Files
hello-algo/ja/codes/dart/chapter_tree/array_binary_tree.dart
Yudong Jin d7b2277d2b Re-translate the Japanese version (#1871)
* Retranslate Japanese docs with GPT-5.4

* Retranslate Japanese code with GPT-5.4
2026-03-30 07:30:15 +08:00

153 lines
3.4 KiB
Dart

/**
* File: array_binary_tree.dart
* Created Time: 2023-08-15
* Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
*/
import '../utils/print_util.dart';
import '../utils/tree_node.dart';
/* 配列表現による二分木クラス */
class ArrayBinaryTree {
late List<int?> _tree;
/* コンストラクタ */
ArrayBinaryTree(this._tree);
/* リスト容量 */
int size() {
return _tree.length;
}
/* インデックス i のノードの値を取得 */
int? val(int i) {
// インデックスが範囲外なら、空きを表す null を返す
if (i < 0 || i >= size()) {
return null;
}
return _tree[i];
}
/* インデックス i のノードの左子ノードのインデックスを取得 */
int? left(int i) {
return 2 * i + 1;
}
/* インデックス i のノードの右子ノードのインデックスを取得 */
int? right(int i) {
return 2 * i + 2;
}
/* インデックス i のノードの親ノードのインデックスを取得 */
int? parent(int i) {
return (i - 1) ~/ 2;
}
/* レベル順走査 */
List<int> levelOrder() {
List<int> res = [];
for (int i = 0; i < size(); i++) {
if (val(i) != null) {
res.add(val(i)!);
}
}
return res;
}
/* 深さ優先探索 */
void dfs(int i, String order, List<int?> res) {
// 空きスロットなら返す
if (val(i) == null) {
return;
}
// 先行順走査
if (order == 'pre') {
res.add(val(i));
}
dfs(left(i)!, order, res);
// 中順走査
if (order == 'in') {
res.add(val(i));
}
dfs(right(i)!, order, res);
// 後順走査
if (order == 'post') {
res.add(val(i));
}
}
/* 先行順走査 */
List<int?> preOrder() {
List<int?> res = [];
dfs(0, 'pre', res);
return res;
}
/* 中順走査 */
List<int?> inOrder() {
List<int?> res = [];
dfs(0, 'in', res);
return res;
}
/* 後順走査 */
List<int?> postOrder() {
List<int?> res = [];
dfs(0, 'post', res);
return res;
}
}
/* Driver Code */
void main() {
// 二分木を初期化
// ここでは、配列から直接二分木を生成する関数を利用する
List<int?> arr = [
1,
2,
3,
4,
null,
6,
7,
8,
9,
null,
null,
12,
null,
null,
15
];
TreeNode? root = listToTree(arr);
print("\n二分木を初期化\n");
print("二分木の配列表現:");
print(arr);
print("二分木の連結リスト表現:");
printTree(root);
// 配列表現による二分木クラス
ArrayBinaryTree abt = ArrayBinaryTree(arr);
// ノードにアクセス
int i = 1;
int? l = abt.left(i);
int? r = abt.right(i);
int? p = abt.parent(i);
print("\n現在のノードのインデックスは $i ,値は ${abt.val(i)}");
print("その左子ノードのインデックスは $l ,値は ${(l == null ? "null" : abt.val(l))}");
print("その右子ノードのインデックスは $r ,値は ${(r == null ? "null" : abt.val(r))}");
print("その親ノードのインデックスは $p ,値は ${(p == null ? "null" : abt.val(p))}");
// 木を走査
List<int?> res = abt.levelOrder();
print("\nレベル順走査:$res");
res = abt.preOrder();
print("先行順走査は $res");
res = abt.inOrder();
print("中間順走査は $res");
res = abt.postOrder();
print("後行順走査は $res");
}