hello-algo/ja/codes/csharp/chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack.cs

/**
* File: unbounded_knapsack.cs
* Created Time: 2023-07-12
* Author: hpstory (hpstory1024@163.com)
*/

namespace hello_algo.chapter_dynamic_programming;

public class unbounded_knapsack {
    /* 完全ナップサック問題：動的計画法 */
    int UnboundedKnapsackDP(int[] wgt, int[] val, int cap) {
        int n = wgt.Length;
        // dp テーブルを初期化
        int[,] dp = new int[n + 1, cap + 1];
        // 状態遷移
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int c = 1; c <= cap; c++) {
                if (wgt[i - 1] > c) {
                    // ナップサック容量を超えるなら品物 i は選ばない
                    dp[i, c] = dp[i - 1, c];
                } else {
                    // 品物 i を選ばない場合と選ぶ場合の大きい方
                    dp[i, c] = Math.Max(dp[i - 1, c], dp[i, c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[n, cap];
    }

    /* 完全ナップサック問題：空間最適化後の動的計画法 */
    int UnboundedKnapsackDPComp(int[] wgt, int[] val, int cap) {
        int n = wgt.Length;
        // dp テーブルを初期化
        int[] dp = new int[cap + 1];
        // 状態遷移
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int c = 1; c <= cap; c++) {
                if (wgt[i - 1] > c) {
                    // ナップサック容量を超えるなら品物 i は選ばない
                    dp[c] = dp[c];
                } else {
                    // 品物 i を選ばない場合と選ぶ場合の大きい方
                    dp[c] = Math.Max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[cap];
    }

    [Test]
    public void Test() {
        int[] wgt = [1, 2, 3];
        int[] val = [5, 11, 15];
        int cap = 4;

        // 動的計画法
        int res = UnboundedKnapsackDP(wgt, val, cap);
        Console.WriteLine("バックパック容量を超えない最大価値は " + res);

        // 空間最適化後の動的計画法
        res = UnboundedKnapsackDPComp(wgt, val, cap);
        Console.WriteLine("バックパック容量を超えない最大価値は " + res);
    }
}