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problems/0674.最长连续递增序列.md

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 ## 算法公开课
 
-**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之子序列问题，重点在于连续！| LeetCode：674.最长连续递增序列](https://www.bilibili.com/video/BV1bD4y1778v)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划之子序列问题，重点在于连续！| LeetCode：674.最长连续递增序列](https://www.bilibili.com/video/BV1bD4y1778v)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
 
 
 ## 思路
@@ -157,8 +157,7 @@ public:
 
 ## 其他语言版本
 
-
-Java：
+### Java：
 
 > 动态规划：
 ```java
@@ -207,7 +206,7 @@ public static int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
 }
 ```
 
-Python：
+### Python：
 
 DP
 ```python
@@ -261,7 +260,8 @@ class Solution:
         return result
 ```
 
-Go：
+### Go：
+
 > 动态规划：
 ```go
 func findLengthOfLCIS(nums []int) int {
@@ -302,10 +302,9 @@ func findLengthOfLCIS(nums []int) int {
 }
 ```
 
-Rust:
 
+### Rust:
 >动态规划
-
 ```rust
 pub fn find_length_of_lcis(nums: Vec<i32>) -> i32 {
     if nums.is_empty() {
@@ -323,6 +322,7 @@ pub fn find_length_of_lcis(nums: Vec<i32>) -> i32 {
 }
 ```
 
+
 > 贪心
 
 ```rust
@@ -342,7 +342,8 @@ impl Solution {
 }
 ```
 
-Javascript：
+
+### Javascript：
 
 > 动态规划：
 ```javascript
@@ -385,7 +386,7 @@ const findLengthOfLCIS = (nums) => {
 };
 ```
 
-TypeScript：
+### TypeScript：
 
 > 动态规划：
 
@@ -431,3 +432,4 @@ function findLengthOfLCIS(nums: number[]): number {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+