Files
hello-algo/ru/codes/python/chapter_tree/array_binary_tree.py
Yudong Jin 772183705e Add ru version (#1865)
* Add Russian docs site baseline

* Add Russian localized codebase

* Polish Russian code wording

* Update ru code translation.

* Update code translation and chapter covers.

* Fix pythontutor extraction.

* Add README and landing page.

* placeholder of profiles

* Use figures of English version

* Remove chapter paperbook
2026-03-28 04:24:07 +08:00

120 lines
4.4 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
"""
File: array_binary_tree.py
Created Time: 2023-07-19
Author: krahets (krahets@163.com)
"""
import sys
from pathlib import Path
sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
from modules import TreeNode, list_to_tree, print_tree
class ArrayBinaryTree:
"""Класс двоичного дерева в массивном представлении"""
def __init__(self, arr: list[int | None]):
"""Конструктор"""
self._tree = list(arr)
def size(self):
"""Вместимость списка"""
return len(self._tree)
def val(self, i: int) -> int | None:
"""Получить значение узла с индексом i"""
# Если индекс выходит за границы, вернуть None, обозначающий пустую позицию
if i < 0 or i >= self.size():
return None
return self._tree[i]
def left(self, i: int) -> int | None:
"""Получить индекс левого дочернего узла узла с индексом i"""
return 2 * i + 1
def right(self, i: int) -> int | None:
"""Получить индекс правого дочернего узла узла с индексом i"""
return 2 * i + 2
def parent(self, i: int) -> int | None:
"""Получить индекс родительского узла узла с индексом i"""
return (i - 1) // 2
def level_order(self) -> list[int]:
"""Обход в ширину"""
self.res = []
# Непосредственно обходить массив
for i in range(self.size()):
if self.val(i) is not None:
self.res.append(self.val(i))
return self.res
def dfs(self, i: int, order: str):
"""Обход в глубину"""
if self.val(i) is None:
return
# Предварительный обход
if order == "pre":
self.res.append(self.val(i))
self.dfs(self.left(i), order)
# Симметричный обход
if order == "in":
self.res.append(self.val(i))
self.dfs(self.right(i), order)
# Обратный обход
if order == "post":
self.res.append(self.val(i))
def pre_order(self) -> list[int]:
"""Предварительный обход"""
self.res = []
self.dfs(0, order="pre")
return self.res
def in_order(self) -> list[int]:
"""Симметричный обход"""
self.res = []
self.dfs(0, order="in")
return self.res
def post_order(self) -> list[int]:
"""Обратный обход"""
self.res = []
self.dfs(0, order="post")
return self.res
"""Driver Code"""
if __name__ == "__main__":
# Инициализировать двоичное дерево
# Здесь используется функция, напрямую строящая двоичное дерево из массива
arr = [1, 2, 3, 4, None, 6, 7, 8, 9, None, None, 12, None, None, 15]
root = list_to_tree(arr)
print("\nИнициализация двоичного дерева\n")
print("Массивное представление двоичного дерева:")
print(arr)
print("Связное представление двоичного дерева:")
print_tree(root)
# Класс двоичного дерева в массивном представлении
abt = ArrayBinaryTree(arr)
# Доступ к узлу
i = 1
l, r, p = abt.left(i), abt.right(i), abt.parent(i)
print(f"\nТекущий узел: индекс = {i}, значение = {abt.val(i)}")
print(f"Индекс левого дочернего узла = {l}, значение = {abt.val(l)}")
print(f"Индекс правого дочернего узла = {r}, значение = {abt.val(r)}")
print(f"Индекс родительского узла = {p}, значение = {abt.val(p)}")
# Обходить дерево
res = abt.level_order()
print("\nОбход в ширину:", res)
res = abt.pre_order()
print("Предварительный обход:", res)
res = abt.in_order()
print("Симметричный обход:", res)
res = abt.post_order()
print("Обратный обход:", res)