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hello-algo/ja/codes/python/chapter_computational_complexity/space_complexity.py
Yudong Jin d7b2277d2b Re-translate the Japanese version (#1871)
* Retranslate Japanese docs with GPT-5.4

* Retranslate Japanese code with GPT-5.4
2026-03-30 07:30:15 +08:00

91 lines
1.9 KiB
Python

"""
File: space_complexity.py
Created Time: 2022-11-25
Author: krahets (krahets@163.com)
"""
import sys
from pathlib import Path
sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
from modules import ListNode, TreeNode, print_tree
def function() -> int:
"""関数"""
# 何らかの処理を行う
return 0
def constant(n: int):
"""定数階"""
# 定数、変数、オブジェクトは O(1) の空間を占める
a = 0
nums = [0] * 10000
node = ListNode(0)
# ループ内の変数は O(1) の空間を占める
for _ in range(n):
c = 0
# ループ内の関数は O(1) の空間を占める
for _ in range(n):
function()
def linear(n: int):
"""線形階"""
# 長さ n のリストは O(n) の空間を使用
nums = [0] * n
# 長さ n のハッシュテーブルは O(n) の空間を使用
hmap = dict[int, str]()
for i in range(n):
hmap[i] = str(i)
def linear_recur(n: int):
"""線形時間(再帰実装)"""
print("再帰 n =", n)
if n == 1:
return
linear_recur(n - 1)
def quadratic(n: int):
"""二乗階"""
# 二次元リストは O(n^2) の空間を使用
num_matrix = [[0] * n for _ in range(n)]
def quadratic_recur(n: int) -> int:
"""二次時間(再帰実装)"""
if n <= 0:
return 0
# 配列 nums の長さは n, n-1, ..., 2, 1
nums = [0] * n
return quadratic_recur(n - 1)
def build_tree(n: int) -> TreeNode | None:
"""指数時間(完全二分木の構築)"""
if n == 0:
return None
root = TreeNode(0)
root.left = build_tree(n - 1)
root.right = build_tree(n - 1)
return root
"""Driver Code"""
if __name__ == "__main__":
n = 5
# 定数階
constant(n)
# 線形階
linear(n)
linear_recur(n)
# 二乗階
quadratic(n)
quadratic_recur(n)
# 指数オーダー
root = build_tree(n)
print_tree(root)