Число операций квадратичной сложности (пузырьковая сортировка) = ' + count); count = exponential(n); console.log('Число операций экспоненциальной сложности (итеративная реализация) = ' + count); count = expRecur(n); console.log('Число операций экспоненциальной сложности (рекурсивная реализация) = ' + count); count = logarithmic(n); console.log('Число операций логарифмической сложности (итеративная реализация) = ' + count); count = logRecur(n); console.log('Число операций логарифмической сложности (рекурсивная реализация) = ' + count); count = linearLogRecur(n); console.log('Число операций линейно-логарифмической сложности (рекурсивная реализация) = ' + count); count = factorialRecur(n); console.log('Число операций факториальной сложности (рекурсивная реализация) = ' + count);