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* Retranslate the complete Japanese online edition from Chinese * Fit Japanese homepage labels and localize heading permalinks * Point Japanese contribution instructions to the Japanese preview * Replace locale conditionals with multilingual UI tables
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2.0 KiB
Python
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2.0 KiB
Python
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File: subset_sum_ii.py
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Created Time: 2023-06-17
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Author: krahets (krahets@163.com)
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def backtrack(
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state: list[int], target: int, choices: list[int], start: int, res: list[list[int]]
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):
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"""バックトラッキング：部分集合和 II"""
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# 部分集合の和が target と等しくなったら、解を記録する
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if target == 0:
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res.append(list(state))
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return
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# すべての選択肢を走査する
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# 枝刈り 2：start から走査を始め、重複した部分集合の生成を避ける
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# 枝刈り 3：start から走査を始め、同じ要素の再選択を避ける
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for i in range(start, len(choices)):
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# 枝刈り 1：部分集合の和が target を超えたら、直ちにループを終了する
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# 配列はソート済みで後ろの要素ほど大きいため、部分集合の和が必ず target を超えるからである
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if target - choices[i] < 0:
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break
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# 枝刈り 4：この要素が左隣の要素と等しい場合、探索の分岐が重複するため、直ちにスキップする
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if i > start and choices[i] == choices[i - 1]:
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continue
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# 試行：選択を行い、target, start を更新する
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state.append(choices[i])
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# 次の選択に進む
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backtrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res)
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# 復元：選択を取り消し、以前の状態に戻す
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state.pop()
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def subset_sum_ii(nums: list[int], target: int) -> list[list[int]]:
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"""部分集合和 II を解く"""
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state = [] # 状態（部分集合）
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nums.sort() # nums をソートする
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start = 0 # 走査の開始位置
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res = [] # 結果リスト（部分集合のリスト）
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backtrack(state, target, nums, start, res)
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return res
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"""実行用コード"""
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if __name__ == "__main__":
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nums = [4, 4, 5]
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target = 9
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res = subset_sum_ii(nums, target)
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print(f"入力配列 nums = {nums}, target = {target}")
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print(f"和が {target} になるすべての部分集合 res = {res}")
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