Files
hello-algo/ru/codes/go/chapter_dynamic_programming/knapsack.go
Yudong Jin 772183705e Add ru version (#1865)
* Add Russian docs site baseline

* Add Russian localized codebase

* Polish Russian code wording

* Update ru code translation.

* Update code translation and chapter covers.

* Fix pythontutor extraction.

* Add README and landing page.

* placeholder of profiles

* Use figures of English version

* Remove chapter paperbook
2026-03-28 04:24:07 +08:00

88 lines
3.5 KiB
Go
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
// File: knapsack.go
// Created Time: 2023-07-23
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_dynamic_programming
import "math"
/* Рюкзак 0-1: полный перебор */
func knapsackDFS(wgt, val []int, i, c int) int {
// Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0
if i == 0 || c == 0 {
return 0
}
// Если вместимость рюкзака превышена, можно только не класть предмет в рюкзак
if wgt[i-1] > c {
return knapsackDFS(wgt, val, i-1, c)
}
// Вычислить максимальную стоимость для случаев, когда предмет i не кладут и кладут
no := knapsackDFS(wgt, val, i-1, c)
yes := knapsackDFS(wgt, val, i-1, c-wgt[i-1]) + val[i-1]
// Вернуть вариант с большей стоимостью из двух возможных
return int(math.Max(float64(no), float64(yes)))
}
/* Рюкзак 0-1: поиск с мемоизацией */
func knapsackDFSMem(wgt, val []int, mem [][]int, i, c int) int {
// Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0
if i == 0 || c == 0 {
return 0
}
// Если запись уже есть, вернуть сразу
if mem[i][c] != -1 {
return mem[i][c]
}
// Если вместимость рюкзака превышена, можно только не класть предмет в рюкзак
if wgt[i-1] > c {
return knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i-1, c)
}
// Вычислить максимальную стоимость для случаев, когда предмет i не кладут и кладут
no := knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i-1, c)
yes := knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i-1, c-wgt[i-1]) + val[i-1]
// Вернуть вариант с большей стоимостью из двух возможных
mem[i][c] = int(math.Max(float64(no), float64(yes)))
return mem[i][c]
}
/* Рюкзак 0-1: динамическое программирование */
func knapsackDP(wgt, val []int, cap int) int {
n := len(wgt)
// Инициализация таблицы dp
dp := make([][]int, n+1)
for i := 0; i <= n; i++ {
dp[i] = make([]int, cap+1)
}
// Переход состояний
for i := 1; i <= n; i++ {
for c := 1; c <= cap; c++ {
if wgt[i-1] > c {
// Если вместимость рюкзака превышена, предмет i не выбирать
dp[i][c] = dp[i-1][c]
} else {
// Большее из двух решений: не брать или взять предмет i
dp[i][c] = int(math.Max(float64(dp[i-1][c]), float64(dp[i-1][c-wgt[i-1]]+val[i-1])))
}
}
}
return dp[n][cap]
}
/* Рюкзак 0-1: динамическое программирование с оптимизацией памяти */
func knapsackDPComp(wgt, val []int, cap int) int {
n := len(wgt)
// Инициализация таблицы dp
dp := make([]int, cap+1)
// Переход состояний
for i := 1; i <= n; i++ {
// Обход в обратном порядке
for c := cap; c >= 1; c-- {
if wgt[i-1] <= c {
// Большее из двух решений: не брать или взять предмет i
dp[c] = int(math.Max(float64(dp[c]), float64(dp[c-wgt[i-1]]+val[i-1])))
}
}
}
return dp[cap]
}