// File: knapsack.zig // Created Time: 2023-07-15 // Author: codingonion (coderonion@gmail.com) const std = @import("std"); // Рюкзак 0-1: полный перебор fn knapsackDFS(wgt: []i32, val: []i32, i: usize, c: usize) i32 { // Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0 if (i == 0 or c == 0) { return 0; } // Если вместимость рюкзака превышена, можно только не класть предмет в рюкзак if (wgt[i - 1] > c) { return knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c); } // Вычислить максимальную стоимость для случаев, когда предмет i не кладут и кладут var no = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c); var yes = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))) + val[i - 1]; // Вернуть вариант с большей стоимостью из двух возможных return @max(no, yes); } // Рюкзак 0-1: поиск с мемоизацией fn knapsackDFSMem(wgt: []i32, val: []i32, mem: anytype, i: usize, c: usize) i32 { // Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0 if (i == 0 or c == 0) { return 0; } // Если запись уже есть, вернуть сразу if (mem[i][c] != -1) { return mem[i][c]; } // Если вместимость рюкзака превышена, можно только не класть предмет в рюкзак if (wgt[i - 1] > c) { return knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c); } // Вычислить максимальную стоимость для случаев, когда предмет i не кладут и кладут var no = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c); var yes = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))) + val[i - 1]; // Сохранить и вернуть вариант с большей стоимостью из двух решений mem[i][c] = @max(no, yes); return mem[i][c]; } // Рюкзак 0-1: динамическое программирование fn knapsackDP(comptime wgt: []i32, val: []i32, comptime cap: usize) i32 { comptime var n = wgt.len; // Инициализация таблицы dp var dp = [_][cap + 1]i32{[_]i32{0} ** (cap + 1)} ** (n + 1); // Переход состояний for (1..n + 1) |i| { for (1..cap + 1) |c| { if (wgt[i - 1] > c) { // Если вместимость рюкзака превышена, предмет i не выбирать dp[i][c] = dp[i - 1][c]; } else { // Большее из двух решений: не брать или взять предмет i dp[i][c] = @max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))] + val[i - 1]); } } } return dp[n][cap]; } // Рюкзак 0-1: динамическое программирование с оптимизацией памяти fn knapsackDPComp(wgt: []i32, val: []i32, comptime cap: usize) i32 { var n = wgt.len; // Инициализация таблицы dp var dp = [_]i32{0} ** (cap + 1); // Переход состояний for (1..n + 1) |i| { // Обход в обратном порядке var c = cap; while (c > 0) : (c -= 1) { if (wgt[i - 1] < c) { // Большее из двух решений: не брать или взять предмет i dp[c] = @max(dp[c], dp[c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))] + val[i - 1]); } } } return dp[cap]; } // Driver Code pub fn main() !void { comptime var wgt = [_]i32{ 10, 20, 30, 40, 50 }; comptime var val = [_]i32{ 50, 120, 150, 210, 240 }; comptime var cap = 50; comptime var n = wgt.len; // Полный перебор var res = knapsackDFS(&wgt, &val, n, cap); std.debug.print("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = {}\n", .{res}); // Поиск с запоминанием var mem = [_][cap + 1]i32{[_]i32{-1} ** (cap + 1)} ** (n + 1); res = knapsackDFSMem(&wgt, &val, @constCast(&mem), n, cap); std.debug.print("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = {}\n", .{res}); // Динамическое программирование res = knapsackDP(&wgt, &val, cap); std.debug.print("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = {}\n", .{res}); // Динамическое программирование с оптимизацией памяти res = knapsackDPComp(&wgt, &val, cap); std.debug.print("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = {}\n", .{res}); _ = try std.io.getStdIn().reader().readByte(); }