""" File: edit_distancde.py Created Time: 2023-07-04 Author: krahets (krahets@163.com) """ def edit_distance_dfs(s: str, t: str, i: int, j: int) -> int: """Редакционное расстояние: полный перебор""" # Если s и t пусты, вернуть 0 if i == 0 and j == 0: return 0 # Если s пусто, вернуть длину t if i == 0: return j # Если t пусто, вернуть длину s if j == 0: return i # Если два символа равны, сразу пропустить их if s[i - 1] == t[j - 1]: return edit_distance_dfs(s, t, i - 1, j - 1) # Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1 insert = edit_distance_dfs(s, t, i, j - 1) delete = edit_distance_dfs(s, t, i - 1, j) replace = edit_distance_dfs(s, t, i - 1, j - 1) # Вернуть минимальное число шагов редактирования return min(insert, delete, replace) + 1 def edit_distance_dfs_mem(s: str, t: str, mem: list[list[int]], i: int, j: int) -> int: """Редакционное расстояние: поиск с мемоизацией""" # Если s и t пусты, вернуть 0 if i == 0 and j == 0: return 0 # Если s пусто, вернуть длину t if i == 0: return j # Если t пусто, вернуть длину s if j == 0: return i # Если запись уже есть, сразу вернуть ее if mem[i][j] != -1: return mem[i][j] # Если два символа равны, сразу пропустить их if s[i - 1] == t[j - 1]: return edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i - 1, j - 1) # Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1 insert = edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i, j - 1) delete = edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i - 1, j) replace = edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i - 1, j - 1) # Сохранить и вернуть минимальное число шагов редактирования mem[i][j] = min(insert, delete, replace) + 1 return mem[i][j] def edit_distance_dp(s: str, t: str) -> int: """Редакционное расстояние: динамическое программирование""" n, m = len(s), len(t) dp = [[0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)] # Переход состояний: первая строка и первый столбец for i in range(1, n + 1): dp[i][0] = i for j in range(1, m + 1): dp[0][j] = j # Переход состояний: остальные строки и столбцы for i in range(1, n + 1): for j in range(1, m + 1): if s[i - 1] == t[j - 1]: # Если два символа равны, сразу пропустить их dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] else: # Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1 dp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + 1 return dp[n][m] def edit_distance_dp_comp(s: str, t: str) -> int: """Редакционное расстояние: динамическое программирование с оптимизацией памяти""" n, m = len(s), len(t) dp = [0] * (m + 1) # Переход состояний: первая строка for j in range(1, m + 1): dp[j] = j # Переход состояний: остальные строки for i in range(1, n + 1): # Переход состояний: первый столбец leftup = dp[0] # Временно сохранить dp[i-1, j-1] dp[0] += 1 # Переход состояний: остальные столбцы for j in range(1, m + 1): temp = dp[j] if s[i - 1] == t[j - 1]: # Если два символа равны, сразу пропустить их dp[j] = leftup else: # Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1 dp[j] = min(dp[j - 1], dp[j], leftup) + 1 leftup = temp # Обновить до значения dp[i-1, j-1] для следующей итерации return dp[m] """Driver Code""" if __name__ == "__main__": s = "bag" t = "pack" n, m = len(s), len(t) # Полный перебор res = edit_distance_dfs(s, t, n, m) print(f"Чтобы преобразовать {s} в {t}, нужно минимум {res} шагов") # Поиск с мемоизацией mem = [[-1] * (m + 1) for _ in range(n + 1)] res = edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, n, m) print(f"Чтобы преобразовать {s} в {t}, нужно минимум {res} шагов") # Динамическое программирование res = edit_distance_dp(s, t) print(f"Чтобы преобразовать {s} в {t}, нужно минимум {res} шагов") # Динамическое программирование с оптимизацией памяти res = edit_distance_dp_comp(s, t) print(f"Чтобы преобразовать {s} в {t}, нужно минимум {res} шагов")