mirror of
https://github.com/krahets/hello-algo.git
synced 2026-06-16 07:08:21 +08:00
* Add Russian docs site baseline * Add Russian localized codebase * Polish Russian code wording * Update ru code translation. * Update code translation and chapter covers. * Fix pythontutor extraction. * Add README and landing page. * placeholder of profiles * Use figures of English version * Remove chapter paperbook
68 lines
2.5 KiB
Kotlin
68 lines
2.5 KiB
Kotlin
/**
|
||
* File: unbounded_knapsack.kt
|
||
* Created Time: 2024-01-25
|
||
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
|
||
*/
|
||
|
||
package chapter_dynamic_programming
|
||
|
||
import kotlin.math.max
|
||
|
||
/* Полный рюкзак: динамическое программирование */
|
||
fun unboundedKnapsackDP(wgt: IntArray, _val: IntArray, cap: Int): Int {
|
||
val n = wgt.size
|
||
// Инициализация таблицы dp
|
||
val dp = Array(n + 1) { IntArray(cap + 1) }
|
||
// Переход состояний
|
||
for (i in 1..n) {
|
||
for (c in 1..cap) {
|
||
if (wgt[i - 1] > c) {
|
||
// Если вместимость рюкзака превышена, предмет i не выбирать
|
||
dp[i][c] = dp[i - 1][c]
|
||
} else {
|
||
// Большее из двух решений: не брать или взять предмет i
|
||
dp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + _val[i - 1])
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
return dp[n][cap]
|
||
}
|
||
|
||
/* Полный рюкзак: динамическое программирование с оптимизацией памяти */
|
||
fun unboundedKnapsackDPComp(
|
||
wgt: IntArray,
|
||
_val: IntArray,
|
||
cap: Int
|
||
): Int {
|
||
val n = wgt.size
|
||
// Инициализация таблицы dp
|
||
val dp = IntArray(cap + 1)
|
||
// Переход состояний
|
||
for (i in 1..n) {
|
||
for (c in 1..cap) {
|
||
if (wgt[i - 1] > c) {
|
||
// Если вместимость рюкзака превышена, предмет i не выбирать
|
||
dp[c] = dp[c]
|
||
} else {
|
||
// Большее из двух решений: не брать или взять предмет i
|
||
dp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + _val[i - 1])
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
return dp[cap]
|
||
}
|
||
|
||
/* Driver Code */
|
||
fun main() {
|
||
val wgt = intArrayOf(1, 2, 3)
|
||
val _val = intArrayOf(5, 11, 15)
|
||
val cap = 4
|
||
|
||
// Динамическое программирование
|
||
var res = unboundedKnapsackDP(wgt, _val, cap)
|
||
println("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = $res")
|
||
|
||
// Динамическое программирование с оптимизацией памяти
|
||
res = unboundedKnapsackDPComp(wgt, _val, cap)
|
||
println("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = $res")
|
||
} |