Files
hello-algo/ru/codes/python/chapter_dynamic_programming/edit_distance.py
Yudong Jin 772183705e Add ru version (#1865)
* Add Russian docs site baseline

* Add Russian localized codebase

* Polish Russian code wording

* Update ru code translation.

* Update code translation and chapter covers.

* Fix pythontutor extraction.

* Add README and landing page.

* placeholder of profiles

* Use figures of English version

* Remove chapter paperbook
2026-03-28 04:24:07 +08:00

124 lines
5.8 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
"""
File: edit_distancde.py
Created Time: 2023-07-04
Author: krahets (krahets@163.com)
"""
def edit_distance_dfs(s: str, t: str, i: int, j: int) -> int:
"""Редакционное расстояние: полный перебор"""
# Если s и t пусты, вернуть 0
if i == 0 and j == 0:
return 0
# Если s пусто, вернуть длину t
if i == 0:
return j
# Если t пусто, вернуть длину s
if j == 0:
return i
# Если два символа равны, сразу пропустить их
if s[i - 1] == t[j - 1]:
return edit_distance_dfs(s, t, i - 1, j - 1)
# Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1
insert = edit_distance_dfs(s, t, i, j - 1)
delete = edit_distance_dfs(s, t, i - 1, j)
replace = edit_distance_dfs(s, t, i - 1, j - 1)
# Вернуть минимальное число шагов редактирования
return min(insert, delete, replace) + 1
def edit_distance_dfs_mem(s: str, t: str, mem: list[list[int]], i: int, j: int) -> int:
"""Редакционное расстояние: поиск с мемоизацией"""
# Если s и t пусты, вернуть 0
if i == 0 and j == 0:
return 0
# Если s пусто, вернуть длину t
if i == 0:
return j
# Если t пусто, вернуть длину s
if j == 0:
return i
# Если запись уже есть, сразу вернуть ее
if mem[i][j] != -1:
return mem[i][j]
# Если два символа равны, сразу пропустить их
if s[i - 1] == t[j - 1]:
return edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i - 1, j - 1)
# Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1
insert = edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i, j - 1)
delete = edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i - 1, j)
replace = edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i - 1, j - 1)
# Сохранить и вернуть минимальное число шагов редактирования
mem[i][j] = min(insert, delete, replace) + 1
return mem[i][j]
def edit_distance_dp(s: str, t: str) -> int:
"""Редакционное расстояние: динамическое программирование"""
n, m = len(s), len(t)
dp = [[0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]
# Переход состояний: первая строка и первый столбец
for i in range(1, n + 1):
dp[i][0] = i
for j in range(1, m + 1):
dp[0][j] = j
# Переход состояний: остальные строки и столбцы
for i in range(1, n + 1):
for j in range(1, m + 1):
if s[i - 1] == t[j - 1]:
# Если два символа равны, сразу пропустить их
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
else:
# Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1
dp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + 1
return dp[n][m]
def edit_distance_dp_comp(s: str, t: str) -> int:
"""Редакционное расстояние: динамическое программирование с оптимизацией памяти"""
n, m = len(s), len(t)
dp = [0] * (m + 1)
# Переход состояний: первая строка
for j in range(1, m + 1):
dp[j] = j
# Переход состояний: остальные строки
for i in range(1, n + 1):
# Переход состояний: первый столбец
leftup = dp[0] # Временно сохранить dp[i-1, j-1]
dp[0] += 1
# Переход состояний: остальные столбцы
for j in range(1, m + 1):
temp = dp[j]
if s[i - 1] == t[j - 1]:
# Если два символа равны, сразу пропустить их
dp[j] = leftup
else:
# Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1
dp[j] = min(dp[j - 1], dp[j], leftup) + 1
leftup = temp # Обновить до значения dp[i-1, j-1] для следующей итерации
return dp[m]
"""Driver Code"""
if __name__ == "__main__":
s = "bag"
t = "pack"
n, m = len(s), len(t)
# Полный перебор
res = edit_distance_dfs(s, t, n, m)
print(f"Чтобы преобразовать {s} в {t}, нужно минимум {res} шагов")
# Поиск с мемоизацией
mem = [[-1] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]
res = edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, n, m)
print(f"Чтобы преобразовать {s} в {t}, нужно минимум {res} шагов")
# Динамическое программирование
res = edit_distance_dp(s, t)
print(f"Чтобы преобразовать {s} в {t}, нужно минимум {res} шагов")
# Динамическое программирование с оптимизацией памяти
res = edit_distance_dp_comp(s, t)
print(f"Чтобы преобразовать {s} в {t}, нужно минимум {res} шагов")